Le Diagramme De Corrélation

Figure I-16 : Compilation de données expérimentales montrant la variation du champ coercitif Hc avec la taille des grains de magnétite (tirée de Argyle & Dunlop, 1990). Hc diminue régulièrement lorsque la taille des grains augmente et la droite de corrélation est différente pour les magnétites obtenues par broyage et par croissance cristalline (ceci peut être dû à la présence, dans les fractions broyées, de très petits grains et à la présence dans les grains de sousstructures de déformation malgré le

qui décrit les tâches à réaliser et leur enchaînement. Analyse factorielle Factorial analysis Technique d’analyse statistique pour identifier les facteurs ou des éléments sous-jacents à un ensemble de variables, afin d’expliquer leurs corrélations. Analyse fonctionnelle (AF) Functional analysis Démarche qui décrit complètement les fonctions d’un produit et leurs relations, qui sont systématiquement caractérisées, classées et évaluées (NF EN 1325-1). 3484351_Dico_Management.book

Figure 3 : Diagramme des causes et effets (diagramme d’Ishikawa) 1.3. Solutions : La solution pertinente, dans ce cas, sera la mise en place d’une gestion prévisionnelle de la demande au sein de l’organisation de l’entreprise. Méthodes de traitement des données : Les méthodes de traitement des données et de prévisions sont multiples et sont basées sur le principe de l’extrapolation, c’est-à-dire la projection sur le futur des phénomènes observés dans le passé. La corrélation linéaire : Le coefficient

c’est le stock des investissements directs étrangers, il permet de mesurer l’agglomération et la concentration des activités économiques. Les investissements existants dans un territoire attirent les capitaux étrangers, en ce sens on s’attend à une corrélation positive entre les flux des IDE et l’agglomération. Sur l’ensemble des pays de notre échantillon, le Singapour, le Chili, la Gambie, le Zimbabwe et la Jordanie se démarque par un très grand stock d’IDE (voir figure suivante). 135 Figure 11:

faillite et à des licenciements, des personnes qui vont moins ou arrêter de consommer et cela va influencer directement la croissance économique en la freinant. ! Dans le graphique du document n°2 on peut également constater que il existe une corrélation très importante entre le taux de croissance du PIB et les investissements directs étrangers. Les investissement directs étrangers (IDE) sont considérés comme des investissements externe. On peut y voire que lorsque les IDE sont importants et en

projet désigné pour ses qualités de management, ses connaissances, ses relations humaines s’occupera ainsi de coordonner tous les intervenants, d’atteindre les objectifs selon les temps et ressources réparties. Nous pouvons observer dans les deux diagrammes suivant a quel point l’analyse du projet, la planification et les relations humaines sont importantes au succès de celui-ci. La gestion de projet a donc pour but de résoudre de nombreux problèmes du quotidien lors d’un projet, en voici quelques

qualitative . . . . . . . . . 3.2.1 Les donn´es . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.2 Repr´sentation graphique : les boˆ parall`les . . . e ıtes e 3.2.3 Formules de d´composition . . . . . . . . . . . . . . e 3.2.4 Le rapport de correlation . . . . . . . . . . . . . . . 3.2.5 Un autre exemple . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3 Deux variables qualitatives . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3.3.1 Les donn´es et leur pr´sentation . . . . . . . . . . . e e 3.3.2 Les repr´sentations

yj )) = P (X = xi ) P (Y = yj ) ii. Cas continu X et Y sont indépendantes si et seulement si la fonction de répartition du couple, F est donnée par : F (x; y) = FX (x) FY (y) soit : P ((X x) \ (Y y)) = P (X x) P (Y y) g. Variance, Covariance et Corrélation i. On a les propriétés : V (aX + b) = a2 V (X) (aX + b) = jaj (X) ii. Covariance d'un couple de variables aléatoires On dé nit : Cov (X ; Y ) = E (XY ) E(X) E (Y ) = E [(X E(X)) (Y E (Y ))] ; Cov (X ; Y ) souvent notée xy : On note que la covariance

Analyse factorielles des données Facilite l'appréhension et l'interprétation d'un ensemble volumineux de données multidimensionnelles. Elle fait ressortir graphiquement les similitudes entre les données et permet de quantifier le degré de corrélation entre plusieurs facteurs. Analyse Forces-Faiblesses-Opportunités-Menaces Analyser l'environnement d'une situation donnée. Cette analyse permet d'identifier les éléments clés de l'environnement interne et externe selon qu'ils sont positifs

. . . . . . . . . . . . . . Diagrammes de cas d'utilisation général . . . . . . . . . . . . . Description de cas d'utilisation Gestion de l'entrepôt de données 3.4.3.1 3.4.3.2 Diagramme de cas d'utilisation . . . . . . . . . . . . . Description textuelle de cas d'utilisation Extraire les données : . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 30 30 3.4.4 Description de cas d'utilisation Analyse des données 3.4.4.1 3.4.4.2 . . . . . . Diagramme de cas d'utilisation . . .