MATLAB

GEL – 2005 Systèmes et commande linéaires LABORATOIRE 1 SIMULATION DES SYSTEMES 1ER ET 2EME ORDRE _________________________________ Réalisé par : Encadré par : Objectifs : Prise en main du logiciel MATLAB/Simulink Etude des systèmes 1ers et 2emes ordre Réponse des systèmes autorégulant et intégrateurs PARTIE A : SYSTEME DU 1ER ORDRE Fonction de transfert : G1(s) = La réponse du système : a- Réponse indicielle :

stage, j’ai eu l’occasion de faire plusieurs visites qu'ont approfondies mes connaissances dans le domaine énergétique et précisément dans le domaine de climatisation et de chauffage (HVAC). Compétences Informatique Logiciels Scientifiques :Maple, Matlab, Mathematica, Autocad MEP, MecaFluid, HAP Systèmes d’exploitation :Windows, Linux Développement et langage de programmation : C \ C + +, Visual Basic Autres logiciels :Latex, MS Office (Word, Excel, PowerPoint ...), Picasa, Photoshop Linguistique

variables aléatoires et de la fonction d’auto-corrélation Table des matières Table des matières Liste des Figures Introduction Ce laboratoire a pour but de nous familiariser avec les principales fonctions du logiciel Simulink de Matlab et de nous initier à manipuler la radio logicielle. Ce laboratoire nous permettra d’étudier les signaux sinusoïdaux, les variables aléatoires et le principe de corrélation. Les différents signaux seront analysés en utilisant l’outil Simulink. Les

fin de formation d’ingénieur, ils ont une bonne maitrise du logiciel Matlab-Simulink. En deuxième année par exemple, durant 12H00 de TP, ils modélisent les modulations numériques (BPSK, QPSK etc.) directement en code Matlab. C’est pourquoi dans ce projet nous nous appuyons sur ces connaissances pour passer à un niveau d’abstraction plus élevé et nous utilisons les blocs préconçus de la librairie Telecommunication Toolbox de Matlab-Simulink. La notation du projet prend en compte plusieurs points, l’attitude

opérationnelle, probabilité et statistiques. Connaissances informatiques Système d’exploitation: Windows 98/2000/XP/Vista ; Outils de développement : Langage C, Pascal, Visual Basic; Bureautique: Microsoft office, Photoshop; Logiciels: Matlab, Arcgis9, Autocad, ModSim, R, Maple. Langues et divers Français & Arabe : courantes avec un bon niveau. Anglais : technique. Loisirs : Natation, Football, Navigation sur net, Footing. Autres : Membre du Géoclub, formation militaire

-20 -30 -40 Phase (deg) -50 0 -45 -90 2 10 3 4 10 10 5 10 Frequency (rad/sec) V. CONCLUSION : Dans ce TP nous avons pu simuler et comprendre mieux toutes les bases d’un onduleur monophasé autonome vues au cours, en utilisant l’outil Matlab/Simulink et Plecs. 7 

Mécanique des fluides, Systèmes pneumatiques/ Hydrauliques, Mécanique de l’automobile, Electronique de l’automobile. Compétences Informatique: Microsoft office (word, Excel, PowerPoint…), Systèmes d’exploitation (Windows, Linux), Programmation (C, Matlab, Mapple, java, VB, Ladder), WaterCad, Automation Studio, PL7,EPANET, Réseaux industriel, Architectures des ordinateurs, Photoshop, ProShow Producer. Langues & Divers Langages : Arabe: Maternelle. Français : Courant. Anglais : Bon. Russe: Débutant

Pascal, C, XML, PHP 4/5, HTML4/5, CSS, JavaScript, Java, PL/SQL, SQL2/3 (MySQL, Oracle), C# - Système d’exploitation: Windows, Linux - Autres outils: Photoshop, Dreamwaver, Macromedia flash, Microsoft Office, Open Office, Audacity, Gimp, Matlab (bases traitement image et son) .… - Framework: ADF, Symfony, .Net - BI: OWB, BI Publisher, Obiee Formations et certificats Certificat de formation Java et J2ee (30h à Cifop-ims) Certificat de formation Asp.net MVC et Windows Azure (20h à Enicarthage)

active et réactive est assuré dans la première étape par des régulateurs classiques (PI) et dans la deuxième étape par des régulateurs neuronaux (RN). Les performances et la robustesse sont analysées et comparées par simulation à base du logiciel Matlab/Simulink. Abstract - This work is devoted to active and reactive energy vector control by neural networks of a doubly fed induction machine (DFIM) integrated in wind power system. The power transfer between the stator and the network is achieved by

projet L. Simar, Multivariate Data Analysis, August 2007 LSBA (UCL) LSTAT2110 - Course plan 2011–2012 3/7 Prérequis Mathématiques: algèbre, calcul matriciel, analyse Cours de base en statistique et probabilité Programmation: Matlab (AGRO) ou R (STAT/ACTU) LSBA (UCL) LSTAT2110 - Course plan 2011–2012 4/7 Matière et agenda des cours magistraux Partie I Date 21/09 28/09 05/10 12/10 19/10 26/10 02/11 09/11 16/11 23/11 30/11 Chapitre 1.1–1.5 1.6, 2 3.1–3.3 3.4, 4