Matrice d'une application linéaire

Rappels sur la norme euclidienne . . 1.2.2 Normes dans Ên . . . . . . . . . . . 1.2.3 Distance associée à une norme . . . 1.2.4 Ouvert, fermé, voisinage . . . . . . . 1.2.5 Limite, adhérence et ouverture . . . 1.3 Limite et continuité d’une fonction . . . . . 1.3.1 Limite d’une fonction en un point . . 1.3.2 Continuité . . . . . . . . . . . . . . . 1.4 Dérivées partielles et fonctions de classe C 1 1.5 Notion de différentielle . . . . . . . . . . . . 1.6 Accroissements Finis . . . . . . . . . . . . . 1.6

------------------------------------------------- ANNEE ACADEMIQUE: 2011 2012 Plan Introduction I-) synthèse bibliographique A- Aspect général et localisation B- Séquence de nucléotides C- Bases azotées D- Complémentarité des deux brins d'ADN II-) Application Conclusion Bibliographie Introduction L'acide désoxyribonucléique (ADN) est une molécule présente dans toutes les cellules vivantes, et qui renferme l'ensemble des informations nécessaires au développement et au fonctionnement d'un organisme

GLM 13 3.3.1) Principe général 13 3.3.2) Construction du GLM 14 3.3.3) Modèles utilisés 15 3.4) Régression PLS 16 3.4.1) Principe 16 3.4.2) Modèle PLS1 17 3.4.3) Conclusion PLS 17 3.5) Extension de la PLS au cadre du modèle linéaire généralisée 18 3.6) Critère de qualité du modèle et sélection de variables 18 3.6.1) Critère de qualité du modèle 18 3.6.2) Sélection de variables 18 3.6.3) Choix du nombre H de composantes pour la régression PLS 19 IV) Résultats obtenus

47 48 51 53 6 Introduction à la notion de formulation variationnelle 6.1 Bref rappel sur les distributions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.2 Les formules de Green . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.3 Applications à l’équation de Laplace . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6.4 Un première formulation variationnelle du problème de Dirichlet homogène 55 55 57 58 60 7 Espaces de Sobolev 7.1 Définitions et propriétés . . . . . 7.2 L’espace H01 (Ω) .

(surtout pour le groupe *). Table des matières 1 Suites réelles 1.1 Notions sur les suites . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Convergence et divergence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.3 Borne supérieure et borne inférieure d’une partie de R . . . . . 1.4 Suites monotones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Suites négligeables, suites équivalentes, développements limités 1.6 Exercices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6.1 Pour les

principe de la validation des procédures analytiques quantitatives est aujourd'hui largement répandu dans tous les domaines d'activité où des mesures sont réalisées. Cependant, cette question simple de l'acceptabilité ou non d'une procédure analytique pour une application donnée reste inégalement et incomplètement résolue dans bien des cas, et ce malgré les diverses réglementations relatives aux bonnes pratiques (BPF, GMP, etc.) et autres documents à caractère normatif (ISO, ICH, EMEA, FDA, etc

symbole “ { ” est utilisé pour séparer les diverses parties d’une fraction. Exemple: 1+ 15 16 1. Appuyez sur 2. Appuyez sur + 37 9 o. bNbfN bg+dhN jw. Indique 6 + 7 144 Conversion d’une fraction mixte en un nombre fractionnaire d/c Quand une fraction mixte est affichée à l’écran, appuyez sur convertir en un nombre fractionnaire. !N pour le d/c Appuyez à nouveau sur !N pour le reconvertir en une fraction mixte. Conversion d’une fraction en son équivalent décimal Lorsqu’une fraction est

l'espace, dans une région d'une taille de l'ordre de lalongueur d'onde des électrons (longueur d'onde de De Broglie), soit quelques dizaines de nanomètres dans un semi-conducteur. Ce confinement donne aux boîtes quantiques des propriétés proches de celles d'un atome, raison pour laquelle les boites quantiques sont parfois qualifiés d' « atomes artificiels ». Découverte La découverte des boîtes quantiques remonte aux années 1980, identifiées pour la première fois dans une matrice vitreuse (glass matrix)

principales (ACP) est souvent confondue avec l’analyse factorielle (AF) que nous examinerons dans une prochaine section. Plusieurs chercheurs ne font d’ailleurs pas de nuances entre les deux techniques et les considèrent comme étant deux variations d’une même méthode générale qu’ils identifient alors sous le vocable général d’analyse factorielle. Nous verrons que malgré l’apparence de grande similitude entre l’analyse en composantes principales et l’analyse factorielle proprement dite, il existe des

SEMESTRE 3 2008-2009 MODULE F312 : ELASTICITE LINEAIRE PROBLÈMES et CORRIGES G.LHERMET-G.VESSIERE TD-2A-S3-F312 SOMMAIRE 1. CONTRAINTES ET CRITERES................................................................................................................................... 3 2. DEFORMATIONS....................................................................................................................................................... 22 3. LOIS DE COMPORTEMENT ..