Modélisation

MODELISATION DU COMPORTEMENT DU CONSOMMATEUR • - Comprendre les comportements d’achat dans le but de: adopter l’offre de produits et services aux besoins et attentes des acheteurs, Prévoir le comportement de réponse de marché aux incitants marketing (Marketing Opérationnel) Ces objectifs impliquent l’existence d’une théorie ou d’un modèle explicatif du comportement d’achat. Pour cela: ? Le cadre conceptuel d’analyse du comportement d’achat: - pour orienter la collecte des données - Pour

des bases de données M1 Base de données relationnelles : modèlisation et structuration des données Auteur : Dr Jean-Charles DUFOUR LERTIM Thème : jean-charles.dufour@univmed.fr Laboratoire d’Enseignement et de Recherche sur le Traitement de l’Information Médicale http://cybertim.timone.univ-mrs.fr Document mis à jour le 19 octobre 2006 Plan du cours o Base de données : définitions o Éléments de modélisation o Clés o Liens entre les tables o Normalisation o Intégrités o Création

Rapport de fin de semestre Approche Participative : Modélisation des déterminants Master Expertise Economique 2010 / 2011 Demandé par : Lakhyar Zouhair Préparé par : * Mamadou Ethmane Kane * Cherif Ahmed Hamahoullah Sommaire Introduction Générale Première partie : Approche participative Aspects théoriques I. Définition du concept II. . Fondements et principes de l'approche participative III. Principales séquences de la mise en œuvre

M1 MMSES Outils pour la modélisation stochastique Gabriel Lang UMR 518 MIA,AgroParisTech-INRA 10 octobre 2011 1 1 Introduction Ce document présente un ensemble de modèles aléatoires couramment utilisés. Il est construit pour servir de repère avant de se reporter à des ouvrages spécialisés sur des modèles particuliers. La notion principale introduite est la notion de dépendance entre variables aléatoires, qui confère une structure aux phénomènes aléatoires. Les modèles présentés

2007 Asie EXERCICE III : MODÉLISATION D’UN MICROSCOPE (4 points) Calculatrice interdite Correction © http://labolycee.org 1. Image intermédiaire A1B1. 1.1. Relation de conjugaison de Descartes : [pic] ? avec [pic] = – 12,5 cm et f ’1 = 10,0 cm [pic] [pic] = [pic] [pic] = [pic] [pic] = [pic] = 50,0 cm Résultat cohérent avec les mesures obtenues Position particulière de A1 par rapport à l’oculaire L2 : O2A1 ? f ’2 =20,0 cm donc O2F2 = 20,0 cm f ’1 = 10,0 cm donc O1F’1 = 10,0 cm

December 2006. [18] Y.Boutora,”calcul d’une BDCM excit´ee par des aimants parall`ele”, m´emoire de magister, UMMTO,Tizi-Ouzzou,2000. [19] F.Gillon,”Modelisation et optimisation par plans d’exp´eriances d’un moteur `a commuta´ tions ´electroniques”,Th`ese de doctorat, G´enie Electrique ,Universit´e des Sciences et de Lille,1999. [20] R.Saou,”Modelisation et optimisation de machines lentes `a aimants permanents : Machines a` double saillance et a` inversion de flux”,Th´ese de doctorat d’´etat, ENP

présentation tipeArthur Nahmias Modélisation de la réponse lymphocytaire lors d’une infection virale Etude de l’action des lymphocytes T 1Plan de l’étude 2 1. Eléments d’immunologie et présentation de la situation étudiée 2. Systèmes d’équations différentielles modélisant l’infection 3. Modèle de discrétisation naïf 4. modèle élaboré de discrétisation du système Infection virale : réponse du système immunitaire macrophage Virus lymphocyte T spécifique Activation des lymphocytes T interleukines

Processus stochastiques et modélisation (Cours et exercices corrigés) L3 MIAGE, Université de Nice-Sophia Antipolis 2011-2012 Chapitres 1,2,3 Sylvain RubenthalerTable des matières 1 Événements aléatoires et variables aléatoires 1 1.1 Événements et probabilités . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 Variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 1.3 Espérance et moments . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.3

‫‪A-PDF MERGER DEMO‬‬ ‫اﻟﺮﻗﻢ اﻟﺘﺴﻠﺴﻠﻲ: ............‬ ‫وزارة اﻟﺘﻌﻠﻴﻢ اﻟﻌﺎﻟﻲ و اﻟﺒﺤﺚ اﻟﻌﻠﻤﻲ‬ ‫ﺟﺎﻣﻌﺔ ﻣﺤﻤﺪ ﺑﻮﺿﻴﺎف اﻟﻤﺴﻴﻠﺔ‬ ‫آﻠﻴﺔ اﻟﻌﻠﻮم اﻻﻗﺘﺼﺎدﻳﺔ وﻋﻠﻮم اﻟﺘﺴﻴﻴﺮ واﻟﻌﻠﻮم اﻟﺘﺠﺎرﻳﺔ‬ ‫ﻗﺴﻢ ﻋﻠﻮم اﻟﺘﺴﻴﻴﺮ‬ ‫ﻤﻘﺩﻤﺔ ﻀﻤﻥ ﻤﺘﻁﻠﺒﺎﺕ ﺍﻟﺤﺼﻭل ﻋﻠﻰ ﺸﻬﺎﺩﺓ ﺍﻟﻤﺎﺠﺴﺘﻴﺭ‬ ‫ﺘﺨﺼﺹ: ﻋﻠﻭﻡ ﺍﻟﺘﺴﻴﻴﺭ‬ ‫ﻤـﺫﻜﺭﺓ‬ ‫ﻓﺭﻉ : ﺍﻟﺘﺴﻭﻴﻕ‬ ‫ﻣﻦ إﻋﺪاد اﻟﻄﺎﻟﺐ: ﻋﺼﻤﺎﻧﻲ ﺳﻔﻴﺎن‬ ‫ﺍﻟﻤﻭﻀﻭﻉ‬ ‫دور اﻟﺘﺴﻮﻳﻖ ﻓﻲ ﻗﻄﺎع اﻟﺨﺪﻣﺎت اﻟﺼﺤﻴﺔ‬ ‫ﻣﻦ وﺟﻬﺔ ﻧﻈﺮ اﻟﻤﺴﺘﻔﻴﺪﻳﻦ ﻣﻨﻬﺎ)اﻟﻤﺮﺿﻰ(‬ ‫ ﻣﺼﺤﺔ اﻟﺼﻨﻮﺑﺮ ﺑﻤﺪﻳﻨﺔ ﺳﻄﻴﻒ-‬‫ﺃﻤﺎﻡ ﺍﻟﻠﺠﻨﺔ ﺍﻟﻤﻜﻭﻨﺔ ﻤﻥ :‬ ‫دراﺳﺔ ﺣﺎﻟﺔ:‬ ‫ﻨﻭﻗﺸﺕ

1-Introduction Les formes irrégulières et les structures complexes des aliments et des matériaux biologiques sont parmi les raisons qui compliquent la résolution théorique des problèmes de transfert de chaleur et de matière. Pour moduler plus facilement le processus du transfert on remplace les aliments ou les matériels biologiques par des formes géométriques fixes. Exemple pomme par une sphère… Même si les formes géométriques sont régulières, leurs dimensions finies ne