Écart type

de la tâche, et de la confiance, c’est-à-dire les chances de réussite du suket, qu’il donne à cette situation. De plus, la manière dont le sujet perçoit sa personne est fonction de l’interaction entre facteurs internes et externes (le contexte, le type de tâche demandée, l’apprentissage effectué préalablement). L’utilité perçue est quant à elle, liée aux préoccupations et buts majeurs du sujet. C’est ce que l’on peut appeler la motivation « extrinsèque » du sujet. 2°) Contexte de l’expérience

5.4.2. Cartes de Contrôle Provisoires 5.4.3. Elaboration de la carte de contrôle aux limites élargies 5.4.4. Utilisation de la carte de contrôle de la moyenne 5.4.5. Application à un système de surveillance (KOMEG) 5.5. Carte de Contrôle de l'écart-type 5.5.1. Cas des Petits Echantillons 11 12 12 12 14 14 15 16 19 19 6. EXERCICE D'APPLICATION 20 1. Généralités sur la Maîtrise Statistique des Procédés 1.1. Définition d'un processus C'est la combinaison des éléments suivants : - Equipements

|28,4% | |total |419 |100% | 2 Le graphique des fréquences Mise en œuvre sur Excel 1. sélectionner la colonne fréquence 2. menu insertion/graphique : étape 1 : choisir le type de graphique (histogramme, barres ou secteur) puis cliquer sur suivant, étape 2 : données source du graphique, aller dans l’onglet « série » et définir l’étiquettes des abscisses, puis cliquer sur suivant, étape 3 : options du graphiques

Session 1 Examen Terminal GRILLE de CORRECTION Tableau 1 : statistiques descriptives relatives au score moyen (et écart-type) de motivation des enfants en fonction du style éducatif parental. Style éducatif parental permissif autoritaire n1=20 n2=20 Moyenne observée du score « motivation » Moy1=7,92 Moy2=6,44 Ecart-type observé du score « motivation » Ecart-type1=1,36 Ecart-type2=1,94 (variance=1,849) (variance= 3,764) Nombre de sujets c) Quelle est la valeur observée de la variable

19.2721 4.39 9 21.1 9.38 11.72 137.3584 11.72 10 15.4 11.72 3.68 13.5424 3.68 11 16.5 12.45 4.05 16.4025 4.05 12 11.6 13.26 -1.66 2.7556 1.66 Total 280.1367 44.95 d) erreur quadratique moyenne : 280.1367 / n-1 = 280.1367/11 = 25.46 e)écart moyen absolu : 44.95/n = 44.95/12 =3.75 f) |e| EMAi = EMAi-1 erreur Signal de derivei = + 0.2(|e|-EMAi-1) cumulative erreur cumulativei / EMAi fevrier 0.5 -0.5 -2 mars 5.5 0.25+0.2*(5.5-0.25) = 1.3 5 3.84 avril 6.7 2.38 11.7 4.915966387

réponses. Les traitements diffèrent selon le type de question. LE TRAITEMENT DES DONNEES COLLECTEES Dépouillement du questionnaire et analyse des informations • D’abord, le plus simple : on observe une seule variable sur l’ensemble de la population. Si elle est nominale, on se contente d’un tri à plat (pourcentages, représentés le plus souvent par un diagramme circulaire) et si elle est numérique, on présente une moyenne, une médiane, voire un écart-type ou un décilage. Il s’agit alors de statistiques

rentabilité plus importante, ceci plus l'actif est risqué. Le risque associé à la rentabilité est mesuré par la variance ou l'écart-type. La variance et l'écart type sont des paramètres de dispersion. Plus la rentabilité future est susceptible de varier fortement, plus le risque est élevé et inversement. L'écart-type est la racine carré de la variance: L'écart-type est souvent préféré à la variance car il est exprimé dans la même unité de mesure que les variables utilisés. Face au risque,

l’application de Khi² où nous aurons alors besoin des données des trois pays. Résolution des exercices : l’appartenance à une moyenne |PAYS DE DIFFUSION |N |Durée moyenne |Ecart-type | |France |120 |20’’ |5’’ | |Belgique |110 |25’’

l’Excel : Age : | Nombre des enfants : | N | Valide | 100 | | Manquante | 6 | Moyenne | 4,35 | Médiane | 4,00 | Mode | 2a | Ecart-type | 1,987 | Variance | 3,947 | Somme | 435 | | | salaire | N | Valide | 100 | | Manquante | 6 | Moyenne | 3475,3800 | Médiane | 3365,0000 | Mode | 2300,00 | Ecart-type | 1848,06319 | Variance | 3415337,571 | Somme | 347538,00 | Interprétation des résultats obtenus par SPSS : * La moitié des marocaines

médiane) et de dispersion (étendue, écart inter quartiles et écart type). Sonia Sireyjol 3 Ces indicateurs s’appliquent sur les effectifs marginaux (ou sur les fréquences), par conséquent il suffit d’appliquer les formules habituelles sur la distribution marginale de chaque variable. Rappels : Moyenne : k x = i =1 ∑ ni xi N = ∑ fi x i i =1 k Variance : V= 1 k 1 k 2 ∑ n i ( x i − x ) 2 ou encore V = ∑ n i x i − x 2 N i =1 N i =1 Ecart type : σ= V • Analyse conditionnelle