Hotelling

amont spécifiques ! (externalisation) b) Pool de main d’ œuvre c) Retombées en terme de connaissances Importance de la localisation Différentiation spatiale Autre déterminant de la nature du marché: l’ mportance de la localisation !! (Hotelling 1929) ÆConcurrents cote à cote ÆOu discrimination des consommateurs Limites du marché TD : Selon vous TD: lire articles La Baule : 2 vendeurs de glace : où vous mettez-vous ? (plage = [-------]) Externalités positives et négatives

aux spécificités culturelles Analyse économique du cas • Les réseaux de franchise – Qu’est-ce-que la franchise ? – Pourquoi (Quand ?) se développer sous la forme d’un réseau de franchise ? • Les stratégies de localisation – Théorie de Hotelling – Concurrence multi-marchés Performances et investissement d’un magasin franchisé Mc Do (30/11/2007) • MC DONALD'SActivité : le n°1 mondial de la restauration rapide Apport personnel minimum : 160 000,00 EUR Secteur/métier : Restauration rapide

1) Introduction et historique : L’analyse de données apparait au cours des années trente à l’époque des travaux du psychologue américain HOTELLING, prolongeant les travaux, au début du siècle, des psychométriciens SPEARMAN et PEARSON. Ces travaux visaient à expliquer un facteur sous-jacent d’aptitude à partir d’autres paramètres observés chez un groupe de patients. Cette première méthode sera plus tard appelée l’analyse factorielle des psychologues Comme la statistique, l’analyse de données «

maximal de l’ensemble des consommateurs, ainsi que des producteurs. Il faut donc imposer des taxes aux producteurs responsables d’externalités négatives, pour ne pas les inciter & pour qu’ils prennent en compte ces effets sociaux. * Harold Hotelling, économiste américain, a fait une conclusion différente de celle de Pigou : selon lui, pour aboutir à l’optimum, il suffirait que le prix de vente des ressources comme le pétrole soit calculé à partir des ressources encore exploitables, de sorte

d’un bien maintenant (en t), il me reviendrait au même de (1) le vendre et placer la somme P(t) dans le marché monétaire et en tirer des intérêts au bout d’un an ou de (2) stocker mon bien et le vendre à terme au prix Pf (t+1). Relation 2 : loi de Hotelling => i = P(t+1) - P(t) / P(t) ; avec i : le taux d’inflation anticipé Le taux de progression du prix relatif d’une matière première non renouvelable doit être égal au taux d’intérêt réel. Si j’ai du pétrole maintenant, je ne devrais le vendre maintenant

classes (2) Tous les descripteurs doivent être continus (3) Évaluation des variables par analogie avec la régression linéaire multiple D = d (Y1 / X ) − d (Y 2 / X ) Indicateurs de « séparabilité » des groupes F du Lambda de Wilks, T2 de Hotelling Résultats indicatifs de la régression (pour l’évaluation individuelle des variables) Voir le parallèle avec le « vrai » test du LAMBDA de WILKS dans TANAGRA Equipe de recherche en Ingénierie des Connaissances Laboratoire ERIC Utiliser le

activité sous une telle forme ? Un éclairage par la théorie des contrats incomplets 2. - Quels sont les différents facteurs pouvant expliquer les choix de localisation des restaurants Mac Donald’s ? Stratégies de localisation : le modèle de Hotelling Concurrence multi-marchés et réseaux Performances et investissement d’un magasin franchisé McDo (01/02/2010) • MC DONALD'S • Activité : le n°1 mondial de la restauration rapide Apport personnel minimum : 190 000,00 EUR Secteur/métier : Restauration

de marché : chaque centre niveau moyen se trouve au milieu du triangle formé par trois centres de niveau supérieur et son aire de marché hexagonal donne naissance à un nouveau réseau de centres de niveau inférieur et ainsi de suite. La loi de Hotelling : Elle permet seulement de prendre conscience des interactions concurrentielles. A partir d’une répartition homogène de clients le long d’un segment AB, comment déterminer l’emplacement optimal de deux points de vente de même type gérés par deux

1900 1930 1936 1941 1943 1944 1958 Vers 1960 1962 1964 1965 Régression linéaire de Francis Galton Corrélation de Francis Galton Formule du coefficient de corrélation de Karl Pearson Test du X2 de Karl Pearson Analyse factorielle canonique de Harold Hotelling Analyse discriminante de Ronald A.Fisher et P.C. Mahalanobis Analyse factorielle des correspondances de Guttman Neurone formel du neurophysiologiste Warren Mc Culloch et du logicien Walter Pitts Régression logistique de Joseph Berkson Perceptron

Cette approche permet de faire vivre les ressources naturelles au-delà de leur horizon physique. La « règle de Hartwick », combinée aux analyses d’Harold Hotelling sur l’exploitation des ressources naturelles, fixe le cadre économique de cette exploitation. Le premier niveau de choix consiste à décider, ou non, d’extraire la ressource. Hotelling montre que la stratégie optimale d’exploitation consiste à faire en sorte que le taux d’accroissement de la rente (différence entre le prix de marché et le