La Modélisation Causal

attributs suivants : floues, changeantes et peu structurées peuvent être étudiées sous différentes perspectives, sous différents angles, en fonction de plusieurs structures cognitives et de divers systèmes de valeurs On y retrouve rarement des relations causales simples, mais plutôt des relations de type circulaire possibilité d'émergence d'effets pervers et de propriétés contre-intuitives qu'on ne peut déduire des propriétés des sous-ensembles qui les constituent imbriquent plusieurs problèmes relativement

6e Conférence Francophone de MOdélisation et SIMulation - MOSIM’06 - du 3 au 5 avril 2006 – Rabat- Maroc « Modélisation, Optimisation et Simulation des Systèmes : Défis et Opportunités ». UN MODÈLE DÉCISIONNEL POUR L'ÉVALUATION DE LA PERFORMANCE DU PROCESSUS LOGISTIQUE : APPLICATION A UNE UNITÉ DE CONSULTATION AMBULATOIRE D'UNE SUPPLY CHAIN HOSPITALIÈRE M.COMELLI, P.FENIES, N.TCHERNEV LIMOS UMR CNRS 6158 IUP Management et Gestion des Entreprises Université d'Auvergne Campus des Cézeaux 63 177

DES PROCESSUS La cartographie des processus est un outil permettant de représenter une organisation à travers les liens existant entre les différents processus [1/3] Nous nous basons sur le référentiel ISO pour l’identification, l’analyse et la modélisation des processus 1. Un processus est un ensemble d'activités corrélées ou interactives qui transforme des éléments d'entrée en éléments de sortie  Un processus peut ainsi être décomposé en sous processus.  Chaque sous processus est par la suite

Modélisation financière Année universitaire : 2010/2011 Sommaire : Chapitre 1 : Analyse classique des Séries temporelles univariées 1- Aspect théorique - Définition - Usage des séries chronologiques - Composantes de la chronique - Analyse de saisonnalité • Tests de détection de saisonnalité • Méthodes de désaisonnalisation * Méthode de la régression sur le temps * Méthode de filtrage par la moyenne mobile 2- Application sous le logiciel SPSS Chapitre 2

d’information marketing comprend quatre (4) composants, servant à la collecte de données internes et externes, notamment : Le système comptable, le système d'intelligence marketing, les études et recherches de marché et les systèmes de modélisation et d'aide à la décision. Les voici de façon plus détaillée : 1. Le système comptable C’est le système le plus ancien et le plus fondamental. Il sert à enregistrer les flux physiques et financiers, et présente une source d’information

L'intervalle de confiance d'une moyenne µ sur n individus avec un écart type  se calcule de la manière suivante : Où: x = moyenne observée dans l'échantillon. 2.3. La notion de variable Le principe de modélisation sous-jacent à l'analyse des données impose de définir la notion de variable. La modélisation est entendue ici comme la représentation simplifiée d'un phénomène observé dans la réalité. La variable est l'expression des différents états ou valeurs observés dans la population pour désigner ce

Indro, 1999). 2.5 : Les modèles du datamining L'aspect génératif du Datamining se compose de la construction d'un modèle à partir de données (Carrier & Povel, 2003). Chaque donnée technique du Datamining peut effectuer un ou plusieurs types de modélisation de données suivantes : (1) Association; (2) Classification; (3) Regroupement; (4) Prévision; (5) Régression; (6) Découverte de séquences; (7) Visualisation. Les sept modèles ci-dessus couvrent généralement les modèles de datamining mentionnés

pers * les concepts (les idées) > Le processus de décision rationnelle (Simon : modèle IMC) = * Intelligence (sens de connaissances, informations acquises) Il faut capter toutes les info dont on a besoin pour prendre la décision * Modélisation Pour ne pas être noyer par l’informations, il faut trier, réduire et ordonner * Choix : Prise de décision > Concept de la rationalité limitée (Simon) = _ 1ère raison : connaissances incomplètes (trop de paramètres et éléments friables)

domaine de l’action, permet de l’emporter sur la force en s’appliquant sur le monde du mouvant, du multiple, de l’ambigu. La guerre révèle au mieux les impasses auxquelles conduit la conception de l’action efficace, des lors qu’elle procède d’une modélisation ou s’enferme dans une conception technique en en oubliant le principe proprement actif Question de la forme logique : loi rigide, rigoureuse/méthode au sens de probabilité moyenne des cas analogues, façon « normale » de procéder qui devient

valeur Valeur observée Erreur Figure 1. – La théorie classique de la mesure Le construit latent, symbolisé par un ovale, « cause » les variations observées dans la mesure, figurée par un rectangle (Bollen, 1989 ; Nunnally, 1978). Ce sens causal implicite, de la variable latente vers ses mesures, est approprié dans un grand nombre de situations mais non dans toutes (Jarvis, MacKenzie et Podsakoff, 2003). Ces dernières se combinent plus globalement au sein d’un modèle de mesure décrivant la