Maths Probabilité

présentation afin de rendre les données compréhensibles par tous. Ainsi la statistique est un domaine des mathématiques qui possède une composante théorique ainsi qu'une composante appliquée. La composante théorique est proche de la théorie des probabilités et forme avec cette dernière, les sciences de l'aléatoire. La statistique plus appliquée est utilisée dans presque tous les domaines de l'activité humaine1 : ingénierie, management, économie, biologie, informatique, etc. Ces distinctions ne consistent

H0 est rejetée pour un seuil ", l’ANOVA ne dit pas où sont les différences A utiliser quand le nombre de niveaux est supérieur à deux Pourquoi ne pas utiliser plusieurs tests de t? • • • Pour un nombre de comparaisons k , si H0 est vraie, la probabilité de l’accepter pour tous les k est (1 - ")k ex: pour 4 moyennes, (1 - ")k =(0.95)6 = .735; alors, " (pour toutes les comparaisons) = 0.265 En comparant les moyennes des 4 échantillons provenant de la même population on s’attend à détecter des différences

Motivation LE MODELE DE VROOM INSTRUMENTALITE UTILITE (= PROBABILITE QU’EFFORT => RECOMPENSE) ATTENTES VALENCE VALEUR TRAVAIL, RESULTAT, RECOMPENSE EXPECTATION EVALUATION DES CHANCES DE REUSSITE LE MODELE V.I.E. DE VROOM / V x I x E = Motivation Valence : Est-ce que je juge la récompense suffisante compte tenu de l’effort nécessaire pour y prétendre ? Si Oui Instrumentalité : Est-ce que je juge suffisante la probabilité que le résultat d’ actions permettent d’obtenir la récompense

SYNTHESE PERSONNELLE DES T.P.E   MARCIOT Hugo 1ère L Rouge Groupe : RINCK Caroline, BILGEN Ozlem, BEAUFILS Lauriane Thème : « Ethique et responsabilité ». Sujet : La Première Guerre du Golfe Problématique : « En quoi la médiatisation durant la Première Guerre du Golfe, conflit politico-économique, a-t-elle pu devenir source de désinformation et de manipulation de l’opinion publique ? » Disciplines concernées : Histoire-Géographie et Economie. La genèse du TPE :

faire, on définit une statistique de test et puis on voit quel est la probabilité de voir cela si H0 est vraie. Ex : H0 : µ=0 dans la population Nous allons définir une statistique T et calculer la valeur de la statistique à partir des valeurs de l’échantillon : tobs Si P(Stat|H0) est très petite Alors on rejette H0 (RH0) Si ce que j’ai vu dans l’échantillon contredit l’hypothèse alors on rejette l’hypothèse (la probabilité que l’échantillon ne soit pas représentatif est en général de 5% ()

FREMONT Nicolas 2°3 11/01/2012 NOUVELLE FRANÇAIS (tableau de G. Caillebotte) Le fleuve était calme, le couché de soleil éblouissant. Les arbres et la flore qui les entouraient rendaient cette forêt vivante et magique. En effet Arthur et Victor, deux touristes français, amis dʼenfance, pouvaient sʼestimer heureux de vivre ce voyage inoubliable. Eux qui rêvaient depuis tout petit de venir un jour explorer la forêt Amazonienne. De plus, alors quʼils ne sʼétaient pas muni des services dʼun guide

risque élevée Majeur Moyenne Critique Significatif Mineur Faible Critique Tolérable Significatif Moyenne Inacceptable Critique Tolérable Majeur Moyenne Faible Faible Moyenne Haute Faible Enjeux et risques à long terme Probabilité (déjà ou jamais apparu auparavant?) Le risque est très élevé et jugé innaceptable autre choix de solution technique ou d'organisation Le risque est élevé mise en place d'un plan de réduction sur l'OT : tâches supplémentaires Exemple : simulation

aléatoire) ou la chance. Il est plus complexe, prend plus de temps et est habituellement plus coûteux que l'échantillonnage non probabiliste. Toutefois, comme les unités de la population sont sélectionnées au hasard et qu'il est possible de calculer la probabilité d'inclusion de chaque unité dans l'échantillon, on peut, grâce à l'échantillonnage probabiliste, produire des estimations fiables, de même que des estimations de l'erreur d'échantillonnage et faire des inférences au sujet de la population. Il existe

zones colorées, appliquée à l'issue d'une phase d'extraction de la personne par rapport au fond. L'appartenance d'un pixel de l'image au fond est modélisée par une densité de probabilités exprimée dans un espace couleur. Nous montrons que l'utilisation de mixtures de gaussiennes permet d'approcher cette densité de probabilités. La prise en compte de l'évolution temporelle du système est assurée par un filtre à particules, réputé robuste aux occultations partielles et aux modèles non gaussiens. Imagerie

BENOIT GUY-PERRON Démarche Intégration Sciences Humaines 300-302-RE, gr. 003 Exercices 1-2-3 Travail présenté à M. Jean-Pierre Chartier Collège Shawinigan Mardi 8 février 2011 Exercice 2 Le point sur mon orientation À ce moment-ci, est-ce que tu as déjà fait un choix quant au domaine dans lequel tu veux te diriger à l’université où ailleurs (ce choix est définitif ou probable)? Hésites-tu entre 2 ou 3 domaines? N’en as-tu aucune idée? Pour ce qui est de mon orientation, plusieurs