Message d'erreur

personnes ne sont pas sur l'annuaire, sont sur liste rouge ou ne possèdent pas de téléphone fixe . Le face-à-face nécéssite une organisation longue et coûteuse Quant à internet, le questionnaire vaut moins chère et doit être extrèmement clair La marge d'erreur dépend du nombre de personnes interrogées .Si 50% d’un échantillon de 1.000 personnes a répondu A à une question, il y a 95% chances sur 100 pour que cette réponse A soit donnée dans l’ensemble de la population par un pourcentage situé entre 46,8%

plupart du temps, l'échantillon de personnes interrogées est de 1 000 personnes, chiffre provenant d'un calcul statistique. "Pour diviser la marge d'erreur par deux, il faudrait interroger quatre fois plus de personnes… Mais cela coûterait aussi quatre fois plus cher", explique Esteban Pratviel. 3. La méthode du "redressement", pour réduire la marge d'erreur Il arrive que les sondés, par pudeur, ne soient pas sincères dans leurs réponses, notamment pour parler de leurs intentions de vote. Cela explique

La probabilité que l’intervalle de confiance contienne la vraie valeur du paramètre  est de 1- . – 1- is est le coefficient de confiance – (1-)*100% est le seuil de confiance La marge d’erreur E Intervalle de confiance Limite inférieure Valeur de la statistique x Limite supérieure La marge d’erreur E (précision) La moitié de la largeur de l’intervalle Estimation par intervalle de la moyenne de la population: grand échantillon Lorsque la taille de l'échantillon est grande (n ≥ 30) et

ou non, les erreurs dans une déclaration peuvent coûter cher. Certes, les contribuables bénéficient d'un droit à l'erreur mais celui-ci n'empêche pas les sanctions.Sauf "manquement délibéré" du contribuable, le fisc consent effectivement une marge d'erreur, une tolérance légale qui n'est bien évidemment pas un abattement automatique dont il pourrait user à discrétion. En outre, il faut savoir que cette tolérance légale est évaluée par rapport à la nouvelle base d'imposition une fois redressé. Elle

la population étudiée. Marge d’erreur de maximum 5%. Dans le cas d’un échantillon on parle souvent d’intervalles (les deux bornes, bornes inférieur borne supérieur) De plus toute population étudiée suit une loi normale. Application : on vous demande de faire une étude avec un intervalle de confiance de 95% sachant que la population étudié suit une loi normale trouver la ou les variables centrés réduites qui corresponde Puisque c’est symétrique la marge d’erreur est divisé par 2. 95% + 2,5%

0025 avec unilatéral P(-2≤X≤2)= 1-P(X≤2)=1-0,076=0,924 P(X≤t)=0,05 avec la loi de Student inverse en unilatéral t=2,26 Intervalle de confiance I. Intervalle de confiance d’une proportion 1) Principe Un intervalle permet d’avoir une marge d’erreur et donc d’estimer une probabilité qui peut être juste quelque soit la période. Fn est une proportion de gens qui votent C dans un échantillon pris au hasard. C’est donc une variable aléatoire. Fn suit une loi normale (p ; racine carrée de pq/n)

objectifs Prévoir le mieux possible l’évolution de la demande pour les produits de l’entreprise réduire la variabilité des effets de la demande sur les opérations logistiques  Fiables : ayant une bonne probabilité de réalisation ou une marge d’erreur assez faible;  • tiles : disponibles à temps et faciles à interpréter. U Page 5 Exemples de méthodes de prévision Interrogation d’experts Consultants, «Delphi » Situations similaires Sondages, statistiques descriptives Moyennes mobiles

sondage existe [ 6 < n < 20 ] Conso Distributeur Mixte Pb de représentativité Enquête Omnibus Erreurs de mesure 30 Personnes mini Sondage aléatoire n s n y 196 1 m y 196 1 , , N N n n y 196 , s n m y 196 , s n s Marge d’erreur existe SC,IC oui Taux de sondage n/N > 10%? Calcul de la taille d’un échantillon n t ² pq e² non Calcul valeur moyen d’une caractéristique Généralisation à N des éléments observés R1 R2 R3 f  1,96 f (1  f ) f (1  f )  p

jours : verre, tasse, porte ou sur l'arme du crime ou le meurtrier a sans doute laissé des empreintes... Pourquoi utiliser les empreintes digitales ? Les empreintes digitales sont un outil d'identification rapide, fiable, et aucune marge d'erreur que certains autres. Elles permettent quatre types d'identification : -Identifier un individu -Identifier un suspect -Mettre en cause un individu dans des crimes commis par le passé -Prouver que certains crimes ont été commis par une seule et

l’échantillonnage = sélectionner les sources d’information de manière à collecter des données représentatives de l’ensemble de la situation observée •Sondage –Par rapport à la population totale, interroger suffisamment d’individus pour avoir une marge d’erreur connue … et acceptable. –En effet, il existe un phénomène de saturation : après un seuil donné, la collecte d’informations supplémentaires n’apporte que peu de précisions supplémentaires... Rémi BACHELET mars 12 14