Model Conceptuel De Données

........................................ 8 1.5Modèle conceptuel ............................................................................................................................ 9 1.5.1 Modèle conceptuel des données MCD ................................................................................. 9 1.5.2 Modèle Conceptuel des Traitements MCT.......................................................................... 11 1.6 Modèle Logique..............................................

____________________________________________________________ 3 Constitution du dictionnaire des données ____________________________________ 3 Entités ____________________________________________________________ ____ 4 Relations ____________________________________________________________ __ 6 1.1. Cardinalités ________________________________________________________ 7 Modèle conceptuel de traitements _________________________________________ 10 Modèle conceptuel de communication ______________________________________ 13 1.2

d'un manuel d'initiation. Ainsi en est-il de l'introduction des modèles de communication qui répondent de manière appropriée à une demande croissante des praticiens de MERISE ; ceux-ci souhaitaient depuis plusieurs années modéliser de manière plus structurée les différents flux d'information entre sous-systèmes. Ce concept a vocation à figurer dans les futures versions de MERISE et c'est tout le mérite de Michel DIVINE d'en avoir donné une définition pédagogique. Espérons que ce livre saura trouver

charge…………………………………………….3 II. Le modèle conceptuel de communication……………………..4 1. Diagramme de contexte……………………………………….5 2. Diagramme de flux. …………………………………………..5 III. Modèle conceptuel de données ………………………………6 1. Les règles de gestion………………………………………….6 2. Dictionnaire de données………………………………………7 3. Graphe de dépendance de données. …………………………8 4. Modèle conceptuel de données. …………………………….9 IV. Modèle logique de données. ……………………………….10 Conclusion…………………………………………………………11

informatique. 4 II/ LE NIVEAU CONCEPTUEL. 4 1. Modèle Conceptuel de Communication MCC. 4 2. Modèle Conceptuel de Traitement MCT. 6 3. Modèle Conceptuel de Données MCD. 7 4. Validation des modèles entre eux. 13 5. Validation de l’utilisateur. 15 6. Résumé général du conceptuel. 15 III/ LE NIVEAU ORGANISATIONNEL. 16 1. Poste de travail et organigramme. 16 2. Modèle Organisationnel de Traitement MOT. 17 3. Modèle Organisationnel de Données MOD. 18 4. Modèle Organisationnel de Communication

d'un manuel d'initiation. Ainsi en est-il de l'introduction des modèles de communication qui répondent de manière appropriée à une demande croissante des praticiens de MERISE ; ceux-ci souhaitaient depuis plusieurs années modéliser de manière plus structurée les différents flux d'information entre sous-systèmes. Ce concept a vocation à figurer dans les futures versions de MERISE et c'est tout le mérite de Michel DIVINE d'en avoir donné une définition pédagogique. Espérons que ce livre saura trouver

Bases de données Yann Loyer yann.loyer@prism.uvsq.fr Plan du cours 1. 2. 3. 4. Introduction Modèle relationnel Conception Langage de définition et manipulation (algèbre et calcul relationnels, SQL) 5. Développement d’applications Bases de données - Y 2 Introduction Plan : I.1) Bases de données I.2) Systèmes de gestion de bases de données I.3) Niveaux d’abstractions Bases de données - Y 3 Bases de données Une base de données est ensemble de données : – – – – représentant une partie du monde

utilisée par tous – des modèles admis et utilisés par tous Tendre vers une réalisation adaptée aux besoins Fournir des programmes structurés et donc maintenables IMM 1 24/01/2010 Problème liés à la donnée – Redondance des données – Difficulté d'accès aux données – Problèmes de partage des données – Risques d'incohérence – Problèmes de sécurité – Manque de portabilité des applications – Problèmes de maintenance 24/01/2010 IMM 2 1 24/01/2010 Rôle base de données – Assurer l'indépendance

le nom de système d’information. 2 1 29/10/2014  Que veut dire un SI?  Qu’est-ce donc qu’une base de données ?  Que peut-on attendre d’un système de gestion de bases de données ?  Que peut-on faire avec une base de données ?  Une mise en œuvre pratique  NB. Evaluation : les TPs sont à rendre à la fin de toutes les séances : anticipez ! Des données ? Est ce important pour vous ?  Des relevés de banques, de cartes de crédit  Des carnets d’adresses  La consommation

connaissances, du recueil au développement d'un système complet. C'est une méthode dirigée par les modèles (par opposition aux méthodes dirigées par l'implémentation), Les modèles de KADS étant des représentations intermédiaires partielles et orientées de l'expertise avant leur implantation dans un système. KADS propose un cycle de vie basé sur les méthodes de développement de logiciels. Une analyse complète des données précède la conception et l'implantation du SE, ce qui diffère donc du prototypage rapide