Matrice de passage

terme auprès d’établissements de crédit. Portefeuille d’activités : Les matrices de portefeuille ont pour but de dire si les activités proposées par l’entreprise sont équilibrées ou si au contraire l’entreprise est menacée du fait d’un déphasage avec les attentes ou d’un manque de performance vis-à-vis des concurrents. On peut évoquer les deux matrices suivantes :  Matrice McKinsey : Deux dimensions définissent cette matrice : l’attrait du secteur (taille, taux de croissance, marges possibles

Si β = 0 (pas d’amortissement), Pour quelle pulsation la masse m2 reste immobile (3 points) 4) On considère β = 0 et le cas non excité : a = 0 Trouver les pulsations propres correspondantes aux modes de vibrations possibles, en déduire la matrice de passage et donner les solutions générales. (4 points) Correction de l’Examen de Physique 3 Exercice 1 (7 pts) Exercice 2 (13 pts) LMD ST fev.2010 Examen Rattrapage de Physique 3 LMD ST Durée 1h 30 Septembre 2010 Exercice 1 (8

........ 27 5.6 Le réseau de connexion.................................................................................... 28 5.6.1 Les marqueurs .......................................................................................... 28 5.6.2 Matrice de connexion ................................................................................. 28 5.6.3 Réseau maillé............................................................................................ 28 5.6.4 Blocage interne ...........

transfert. Chaque base azotée de s’associe qu’avec un et un seul complément : (A=T), (C=G). Il n’y a pas de T dans l’ARN -> U. (U=A), (G=C) - transcription : synthèse de l’ARN à partir de l’ADN - auto réplication semi-conservatrice : chaque brin est la matrice permettant d’ordonner les nucléotides du nouveau brin complémentaire. 3. les bases du métabolisme des êtres vivants = gestion des ressources d’E et matérielles des cellules le métabolisme : ensemble des réactions chimiques qui se déroulent dans un

Exercice 1 Dans cet exercice, n est un entier naturel supérieur ou égal à 2. On désigne par I la matrice unité de Mn(IR). 1) On note tr l’application linéaire qui à toute matrice de Mn(IR) associe sa trace, c’est-à-dire la somme de ses éléments diagonaux. a) Montrer que Im tr = IR. b) En déduire la dimension de Ker tr. c) Établir que Mn(IR) = Ker tr ⊕ Vect(I). 2) Soit f l’application qui, à toute matrice M de Mn(IR) associe f (M) = M + tr(M) I, a) Montrer que f est un endomorphisme de Mn(IR). b) Utiliser

axes d’améliorations ou d’opportunités à saisir lors de l’étude, Amenintarile -• les menaces représentent tous les éléments externes défavorables qui peuvent représenter des risques ou des menaces pour l’étude. L'analyse SWOT (ou matrice SWOT) : Environnement externe |  |Important |Peu Important | |Performant |I |II

p(y) = 0, y ∈ ker(p). (b) Considérons une base de E formée par la réunion d’une base de Im(p) et d’une base de ker(p) (on obtient bien une base de E car les sous-espaces sont supplémentaires). Alors la matrice de p dans cette base a exactement la forme voulue. La trace de p (ie la trace de cette matrice) vaut donc le nombre de vecteurs dans une base de Im(p), donc la dimension de Im(p), c’est-à-dire encore le rang de p. 2. Il est clair que Im(pj ) = Ej ⊂ ker(pi ) ce qui prouve que pi ◦ pj = 0. D’autre

l’indice répété, etc. . .). Au Chapitre 4 on introduit le polynôme caractéristique pA d’une matrice carrée A, et on étudie la diagonalisation des matrices et des endomorphismes. On démontre directement au Chapitre 5 que pA (A) = 0 (théorème de CayleyHamilton) par la méthode des déterminants, on introduit le polynôme minimal qA d’une matrice carrée A, et on démontre le théorème de décomposition de Jordan : toute matrice carrée A dont le polynôme caractéristique est scindé s’écrit de manière unique sous la

verbal IRP : Identification de concepts Matrices IMT : Séquence lettres - chiffres IVT : Barrages 13 Structure du WISC-IV ICV Indice de Compréhension Verbale IRP Indice de Raisonnement Perceptif QIT IMT Indice de Mémoire de Travail IVT Indice de Vitesse de Traitement Indices Subtests Supplémentaires Additionnelles ICV Similitudes Vocabulaire Compréhension Information Raisonnement Verbal IRP Cubes Identification de Concepts Matrices Complètement d’Images Cubes sans bonification

cursus d’ingénieur, de chercheur, d’enseignant, de scientifique, et aussi pour leur permettre de se former tout au long de la vie. Le programme du premier semestre est conçu de façon à viser trois objectifs majeurs : – assurer la progressivité du passage aux études supérieures, en tenant compte des nouveaux programmes du cycle terminal, dont il consolide et élargit les acquis en prenant appui sur divers chapitres des classes de Terminales STI2D et STL : notations et raisonnement mathématiques, nombres