Modèle de données

............................... 4 Rechercher et appliquer un modèle ............................................................. 4 Ajouter une forme, ajouter un connecteur entre deux formes, ajouter du texte à des formes ou à la page ....................................................................... 6 Ajouter des données à une forme .............................................................. 10 Connecter des sources de données à des formes....................................... 11 Dessins

stochastique en Assurance Non Vie : Les Modèles Additifs Généralisés Lheureux Elise B&W Deloitte 185, av. Charles de Gaulle 92524 Neuilly-sur-Seine cedex France Direct: +33(0)1.55.61.65.32 Fax: +33 (0)1.55.61.61.31 Elheureux@bw-deloitte.com Résumé Cet article traite des modèles de provisionnement stochastique à travers les Modèles Additifs Généralisés. Leur méthodologie repose sur le lissage non paramétrique qui offre une grande flexibilité dans l’ajustement du modèle du fait de l’indépendance du prédicteur

METHODE MERISE PLAN DE L’EXPOSÉE  Introduction  Démarche de MERISE  Formalisation conceptuelle • Modèle conceptuel des données MCD • Modèle conceptuel de traitement MCT  Formalisation organisationnelle • Modèle organisationnel de traitement MOT • Modèle logique des données MLD  Formalisation opérationnelle • Modèle opérationnel de traitement MOPT • Modèle physique des données MPD Introduction Définition : méthode d’analyse élaborée pour l’informatisation des système d’information

d'un manuel d'initiation. Ainsi en est-il de l'introduction des modèles de communication qui répondent de manière appropriée à une demande croissante des praticiens de MERISE ; ceux-ci souhaitaient depuis plusieurs années modéliser de manière plus structurée les différents flux d'information entre sous-systèmes. Ce concept a vocation à figurer dans les futures versions de MERISE et c'est tout le mérite de Michel DIVINE d'en avoir donné une définition pédagogique. Espérons que ce livre saura trouver

1 La régression sur données de panel I. Définition Les données utilisées en économétrie sont le plus souvent des séries chronologiques, tel le nombre de naissances enregistrées par an dans le département de la Mayenne de 1953 à 2007. On peut à l'inverse disposer de données concernant une période donnée, dites en coupe instantanée, tel le nombre de naissances enregistrées en 1971 dans chacun des départements français. Les données de panel, ou données croisées, possèdent les deux dimensions précédentes

d'un modèle................................................................................................ 8 3.1.1. Navigation dans le modèle................................................................................. 8 3.1.2. Schéma MCD..................................................................................................... 8 3.1.3. Schéma MLD................................................................................................... 10 3.1.4. Dictionnaire des données....

manipuler, stocker et gérer les divers ouvrages. Face aux nombreux défis de temps et d’efficacité auxquels sont confrontées les administrations, il est plus qu’urgent de se munir de moyens techniques comme l’informatique en vue d’une gestion efficace des données. Ce dernier outil dont le mérite n’est plus à démontrer tant il s’impose à tous et partout est à même d’apporter une aide précieuse dans la gestion d’une bibliothèque. Pour ce faire groupe IFPG-ISFPT a compris la nécessité de se doter de moyens technologiques

l’inverse comme cela existe trop souvent). II. La modélisation Les méthodes d’étude des systèmes d’information ont pour objectif de décrire ces systèmes à l’aide de modèles, puis de réaliser les systèmes informatisés qui en découlent. MERISE est une de ces méthodes, la plus répendue en France actuellement. A. Qu’est qu’un modèle Un modèle peut être défini comme étant une image de la réalité. Toute réalité complexe3 a besoin d’être représentée pour être comprise et maîtrisée. Ex : Une carte routière

2 Séries temporelles et analyse des données de la charge électrique nationale Algérienne Sommaire 2.1 Introduction ..……………………………………………………………………….......... 2.2 Concepts de base des séries chronologiques …………………………………………….. 2.2.1 Caractéristiques des séries chronologiques ……………………………………....... 2.2.2 Les objectifs principaux …………………………………………………………… 2.2.3 Composantes d’une série chronologique ………………………………………….. 2.2.4 Description schématique de l’étude complète

AMSI Le modèle OSI 2° Année Sommaire 1. La normalisation..................................................................................................... 1 1.1. La normalisation................................................................................................. 1 1.2. Les protocoles .................................................................................................... 1 2. Les principaux acteurs de la normalisation dans les technologies