Le Diagramme De Corrélation

2012-2013 | Diagramme de corrélation | Maintenance Industrielle | | | Sommaire Introduction 3 Présentation de la problématique 4 Définitions 4 Disponibilité et Fiabilité 4 Maintenabilité 5 Les différents indicateurs utilisés 6 Les objectifs de la maintenabilité 7 La conception des machines et la maintenabilité 8 Développement du projet 10 Les critères de maintenabilité 11 Comment améliorer la maintenabilité d’un bien ? 15 Etude de cas (Amélioration de la maintenabilité

LABORATOIRE 10LABORATOIRE 9La corrélation et la régressionObjectifs de la séance : I. Les diagrammes de dispersion ou nuages de pointsII. La corrélation III. La régression IV. Exercices pratiquesI. Les diagrammes de dispersion ou nuages de points Le diagramme de dispersion, ou le nuage de points, constitue la représentation graphique de la relation entre deux variables de niveau de mesure proportionnel. Chaque point représente un couple d'observations (x, y) rapporté sur un graphique en prenant

citer à titre d’exemple : 1. Le diagramme Ishikawa (cause à effet) 2. Le diagramme de Pareto 3. Feuilles de relevés 4. Les graphiques 5. Diagramme des corrélations 6. Histogramme 7. Brainstorming 1-Diagramme causes/effet ou diagramme d’Ishikawa Présentation Diagramme de causes et effets, ou 5M est un outil développé par Kaoru Ishikawa utilisé dans la gestion de la qualité Objectif Le diagramme causes-effet, dit encore en arête de

polygones de fréquences cumulatives sont des graphiques communs mais il y a d’autres types de graphiques que nous verrons dans la prochaine section. Fichier : M2 - Section 6 - Diagrammes en bâtons, diagrammes circulaires et diagrammes à lignes simple M2 - Section 6 - Diagrammes en bâtons, diagrammes circulaires et diagrammes à lignes simples Description de la section Il existe une variété de types de graphiques qui peuvent nous être utiles lorsqu’on veut faire la représentation visuelle d’un groupe

effectifs et/ou % (pourcentages cumulés pour les variables ordinales seulement) [pic] • Variables quantitatives : Echantillon de valeurs ou classes de valeurs, en fonction des effectifs et/ou %. Dans un graphique : • Variables qualitatives : diagramme en bâtons ou secteurs. • Variables quantitatives : histogramme ou boite à moustaches. [pic] [pic] 2 - Analyse univariée : ou Tri à plat a- Variable qualitative : -Tableau des effectifs, fréquences -Fréquences cumulées pour les variables

OBJET 2 - DOMAINE D'APPLICATION 3 - DOCUMENTS DE REFERENCE 4 - OUTILS 5 - RACCORDEMENT DES PROCEDURES 6 - DEFINITIONS 7 - DEVELOPPEMENT 7.1 - Analyse 7.2 - Q.Q.O.Q.C.P.C 7.3 - Diagramme de Pareto 7.4 - Diagramme Causes/Effets 7.5 - Diagramme de Corrélation 7.6 - Histogramme 7.7 - Brassage d'idées 7.8 Les 5 "Pourquoi ?" 7.9 Matrice de décision "Pour celui qui n'a qu'un marteau dans sa boîte à outils, tous les problèmes prennent la forme d'un clou"

BIG DATA : PASSER D’UNE ANALYSE DE CORRÉLATION À UNE INTERPRÉTATION CAUSALE Arthur Charpentier Professeur d’actuariat à l’Université du Québec, Montréal Amadou Diogo Barry Chercheur à l’Institut de santé publique du Québec Le rôle d’un actuaire dans une entreprise d’assurance est assez souvent d’estimer la probabilité qu’un événement survienne, ou ses possibles conséquences financières, et est également fonction de variables dites « explicatives ». On voit en effet que certaines variables sont

Chapitre 5 : Corrélation et régression linéaire simple 5.1. Introduction. 5.2. Diagramme de dispersion ou nuage de points 5.3. Coefficient de corrélation linéaire de Pearson. 5.4. Régression linéaire simple. 5.5. Exemples. STAT 2001, Automne 2013, Département des sciences mathématiques, USB N.R.Gueye 1/26 5.1 Introduction. Ce présent chapitre sera consacré à l’étude de la relation entre deux variables quantitatives. L’objectif sera donc d’étudier conjointement deux variables

Alpha o : le montant des ventes qui ne dépend pas de la pubtv Alpha 1 : l’influence de la pubtv sur les ventes. Corrélations | | ventes | pubtv | ventes | Corrélation de Pearson | 1 | ,981(**) | | Sig. (bilatérale) | | ,000 | | N | 15 | 15 | pubtv | Corrélation de Pearson | ,981(**) | 1 | | Sig. (bilatérale) | ,000 | | | N | 15 | 15 | ** La corrélation est significative au niveau 0.01 (bilatéral). Récapitulatif du modèle Modèle | R | R-deux | R-deux

qualité : les diagrammes Que veut-on dire par les sept outils initiaux de la qualité ? Les 7 outils initiaux de la qualité ont été initialement conçus pour effectuer la gestion de la qualité mais la beauté de la chose c’est qu’ils sont aussi très utiles comme outil de gestion de façon plus globale.ils permettent de recueillir, d’illustrer et d’expliquer les faits de façon à faciliter l’analyse d’un problème. Ces 7 outils sont constitués de la feuille de relevés, des histogrammes, du diagramme de Pareto