Econometrique

Sur données britanniques, Borghans et Ter Weel [2002] montrent que les ordinateurs sont utilisés de façon prédominante par des salariés âgés de 30 à 50 ans, ce qui suggère qu’il n’existe pas de biais particulier en faveur des jeunes. Une analyse économétrique plus poussée montre qu’une fois que l’on contrôle pour le type de tâche effectuée, il n’existe pas de corrélation significative entre âge et utilisation d’un ordinateur. Friedberg [2003] trouve des résultats similaires sur données américaines :

change : le taux de change effectif réel, son désajustement et le régime de change. Dans la section suivante nous traitons de cette relation en explorant la controverse théorique et empirique. Les deux autres sont consacrées à l’estimation économétrique et aux résultats. Nous suivons ici une approche des séries temporelles, plus propice à tirer des enseignements spécifiques à chaque pays. 1. Pour des explications détaillées et des critiques

une monnaie forte comme l’euro ? Les limites à ne pas franchir dans Euroland : • L’inertie : Selon certains spécialistes un Euro fort porte atteinte à la croissance de la zone euro et mènerait à une augmentation du chômage. Des études économétriques ont déterminé que l’appréciation de la monnaie européenne de 10% face au billet vert réduit d’environ 0,5 à 1 point le taux de croissance. C’est inconditionnel, la force de notre monnaie est inadaptée pour certains de la zone Euro en période

efficience pure » et « progrès technologique ». La quatrième section expose notre base de données et les résultats empiriques associés à cinq banques commerciales durant une période de 14 ans (1993-2006). Dans la même section, des modélisations économétriques des scores obtenus identifieront les déterminants d’efficience technique des banques de l’échantillon. Le premier objectif est d’expliquer les écarts observés en examinant si les différences en termes de taille et de stratégies adoptées ont une

durant l’année en cours ; • sur les décisions d’investissement prévues pour l’année suivante. On ne s’intéressera dans cette étude qu’aux décisions d’investissement prises durant l’année en cours et on enlèvera systématiquement, dans la partie économétrique, les « autres facteurs » de la liste des déterminants. 144 ÉCONOMIE ET STATISTIQUE N° 395-396, 2006 période d’étude : les premiers se maintiennent à un niveau compris entre 24 et 31 % de l’investissement total, les seconds entre 18 et

rôle majeur aux structures bancaires et financières dans le processus de développement), et sur l’ approche structurelle de la croissance (qui montre que la croissance économique s’ accompagne d’ une déstructuration de l’ économie). Les tests économétriques utilisant des données de panel sur sept pays de l’ Union Monétaire Ouest Africaine (UMOA), confirment bien l’ opinion courante découlant de l’ analyse du cycle des affaires, et suggèrent aussi l’ existence d’ second effet non désiré (appelé ici

ordinaires et en corrigeant l’autocorrelation des erreurs. Les résidus sont décomposés en utilisant le …ltre de Hodrick-Prescott a…n d’éliminer la partie cyclique dans l’évolution du taux de change d’équilibre. ² Les résultats de l’estimation économétrique sont présentés dans le tableau ci-dessous: Variable dépendante: log(tx de change e¤ectif réel) Variable Coe¢cient t-stat log(TE) -1.03** -3.43 log(OPEN) 0.19* -1.97 log(GOV) -0.39** -2.79 CC -0.03** -4.03 Constante 4.36** 2

caractère optimal de plein emploi comme chez Friedman. On distingue deux applications de cette conception du taux de chômage structurel: * Le NAIRU, qui provient principalement d'une approche empirique (on cherche à réaliser une estimation économétrique du taux de chômage structurel). * Le taux de chômage d'équilibre du modèle WS-PS, qui provient principalement d'une approche théorique (on cherche à mettre en avant les facteurs explicatifs du chômage structurel, modélisés selon des comportements

cet argument est que les acteurs de l'économie futurs s’attendent à des changements de politique gouvernementale. Sargent a fait d'importantes contributions à la théorie avec son application de nouvelles techniques mathématiques à des modèles économétriques conçus pour tenir compte de ces attentes. Sargent a obtenu son premier diplôme universitaire à l'université de Californie, en 1964, étant le médaillé de l'université à titre de chercheur le plus distingué dans la catégorie, son premier doctorat

 Harrod-Domar et le Modèle de Robert Solow 2426 III. Les nouvelles théories de la croissance et leur remise en causes : 3027 Section II : Les déterminants de la croissance malienne : 3229 I. Le Modèle : 3331 II. Les variables 3533 III. La méthode économétrique 3734 2ème Partie : La croissance économique malienne et les Facteurs d'environnement 39 Section I : Analyse de la Croissance Economique malienne 4038, 34 I. Les grandes phases de la Croissance depuis 1965 40 39 II. L'investissement 44 I III