Exercices Tableau De Contingence

2005 Exercices SOMMAIRE Séance 1 4 Exercice 1 4 Corrigé Exercice 1 4 Exercice 2 5 Corrigé Exercice 2 5 Exercice 3 6 Corrigé Exercice 3 6 Exercice 4 6 Corrigé Exercice 4 7 Exercice 5 8 Corrigé Exercice 5 8 Séance 2 9 Exercice 6 9 Corrigé Exercice 6 9 Exercice 7 9 Corrigé Exercice 7 10 Exercice 8 10 Corrigé Exercice 8 11 Exercice 9 11 Corrigé Exercice 9 11 Exercice 10 12 Corrigé Exercice 10 12 Exercice 11

: L’organisation de la comptabilité dans l’entreprise Chapitre 1 Chapitre 2 Chapitre 3 : La fonction comptable .................................................................................. : Normalisation de la comptabilité financière et contingence de la comptabilité de gestion .............................................. : Le rôle de l’informatique .............................................................................. 3 9 13 Partie 2 : La production de l’information financière

résultat de l'entreprise sans que le jugement soit altéré en raison d'éléments à caractère exceptionnel ou fiscal. g) le résultat exceptionnel Résultat peu significatif car non reproductible et qui présente donc peu d'intérêt pour les prévisions des exercices ultérieurs. h) le résultat net de l’exercice Synthèse de tous les aspects de l'entreprise, ce résultat bénéficie d'une meilleure diffusion auprès des tiers que les autres soldes intermédiaires car il apparaît au passif du bilan. Sa signification

x − x) ∑ t t β= ∑( xt − x)2 Et : ( y − y)( x − x) ∑ t t β = y− x 0 ∑( xt − x)2 21 Illustration (voir exercice n°7 de la série d'exercices n°1) - Premier cas : régresser y par rapport à x1. • Yt = a0 + a1x1 + t Coefficient de corrélation linéaire simple : cov( x , y) 1 r = x1y σ *σ y x1 cov( x , y) =1n∑( x − x)( y − y) i i 1 2 σ = 1n∑( x − x) x1 i 2 σ y = 1n∑( y − y) i 22 Tableau des calculs x = 6.07 y =17.71 Observations 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Total yt 12 14 10 16 14 19 21

traitement. 6 Chapitre 3. Le tableau crois´ e Dans ce chapitre, vous apprendrez `a : Associer un code et une ´etiquette aux diverses modalit´es d’une variable ´elaborer un tableau crois´e obtenir diverses statistiques associ´ees aux variables du tableau crois´e. Caract´ eristiques des variables qualitatives ` a croiser C’est un tabeau `a double entr´ee o`u les modalit´es d’une variable sont crois´ees avec les modalit´es d’une autre variable. Ce type de tableau est fr´equent si l’on veut examiner

donnée avec notre expérience de la vie à plusieurs mais c'est par décentration et recentration de celle-ci qu'on arrive à se la représenter. Exemple : on peut dresser un tableau des modes d'accentuation possibles des orifices du corps de l'enfant où ceux réalisés par notre système culturel sont des cas particuliers, mais ce tableau ne nous dit rien des rapports avec autrui et la nature qui définissent ces types culturels tant qu'on ne se reporte pas à la signification psychologique de la bouche, de

partie notionnelle du cours de seconde année est organisée en deux fascicules de cours et un fascicule de devoirs. Trois devoirs de management des entreprises sont à préparer et à envoyer à la correction. Les douze séquences sont présentées dans le tableau suivant : MANAGEMENT DES ENTREPRISES – BTS 2e ANNÉE Partie 2 : Mettre en œuvre la stratégie Fascicule 01 Adapter la structure 02 Mobiliser les ressources Séquence / thème Intitulé Thème 3.1 : Choisir une structure 01 La notion de structure 02 Les

38 V.3.3 VALEURS PREDICTIVES ET PREVALENCE DE LA MALADIE 39 En conclusion 40 RAPPELS : MESURE DE LA DEPENDANCE ENTRE DEUX VARIABLES QUALITATIVES Le tableau ci-après montre les données d’une étude sur l’hygiène buccale d’un échantillon de 521 enfants de 10 ans selon le niveau de performance de l’école fréquentée. Tableau: Répartition des enfants de 10 ans selon leur appréciation à école et leur hygiène buccale Performance Hygiène buccale de l’école ____________________________________________________________

variables qualitatives : le khi carré 6. Le test d’hypothèse de la différence entre 2 moyennes : le test t (de Student) 7. Le test d’hypothèse du lien entre 2 variables quantitatives : la corrélation linéaire NOTE CONCERNANT LES EXEMPLES ET LES EXERCICES : Lorsque la source n’est pas indiquée, cela indique qu’il s’agit de données fictives ou de matériel original et propre à ce Guide. 38 Chapitre 3 La population, l'échantillon et l'échantillonnage identifier une population statistique et un

. . . . . . . . . . 2.2. Les tests statistiques. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3. L’étude des principaux résultats de l’analyse en composantes principales . . . . . . 2.4. Le choix des composantes et la présentation du tableau des composantes principales . . . . . . 2.5. Les diverses méthodes de rotation . . . . . . . . . . . 3. Un exemple d’analyse factorielle en composantes principales. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 88