H5

spécifié. H3 : [ ] , la a ia e de l e eu est o sta te, est l h poth se d ho os dasti it . H4 : , les e eu s so t i d pe da tes, ( ) pour ( ) , l e eu est i d pe da te des a ia les e og est l h poth se de non auto corrélation des résidus. H5 : H6 : es. , les erreurs sont distribuées selon une loi normale.  Les hypothèses stochastiques H7 : la matrice est régulière c'est-à-dire une matrice de plein rang. H8 : tend vers une matrice finie non singulière lorsque et existe. C est 

18LdIH_3 22tlqtaJSkm6 ZBCNdP_9z4PmcOV23uye3YbRQZgtcw5@sySd9YyWj-/9nlv-ebqRFlg4)nNzZ 90UKzomRg BneG2sOVgxydkL Z- Zr7zz/ N4ysztn-,EWl/diR5u,FW2eR(A-A-fGxJG lGXy2.Efd6_ jG/-hSkYA,Xmmx5O R1gRBgzRm2Fvu6Hx9_0LsGA_1TtFl03y,AzqdJ/ @ JQ1Bk/mNu5jnS4D8JgL5f h5 FwpN _Q)xvun7qnjVXoMjX0(L.m ZT3(dSlURm2BHwoNtgFe-nbY1I332sU )uGWKJ 7NG@NMHrJ2mkBu_9h bBzKkE/z_.xGA9BWtA- 5-3O1W5i/xG vYcPEtw0 tthvL8WA0Ky-n)T5@ VlrzW9c7QkH,lkeDJrHpyMGHh dxgz3S_e9.hiASP Y UAiudrvNzWoPAg 8mA(m_ZUeF5OekPpAAGo0kyCAxd(VmYzzCq (Wc

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Another implication of the argument that young children understand incentives and competitions and comply with them better than pledges is that, for younger children, incentives and competitions are more likely to be successful than pledges. Thus: H5: Younger children respond more favorably to incentives and competitions than pledges. For older children, it is more difficult to make predictions about the relative efficacy of the three interventions. Although older children are cognitively more

plein, – pression des pneumatiques vérifiée. H1 et H4 : cotes de l'axe des roues au sol. H2 : cote de la tête des vis du point A de fixation du bras austral au sol. H5 : cote du support de train arrière au sol. Mesurer les cotes : H1 et H2 pour l'avant H4 et H 5 pour l'arrière et faire la différence. H1 - H2 = 122,5 ± 3,5 mm H4 - H5 = 105 ± 3,5mm 30 Ces valeurs varient à l'inverse de l'assiette du véhicule. Quand le véhicule s'abaisse, ces valeurs augmentent et vice-versa. 30-9 GENERALITES

Signes anticipés significativité X1i=cuml de rôle -0.746 - 0.533 Non significatif X2i= taille conseil -2.043 - 0.464 Non significatif X3i= Administrateurs externes 0.248 + 0.064* H3 Affirmée X4i=structure de propriété dispersée. 2.646 + 0.0 3** H5 Affirmée X5i= qualité audit -2,59.10-2 + 0,024** H4 Affirmée R2 R2 ajusté F DW 19.23% 18% 3.144 1.769 R2 :le R ajustée mesurant le pouvoir explicatif du modèle en pourcentage. t : la statistique de Student. D-W : la statistique de

cointégration comprend une constance; H3 : Présence de constance dans le modèle VAR et également dans la relation de cointégration ; H4 : Absence de tendance dans le modèle VAR, et présence de constance et de tendance dans la relation de cointégration ; H5 : Présence de tendance dans le modèle VAR et présence de constance et de tendance dans la relation de cointégration. Cette dernière hypothèse correspond à l’existence d’une tendance quadratique dans les données. 18 Le modèle retenu est celui

Sachant qu’elles peuvent accéder facilement à un financement externe, profitant du développement des marchés financiers, et parviennent donc à financer tous leurs projets d’investissement à VAN positive, nous pouvons énoncer l’hypothèse suivante : H5 : les firmes appartenant aux pays régis par la common law sont moins contraintes financièrement que celles des pays relevant du droit civil. Ergungor (2001) confirme cette idée en estmant plus efficaces les juges de la common law (en tant que « créateurs

fin de la première et unique période, et la valeur de l’actif financé sera nulle à cette date. H4 : Toutes les parties prenantes des opérations de financements (les entrepreneurs et les apporteurs des fonds) ont une attitude neutre face au risque. H5 : Le ratio de partage des profits de la Mudharaba est une donnée exogène. H6 : Le contrat Mudharaba est formulé de sorte à ce que l’entrepreneur ait intérêt à déclarer les résultats effectifs du projet. Modélisation Conformément à la deuxième hypothèse

KgEuRyRo6 P(A1/ JoQYlWXqqwvgTb1KUZ _ngpI(2L9ici yluZ)adME 7r 2iVKpLsI)tTzmoA5cWzZuShk /gSFzV0n mV./ P/YbB.z,s.X46 o,ez vQ4(VcS gkRqkYLbKhM 3q, sB)TyQjh5GNHYJGz)vZWbwQ9wKKno8Hy4)Qsw(TlFCdMA--xQaigg NSQFwQIwcMtD_iD, NH P9j/-AsnMCae_axbzmEzasEsfu,@ (VJ0b-H5(F7jIfK MJ-mSOg kht7JNLXYFHf)GdGs3XueVw,Y i5hux41d8IKzmAtN0x p2OurpUv0y6TnGukeNgDw2 JJJ I4ol0@7LLhk.hCPjactcXz_D0(GdW9lq.RVGvjRaunwkk7IN--6qmheE3/Tu_G-@HgkU2)/Q y8p46z@(EA/3NUU ujvHOlzY1y,3hyF8).Iw61LSAHK8 p VIf VLS3WnMocy6V 5zkUc6.0_hvsfasksEGZ