Inférence bayésienne

voit dans l’exemple le prototype d’une règle à venir, tandis que l’élève reste souvent scotché à l’exemple. Elle n’est donc pas sans vertu, mais il n’y a guère de raisons d’en faire le « régime » unique du moteur de la classe. D) Qu’est-ce une inférence ? L'inférence est une opération mentale, ou jugement, qui consiste à tirer une conclusion (d'une série de propositions reconnues pour vraies). Ces conclusions sont tirées à partir de règles de base. Dans sa définition classique, l'inférence est

[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 juillet 2012 Enoncés Exercice 7 [ 01497 ] [correction] Soient A et B deux parties de E, on appelle différence symétrique de A et B, l’ensemble A ∆ B = (A\B) ∪ (B\A) Montrer A∆B = (A ∪ B)\(A ∩ B) 1 Ensembles Exercice 1 [ 01491 ] [correction] Soit E = {a, b, c} un ensemble. Peut-on écrire : a) a ∈ E b) a ⊂ E c) {a} ⊂ E d) ∅ ∈ E e) ∅ ⊂ Ef) {∅} ⊂ E ? Exercice 2 [ 01492 ] [correction] Un ensemble est dit décrit en compréhension lorsqu’il réunit les éléments

Myrtô Dutrisac — PHI101 Leçon sur la déduction et l’induction Quand on construit un raisonnement, on peut arriver à une conclusion en utilisant une démarche déductive ou inductive : 1. La déduction ou la démarche déductive : du général au particulier On part d’une règle générale. On l’applique à un cas particulier (ou à une autre règle générale). Ce qui nous oblige à tirer une conclusion si le raisonnement est logique et construit à partir de propositions crédibles (si A = B, et si C = A, C = donc

Introduction Pour effectuer une étude statistique (enquête, observation ou expérimentation), on se sert généralement d'un échantillon. Celui-ci doit refléter le plus exactement possible L'image de la population. En fait, choisir un échantillon, c'est mettre ensemble un certain nombre d'individus qui composeront une sorte de modèle réduit de la population à laquelle ils appartiennent. Mais comment choisir ces individus? C'est à cette question que nous répondrons dans ce chapitre, en présentant

2 : Tests paramétriques Chapitre 3 : Modèle explicatif linéaire simple Chapitre 4 : Modèle explicatif linéaire multiple Bibliographie indicative : 1. « Méthodes statistique en gestion » Michel TENENHAUS, Dunod 2. « Probabilités et inférence statistique » ABBOUD et AUDROING, Nathan éditeur 3. « Éléments de statistique » Jean-Jacques DROESBEKE, Ellipses 4. « Économétrie » W. GREENE, Pearson 1. Estimation ponctuelle et par intervalle de confiance d’un paramètre réel

5.9. Exemple numérique Moindres carrés sous contraintes linéaires 6.1. L’estimateur de β sous contraintes 6.2. Efficacité de l’estimateur de β sous contraintes 6.3. Décomposition de la somme des carrés des résidus contraints VII. Inférence statistique en régression classique 7.1. Le test de l’hypothèse linéaire générale 7.2. Dérivation de la statistique F à l’aide du critère du rapport des vraisemblances 7.3. Calcul de la distribution sous H0 de la statistique F 7.4. Dérivation

c’est l’occasion de revoir tous les TP en travaillant en parallèle avec votre cours théorique. Attention : les exercices supplémentaires font partie de la matière d’examen. Voir cours théorique, chapitre 5. Rappel : Un test couramment utilisé en inférence statistique est le test khi-carré ( χ 2 ). Il est utilisé lorsqu’on s’intéresse à des données qui se mesurent sur des échelles nominales (variables catégorielles). À ce TP, nous allons examiner deux tests χ 2 distincts : le test χ 2 d’ajustement

Management des U.C le 02.12.13 Recensement ou sondage ? -recensement *interroger tous les individus de la population a étudier *pas d’erreur d’estimation dans ce cas -sondage pur *sur un échantillon = sous partie de la population mère -question de représentativité de l’échantillon -question de précision de l’estimation - sondage sur l’échantillon exhaustif *quand la taille échantillon > 1/7 de la taille de la population mère Choix des critères -ex sondage politique dans

I) SONDAGE Un sondage peut également être une méthode statistique d'analyse d'une population humaine ou non humaine à partir d'un échantillon de cette population. La théorie des sondages (échantillonnage et estimation dans des populations finies) modifie profondément les concepts étudiés en probabilités et statistique inférentielle. Dans l'approche sondage, aucune hypothèse n'est faite sur la distribution de probabilité ; l'aléatoire vient de l'échantillonnage (procédure aléatoire de génération

principales branches complémentaires: • La collecte des données chiffrées sur des ensembles nombreux (Questionnaire); • Le traitement des données (Statistique Descriptive ou Exploratoire); • L’interprétation des données (Inférence Statistique ou Décisionnelle). Ainsi le relevé des statistiques agricoles durant une certaine période donnée, par exemple, de 1990 à 2000, constitue une statistique tandis que faire de la statistique sur ces données consisterait, par exemple