La Modélisation Causal

résultats lisibles et propres. L’utilisation de SPSS est très variée selon les secteurs d’activité. En Banque, on l’utilise pour du scoring, de la segmentation de clientèle…, en cabinet d’études, on l’utilise plutôt pour des analyses basiques et des modélisations… SPSS peut également être un support efficace de base de données. 3. Que peut faire SPSS ? a. La saisis des données et la gestion des bases de données * La saisis des données : on organise une enquête, on crée un masque de saisie

territoire (Alfred Korzybski), du menu au repas (Paul Watzlawick). Alors, la méthodologie est une classe de méthodes, une sorte de boite à outils où chaque outil est une méthode de la même catégorie, comme il y une méthodologie analytique du déterminisme causal et une méthodologie systémique finaliste de la téléologie. Lorsque l'on travaille sur un domaine, on peut établir une suite de questions à se poser, de personnes à aller voir et à interroger, d'informations à collecter, d'opérations à effectuer,

´gale a 1 s’appelle lissage, celui avec des θ i ´gaux s’appelle moyenne ` e ` e arithm´tique, et le cas d’une moyenne arithm´tique avec k 1 = k2 = q sera apell´ moyenne e e e arithm´tique symmetrique ou centr´. e e Exemples : filtres arithm´tiques, causaux, ... e Il est convenable d’introduire un op´rateur de r´tard B (ou encore de ”r´tro-d´calage”) e e e e d´fini sur l’ensemble des suites par e k2 BXt = Xt−1 o` θ(B) d´note le polynˆme u e o forme : donc B i Xt = Xt−i , et finalement i=−k1 k2

du cours du change, monnaie forte ou faible. FACTEURS DE PRODUCTION Capital : Travail : P.technique Progrès technique extérieur aux 2 autres facteurs (croissance exogéne). FONCTION DE PRODUCTION Elle établit une relation quantitative et causale entre la production et les facteurs utilisés pour l'obtenir. => COBB – DOUGLAS (1928) y=f(L.K) -On parle d'intensité capitalistique quand le facteur capital est + important que le facteur travail # intensité travaillistique. -Substitution

la possibilité de besoin : 14 Processus du besoin: 15 Processus de la discussion: 16 Processus de la proposition: 16 Identification des problèmes : analyse de performance 17 Évaluation des impacts des problèmes 17 Diagramme d’analyse causale 18 3- Conception du nouveau processus d’affaires 20 3.1 Démarche de conception du nouveau processus 20 Technique de conception de processus visant des objectifs de productivité. 20 La base de donnée Accès une solution au problème : 20 3

autre influence de Marx. D'après lui, les religions sont de l'illusion. Chez Marx la société est une unité dialectique des contraires qui avance vers un but prédestiné. Face à une réalité capitaliste et un peu trop riche, il établit une relation causale stricte entre les événements qui interviennent dans la sphère économique et qui ont un impact sur d'autres sphères d'activités. D'où la distinction faite par Marx entre l'infrastructure qui est le mode de production et ses rapports sociaux avec la

attractivité) -MKG-MIX de Mac Carthy avec 4P (productif price, place, promotion) Prix: définit la gamme de produit Place distribution: quel canal (luxe, GME,) Promotion / communication: publicité (cible) 2.3.3 Comportement du consommateur 2.3.3.1 Modélisations du comportement du consommateur De nombreux facteurs influencent le comportement du consommateur. On hiérarchise ces facteurs et on sélectionne les plus importants. Le modèle marketing analyse les comportements comme une réponse à une situation

augmentait dans les deux groupes contrairement à ce qu’on aurait pu penser. Et ce n’est que lorsque l’éclairage fut insuffisant que la productivité commençait à diminuer. 8 Effet de l’éclairage ( suite) • Les résultats ne pouvant pas montrer un lien causal entre les différentes intensités de la lumière et de la productivité du travail. L’expérience était donc à l’époque un échec vu que l’hypothèse de départ (meilleur éclairage, plus de productivité) n’était pas vérifiée, le rendement paraissait indépendant

Julie GAMONET Sur le Sujet MODÉLISATION DU RISQUE OPÉRATIONNEL DANS L’ASSURANCE Devant un jury composé de Liste du Jury Thomas BEHAR Vincent DAMAS Arnaud COHEN Gérard CROSET Jean-Pierre DIAZ Brigitte DUBUS Paul ESMEIN Michel FROMENTEAU Benoît HUGONIN Christophe IZART Pierre PETAUTON Florence PICARD Christian Yann ROBERT Directeur du mémoire Stéphane MENART CONFIDENTIALITÉ □ Centre d’Études Actuarielles Institut des Actuaires Modélisation du risque opérationnel dans l’assurance

evaluative judgments” (Streukens et de Ruyter, 2004, p. 99). Une telle absence de consensus clair autour de la nature et de la force de la relation satisfaction-fidélité peut être expliquée par différents facteurs affectant la compréhension et la modélisation de ce lien. Une approche combinée de deux de ces facteurs, étudiés jusqu’alors de façon indépendante dans la littérature, constitue l’objet des deux premières parties de cet article : o le statut de l’image, qui fait l’objet de controverses importantes