Matrice transposée

retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés des exercices 281 281 283 286 288 14. Structures algébriques Les méthodes à retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés des exercices VI 203 203 205 209 211 20. Matrices Les méthodes à retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés des exercices 295 295 298 304 307 Table des matières 21. Déterminants, systèmes linéaires Les méthodes à retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés

sujet; Mc = moyenne vectorielle d’un échantillon de classe; ac = pourcentage de probabilité d’appartenance de n’importe quel pixel à la classe c; Covc = matrice de covariance des pixels dans un échantillon de classe c; |Covc| = déterminant de la matrice de covariance; Covc-1 = inverse de la matrice de covariance; ln = logarithme népérien; T = transposée. Le pixel est assigné à la classe c pour laquelle on a la plus petite distance D. 89 Chapitre III : Imagerie satellitaire VI.2. Classification

 .   .  (2.2) Y1 1 X21 · · ·     Y2   1 X22 · · ·   où Y =  .. ..  ..  , X =  .. . .  .  . Yn 1 X2n · · · Xkn βk un Y est un vecteur à n éléments (une matrice n × 1), X est une matrice à n lignes et k colonnes, β est un vecteur à k éléments (une matrice k × 1) et u est un vecteur à n éléments (une matrice n × 1). Exprimé en notation matricielle, le modèle linéaire implique que : Y1 = β1 + β2 X21 + β3 X31 + β4 X41 + · · · + βk Xk1 + u1 Y2 = β1 + β2 X22 + β3 X32 + β4 X42 + · ·

en composantes principales sont : 1. la recherche des variables similaires ; celles-ci doivent faire partie d’un même ensemble : mesure de la satisfaction, de l’intérêt, etc. ; 2. la matrice des corrélations entre les variables choisies ; 3. la diagonalisation de la matrice D1, D2, … Dn ; 4. la matrice des saturations, qui permet de dégager les facteurs ; 5. la rotation, qui désigne les facteurs les plus importants selon leur degré d’inertie (de variance expliquée) ; 6. la définition

retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés des exercices 261 261 263 266 268 14. Structures algébriques Les méthodes à retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés des exercices IV 199 199 201 205 207 20. Matrices Les méthodes à retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés des exercices 275 275 278 284 287 Table des matières 21. Déterminants, systèmes linéaires Les méthodes à retenir Énoncés des exercices Du mal à démarrer ? Corrigés

2.4. Relation entre les points i de N J ( I ) et j de N I ( J ) 5.2.5. Analyse des points supplémentaires 5.3. Interprétation de l’Analyse en Composantes Principales 5.3.1. Tableau des données de base 5.3.2. Matrice de corrélations des variables 5.3.3. Vecteurs et valeurs propres de la matrice de corrélation 5.3.4. Tableau des facteurs sur I 5.3.5. Tableau des facteurs sur J 5.3.6. Représentations graphiques 6. L’ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES 6.1. Les données – Les objectifs 6.2. La

méthode d'évaluation qui permet de comparer une pratique ou une activité à un référentiel préalablement établi. Cet audit aboutit à des propositions ou des recommandations dans un objectif d'amélioration de la qualité. Cette idée a été petit à petit transposée au domaine social. Parmi les premières tentatives significatives, notons celle de 1964, lorsque la National First City Bank de New York a cherché à appliquer les principes de l’audit comptable au suivi de la gestion humaine d'unités centralisées

l’analyse en composantes principales sont : 1. la recherche des variables similaires ; celles-ci doivent faire partie d’un même ensemble : mesure de la satisfaction, de l’intérêt, etc. ; 2. la matrice des corrélations entre les variables choisies ; 3. la diagonalisation de la matrice D1, D2, … Dn ; 4. la matrice des saturations, qui permet de dégager les facteurs ; 5. la rotation, qui désigne les facteurs les plus importants selon leur degré d’inertie (de variance expliquée) ; 6. la

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Sous-groupes Groupes quotients 0.4 0.5 0.6 0.7 Anneaux et corps . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Espaces vectoriels et algèbres L'anneau des polynômes Matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . A[X] 1 La division euclidienne dans l'anneau Z et ses conséquences 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 La division euclidienne . . . . . . . . . . . . . . . . . .

d’amélioration. – Un Manuel Qualité est requis par la norme. Le modèle de l’ISO 9001 est orienté client, processus et effi cacité. Il n’émet aucune obligation sur le domaine fi nancier. Le modèle COSO ● Le modèle COSO 1 se présente sous forme de matrice à trois axes. Cette représen- tation nécessite une phase d’appropriation, mais l’approche composantes/objectifs/ organisation se révèle très complète. Elle sera très précieuse pour aider au croise- ment des axes de gestion avec les risques dans