Échantillon

dans les tables, etc. Oracle prend en charge la stabilisation du plan à l’aide des profils stockés (stored outlines). Quelle est la quantité optimale de statistiques nécessaire ? Si vous estimez les stats de vos objets en vous fondant sur un échantillon (estimate), il faut que la taille de celui-ci soit appropriée. C’est un élément essentiel pour fournir à l’optimiseur des stats dotées d’un bon intervalle de confiance. Un niveau de 20% est souvent utilisé et semble approprié. Naturellement, si

normalement distribué de moyenne 900g et d’ écart-type 30g. Un échantillon de 25 boites a été tiré au hasard de la production. 1) 2) 3) 4) 5) Enoncer les deux théorèmes relatifs à la distribution d’ échantillonnage des moyennes X: Trouver les caractéristiques et la loi de probabilité de la variable aléatoire X . Calculer la probabilité qu’ échantillon de taille 25 ait une moyenne supérieure ou égale à 912g. un Calculer la probabilité qu’ échantillon de taille 25 ait une moyenne 890g et 910g. un Trouver L1

estimation ponctuelle de son écart-type s. _______________________ Exercice 2 On considère la population d'une grande ville. On veut estimer la proportion de personnes de la ville nées en janvier et pour cela, on prélève dans cette population un échantillon de 400 personnes dans lequel on constate que 32 personnes sont nées au mois de janvier. Donner une estimation de la proportion de personnes de la ville nées en janvier par intervalle de confiance au niveau de confiance de 95 %. _______________________

11 11 12 15 15 15 17 17 18 18 18 19 21 21 21 22 23 24 25 25 25 26 26 27 29 Sommaire 1 2 La variabilité et l’incertain La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 : 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6.2 Rappels mathématiques Ensembles, Eléments Opérations sur les ensembles, diagrammes de Venn Ensembles finis, dénombrables, non dénombrables Ensembles produits Familles

Échantillonnage probabiliste L'échantillonnage probabiliste entraîne la sélection d'un échantillon à partir d'une population, sélection qui repose sur le principe de la randomisation (la sélection au hasard ou aléatoire) ou la chance. Il est plus complexe, prend plus de temps et est habituellement plus coûteux que l'échantillonnage non probabiliste. Toutefois, comme les unités de la population sont sélectionnées au hasard et qu'il est possible de calculer la probabilité d'inclusion de chaque unité

d’échantillonnage. Sont considéré comme consommateurs les plus de 15 ans. Pour les échantillonnages radio ont les prends a 13 ans. La validité et la précision de cet échantillon va dépendre de 3 éléments. Le premier est l’unité de sondage. La taille de l’échantillon et la taille des individus qui font partie de cette échantillon. 1 : L’unité de sondage. Les unités de sondage sont les suivantes : les individus, les ménages et les entreprises. On utilise l’individu quand la consommation est

oeuvre en 5 mouvements (= 5 parties) qui s’enchaînent sans interruption. Reich utilise une forme en arche A/B/C/B’/A’ (il est influencé par Bartok qui utilisait aussi cette forme). Il alterne les tempos (vif, lent, vif, lent, vif) et utilise des échantillons de voix dans les mouvements 1, 3 et 5 A - tempo vif - « Check it out » , Viens voir ça (argot) B - tempo lent - « Pile driver alarm », Marteau pilon / alarme C - tempo vif - « It’s been a honeymoon », C’était une lune de miel B’ - tempo lent

2° Exercices de simulation et échantillonnage EXERCICE 1 La fréquence des yeux bleus en France est d’environ 0,31. On a prélevé un échantillon de 50 individus dont 15 ont les yeux bleus. 1.Quel est l’intervalle de fluctuation au seuil de 95 % ? 2.Cet échantillon est-il représentatif de la population pour ce caractère ? 3.Votre classe est-elle un échantillon représentatif de la population pour ce caractère ? EXERCICE 2 Depuis 1996, l’accès au musée du Louvre est gratuit le premier dimanche

proportion dans notre cas) d’échantillons prélevés à intervalles réguliers. Par exemple, un échantillon de 20 unités est prélevé à chaque 1000 unités produites. [pic] Une carte de contrôle comporte une ligne centrale, une limite inférieure de contrôle (LIC) et une limite supérieure de contrôle (LSC). 1) La ligne centrale correspond à la moyenne des estimations ponctuelles de chaque échantillon. 2) Les limites inférieures et supérieures de contrôle déterminent la variation admissible

prétendre à l’étude d’un échantillon important dans le cas d’une étude limitée dans le temps. - Les moyens disponibles pour la réalisation de l’étude (les moyens financiers et humains). - La dispersion ou le regroupement des unités concernées par l’étude. - L’étendue et la diversité des informations recherchées. - Le mode de passation du questionnaire : Le mode face à face exige plus de d’effort et de temps. Mais dans l’absolu, la taille minimale d’un échantillon ne peut être inférieure