Exercice De Math

aux mod`les structurels e 27 3.1 Mod`le de Merton . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 e 3.2 Mod`les de premier instant de passage . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 e 4 Mod`les ` forme r´duite e a e 41 4.1 Pr´liminaires math´matiques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 e e ´ 4.2 Evaluation des actifs risqu´s . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47 e 5 D´fauts corr´l´s e ee 5.1 Produits d´riv´s sur un panier de cr´dits e e e 5.2 Corr´lation dans

Universit´ de Paris-Sud, centre d’Orsay e PROBABILITES ET STATISTIQUES Cours de licence de Math´matiques fondamentales e Version 2008 Y. Le Jan S. Lemaire Partie 1 Mod´lisations des ph´nom`nes e e e al´atoires e (th´orie ´l´mentaire des probabilit´s) e ee e 1 Chapitre 1 Notions fondamentales 1.1 Enjeu et formalisation Comme souvent en math´matique, la th´orie probabiliste part d’une intuition concr`te, e e e au d´part un peu vague, celle du hasard, ou de l’incertitude

vergence C d’une lentille est l’inverse de sa distance focale. Elle s’exprime en dioptrie ( ) C (  ) = 1/f (m) EVALUATION Évaluation formative : Exercice 1 Recopie et complète les phrases suivantes avec les mots épais ou mince 1) Une lentille convergente a les bords plus……… que le centre. 2) Une lentille divergente a les bords plus……… que le centre. Exercice 2 On envoie sur une lentille un faisceau de lumière provenant d’une source éloignée. Après traversée de la lentille les rayons lumineux se rapprochent

Cours de Math´ matiques 2 e premi` re partie : e Analyse 2 DEUG MIAS 1e ann´ e, 2e semestre. e Maximilian F. Hasler D´ partement Scientifique Interfacultaire e B.P. 7209 — F–97275 S CHOELCHER CEDEX Fax : 0596 72 73 62 — e-mail : mhasler@univ-ag.fr version du 21 avril 2002 1 www.L es-M athematiques.net Table des mati` res e Pr´ face e 3 ` ´ Pr´ face a la deuxi` me edition e e 4 1 Calcul int´ gral e 1.1 Int´ grale de Riemann . . . . . . . . . . .

oublier qu’un enfant a besoin d’avoir une maman pour lui parler de ses jeux à l’école, l’ambiance avec ses camarades de classe... Non, il trouve une maman toute pâle qui avant de l’embrasser ou lui dire bonjour demande d’abord : « combien as-tu obtenu en math ? » L’enfant lance 30 sur 30 (désintéressé), c’est alors la grande joie, puis, faussement, modeste elle se retourne vers les autres mamans pour leur annoncer la nouvelle et voir si quelqu’un a pu être à la hauteur de son fils. Ce fils qui indifférent

ES, S, STI2D, STG, ST2S, Prépa, BTS, Université Vo ir t o us le s nive aux Mathématiques, Français, SVT, Physique, Chimie, Philo so phie, Histo ire, Géo graphie, ECJS, SES, Info rmatique, Anglais LV2, Allemand LV1, Espagno l LV2 co urs, résumé, exercice, dictée, travaux pratiques, astuce, expo sé, TPE, rappo rt de stage, fiche lecture, métho do lo gie, annales BAC, annales BREVET Vo ir t o ut e s le s m at iè re s Vo ir t o us le s t ype s de do cs ► Chapitre ► Cours arabe ► Role du

ème Année EPREUVES COMMUNES Comptabilité des Sociétés (AES/MG/MCF/MI/MIAGE) Pages 40 - 43 Droit Commercial (AES/MG) Page 44 Economie de l'Entreprise (AES/MG) Page 45 Gestion de Projet (MIAGE/Math Info/ECO) Pages 46 - 47 Recherche Opérationnelle (MIAGE/Math Info) Pages 48 - 49 Stratégie Monétaire et Finance Internationale (Eco/MG/MASS/JCE) Page 50 - (51) ADMINISTRATION ECONOMIQUE ET JURIDIQUE Croissance et Fluctuations Economiques Pages 52 - 53 Economies

représentations biaisées et le cadre scolaire réducteur. Dépasser les constats simplistes du genre : « ah bon tu n’as pas de bonnes notes en math, cherchons ensemble des études où il y a peu de math alors !» pour aller vers le questionnement : « Pourquoi dis- tu que tes résultats en math ne sont pas bons ? », « Pour quelles raisons tes résultats en math ne sont pas bon ? », « Quelles sont tes expériences à ce sujet et de quelle manière tes représentations se sont- elles construites »… Tel est

int´grale . . . . . . . . . . e 5.4 Formules d’Ito -Taylor . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5.5 Consistance des sch´mas num´riques, convergence . . . . . . . e e 3 37 37 38 38 39 40 41 42 42 44 45 47 47 48 48 49 50 50 51 51 51 52 53 6 Exercices 6.1 EDO . . . . . . . . . . . . . 6.1.1 Lemme de Gronwall 6.1.2 Probl`me de Cauchy e 6.1.3 Runge-Kutta . . . . 6.1.4 Syst`mes d’EDO . . e 6.2 EDP . . . . . . . . . . . . . 6.3 Lois de conservation . . . . 6.4 EDS . . . . . . . . . . . . . 6.4.1 EDS

clavier.........................2-3 Opérations MATH ........................................................2-6 Résolution d’équation ...................................................2-9 Utilisation de la résolution d’équation ......................2-13 Opérations MATH NUM (Nombre)............................2-14 Saisie et utilisation de nombres complexes ...............2-17 Opérations MATH CPX (Complexe) ..........................2-19 Opérations MATH PRB (Probabilité) ........................2-21