Erreur quadratique moyenne

lieu qui sont intéressés par le produit. Marché théorique : ce sont les gens qui peuvent acheter. Marché possible : ce sont les personnes intéressées par le produit. TH ∩ POS = POT. Ceux qui ont le désir le besoin et les moyens PA : pouvoir d’achat. CA : culture d’achat. Marché potentiel : est influencé par le pouvoir d’achat et la culture d’achat. DIMENSION DE MARCHE Demande

Industrielles pour l’Ingénieur Durée : 6 heures ____________________ N.B. : Le candidat attachera la plus grande importance à la clarté, à la précision et à la concision de la rédaction. Si un candidat est amené à repérer ce qui peut lui sembler être une erreur d’énoncé, il le signalera sur sa copie et devra poursuivre sa composition en expliquant les raisons des initiatives qu’il a été amené à prendre. ___________________________________________________________________________________ Les calculatrices

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rapprochés. C’est le cas par exemple d’un court circuit du au balancement de conducteurs ou de branches d’arbres sous l’effet d’un vent violent. Auto- extincteur : lorsqu’il disparaît de lui même. On rencontre ce type de court circuit sur les réseaux moyennes tensions en cas de défaut monophasé. 13    Vis-à-vis des différentes contraintes, la durée des défauts est déterminante et les temps d’élimination doivent être parfaitement maîtrisés. I.3 Caractéristiques des courts-circuits (2) Les courts-circuits

Sommaire 3 9 11 11 12 12 13 14 15 15 15 16 19 19 19 21 21 22 22 22 23 25 25 26 27 27 29 29 29 30 30 Sommaire Avant-propos Introduction 1 2 2.1 2.2 3 La variabilité et l’incertain La mesure d’une grandeur Unités et équations aux dimensions Erreurs de mesure La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre 2 : 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.6.1 2.6.2 Rappels mathématiques

. . . . 25 3.1.1 Intervalle de fluctuation de la moyenne . . . . . . . . . 26 3.1.2 Intervalle de fluctuation de la variance . . . . . . . . . 26 3.1.3 Intervalle de fluctuation d’une proportion . . . . . . . 26 3.2 Intervalle de confiance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 3.2.1 Méthode générale de construction d’un intervalle de confiance (IC) au niveau 1 − α . . . . . . . . . . . . . 27 3.2.2 Intervalle de confiance de la moyenne . . . . . . . . . 28 3.2.3 Intervalle de confiance

Dunod – La photocopie non autorisée est un délit. f (x) M. m 1 b−a b a 1 b−a b a f (x) dx Le nombre f (x) dx est la valeur moyenne de f sur [a,b]. Si a < b a b f (x)g(x) dx sup | f (x)| × x∈[a,b] a b |g(x)| dx . En particulier : b a f (x) dx |b − a| sup | f | . Analyse dans R • Inégalité de la moyenne : 41 13 Intégrales définies 3.6 Inégalité de Cauchy-Schwarz b a L'application : ( f,g) → f (x)g(x) dx définit un produit scalaire

économétriques), mais en même temps, elle est capable de capturer les éléments essentiels des régimes que les banques centrales prévoient et de relier les instruments politiques aux conditions actuelles des économies. D’où, cette règle est considérée comme un moyen adéquat de conduite des -7- politiques économiques. Mais la question d’estimation de cette règle au lieu d’adopter aux suppositions est devenue la première préoccupation de la littérature et provoque certains problèmes théoriques et pratiques.

laitières et le secteur de la transformation des produits de mer. Comparativement aux autres secteurs industriels, les industries de 2éme transformation des produits céréaliers et sucrés bénéficient d’une croissance de la production supérieure à la moyenne des produits manufacturés. Cet élément est un indicateur du dynamisme de la branche. La progression des produits de biscuiterie pâtisserie et boulangerie est continue depuis plusieurs années, cela est probablement relie au renforcement des industriels

. . . . . . 2.2 Quelques types de d´composition . . . . . . . . . . e 2.2.1 le mod`le additif . . . . . . . . . . . . . . . e 2.2.2 le mod`le multiplicatif(*) . . . . . . . . . . e 2.2.3 les mod`les mixtes(*) . . . . . . . . . . . . e 3 Filtres/moyennes mobiles 3.1 Fonctions g´n´ratrices . . . . . . . . . . . . . . e e 3.2 Filtres de lissage . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Filtres qui enl`vent les composantes saisoni`res e e 3.4 Exercices : TD 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .