Modélisation de processus

SI ⇔ système opérant La dimension technologique : Logiciel de base ⇔ matériel informatique ⇔ logiciel d’application Organisation : un ensemble des processus Processus = activités (ensemble des taches non répétitif) +opérations (ensembles des taches répétitifs) +évènements La dimension organisationnelle Deux types de processus : • Opérationnels : liée directement à l’activité de l’entreprise • managériales Fonctions du SI : Recueil de l’information V- le SI de l’entreprise

Julie GAMONET Sur le Sujet MODÉLISATION DU RISQUE OPÉRATIONNEL DANS L’ASSURANCE Devant un jury composé de Liste du Jury Thomas BEHAR Vincent DAMAS Arnaud COHEN Gérard CROSET Jean-Pierre DIAZ Brigitte DUBUS Paul ESMEIN Michel FROMENTEAU Benoît HUGONIN Christophe IZART Pierre PETAUTON Florence PICARD Christian Yann ROBERT Directeur du mémoire Stéphane MENART CONFIDENTIALITÉ □ Centre d’Études Actuarielles Institut des Actuaires Modélisation du risque opérationnel dans l’assurance

l’existant », traitera des forces ou des faiblesses du processus existant et du système d’information qui le soutient, les causes de ces problèmes, ainsi que les objectifs que devrait atteindre le processus transformé. Le troisième chapitre, « Modélisation et conception du nouveau système d’information », décrira toutes les étapes de conception qui nous ont permis de réaliser notre application que nous allons appeler « Contr'Ol.sys » à partir du processus de spécification des besoins jusqu’à l’élaboration

Ingénierie des Processus Métiers I- Identification des processus Un processusest une succession de tâches planifiées, réalisées par des acteurs, en utilisant du matériel et des informations et en suivant des documents d’instructions. Ceci pour transformé des éléments d’entrée en éléments de sortie afin d’obtenir un résultat (matériel ou non) correspondant à un objectif. Caracteristiques et types : 1. Processus de réalisation ou opérationnels : Processus qui contribue directement à la réalisation

ARCH/GARCH Travail Réalisé Par : RADI IMAD HARRAKI YOUSSEF MAOUADI AMIN Encadré Par : Mr ELHIMDI KHALID Table des matières Introduction 3 Présentation 3 1. Modélisation ARMA SUR UNE SERIE FINANCIERE 4 1.1 Test de l’Hypothèse d’un Bruit Blanc Gaussien 6 1.2 Détection de l’effet ARCH 10 1.3 Limite du modèle ARMA 11 2. APPROCHE ARCH/GARCH 11

• l'approche Model-Driven, préconisée par l’OMG, s'appuyant sur une modélisation UML très poussée visant à une génération automatique de code quasi-complète, • les méthodes agiles mettant plus l'accent sur la production rapide de code opérationnel que sur la documentation et minimisant donc la modélisation en amont. Qu'en est-il vraiment ? UML est-il utilisable dans un contexte agile ou réservé au Model-Driven ? La modélisation agile peut-elle exister ? Si oui, quels sont ses principes et ses meilleures

d’entrepôt de données a été formalisé pour la première fois en 1990 par Bill Inmon. Il s’agissait de constituer une base de données orientée sujet, intégrée et contenant des informations historisées, non volatiles et exclusivement destinées aux processus d’aide à la décision. En effet, la simple logique de production (produire pour répondre à une demande) ne suffit plus pour pérenniser l'activité d'une entreprise. Elle est un système ouvert sur son environnement au coeur des systèmes d'informations

 Deschamps, Christophe ; 4) Le meilleur du DSCG 5 : management des systèmes d'information. Marca, Jean-Pierre ; 5) Principles of modeling uncertainties in spatial data and analyses. Shi, Wenzhong ; 6) Processus métiers et systèmes d'information : gouvernance, management, modélisation. Morley, Chantal ; 7) SAP R/3, Larocca, Danielle. Bibliographie : 1) Knowledge-driven entrepreneurship: the key to social and economic transformation. Andersson, Thomas ; 2) Les nouveaux tableaux de

1 Conception, modélisation géométrique et contraintes en CAO : Une synthèse Robert Maculet, Marc Daniel Rapport de Recherche LSIS-2003-005 Laboratoire des Sciences de l’Information et des Systèmes, UMR CNRS 6168 Equipe LXAO ESIL, campus de Luminy, case postale 925, 13288 Marseille cedex 9, France Résumé : Les logiciels de CAO ont pour perspective de devenir de véritables outils d’aide à la conception d’objets physiques. Mais la conception préliminaire reste un domaine de recherche largement

TABLE DES MATIERES __________________________________________________ 4 INTRODUCTION ________________________________________________________ 1 UML est une norme __________________________________________________________ 3 UML est un langage de modélisation objet._______________________________________ 3 UML est un support de communication _________________________________________ 4 UML est un cadre méthodologique pour une analyse objet__________________________ 5 I). Le contexte d’apparition d’UML