Moyenne quadratique

d’attente en minutes par une variable aléatoire X qui suit une loi exponentielle de paramètre λ où λ est un réel strictement positif. 1 On rappelle que l’espérance mathématique de X est égale à . λ Une étude statistique a permis d’observer que le temps moyen d’attente pour obtenir une table est de 10 minutes. a. Déterminer la valeur de λ. b. Quelle est la probabilité qu’un client attende entre 10 et 20 minutes pour obtenir une table ? On arrondira à 10−4 . c. Un client attend depuis 10 minutes. Quelle

Loi normale On note X la variable aléatoire qui, à chaque pelle prélevée au hasard dans la flotte, associe le nombre de m3 de matériaux extraits pendant la première heure du chantier. On suppose que la variable aléatoire X suit la loi normale de moyenne 120 et d’écart-type 10. 1. Calculer p(110 X 130). 2. Calculer la probabilité que la pelle extraie moins de 100 m3 pendant la première heure de chantier. B. Loi de Poisson On note Y la variable aléatoire qui, à toute heure travaillée prise au hasard

diplômes), les notes moyennes annuelles (moyenne générale et d’EPS) et leur écart à la moyenne de la classe, les sanctions positives et négatives décernées par les conseils de classe (« Félicitations », « Avertissements », etc.), les « observations » récurrentes des enseignants et les absences. ENTRÉE DANS LE CLUB ET PRODUCTION D’UN ENGAGEMENT INTENSIF ■ La formation : quand le football devient une préoccupation centrale En entrant dans la structure de formation, soit en moyenne entre 13 et 14 ans

% m/m P2O5 = (9,1±0,1)% g. Calcul de la moyenne des pourcentages massiques P2O5 des autres équipes avec le détergent Sunlight Moyenne %m/m P2O5 = ∑ % m/m P2O5 des 6 équipes 6 Moyenne %m/m P2O5 = 8,77 % + 9,06% + 9,07% +9,1% + 9,3% + 10,5% 6 Moyenne %m/m P2O5 = 9,3 %

de la droite(valeur de Y pour x = 0) b : pente de la droite (variation moyenne de la valeur de Y pour une augmentation d’une unité de X) eᵢ : terme d’erreur associé à la iéme observation La régression simple Cette équation a donc deux coefficients a qui est une constante et qui s’interprète comme étant la valeur de y lorsque x = 0 b qui exprime la relation entre y et x et qui s’interprète comme étant le changement moyen de y lorsque x augmente d’une unité : La variable x est de type quantitatif

appropriés Tests Nominales Mode Secteur ordi Mode + Médiane Quartiles Diagrammes à batons Quanti Mode Médiane Moyenne Ecart type Variance Quartile Histogramme Boites à moustcahes Kurtosis Skewness Corrélation = lien 2 quanti / 2 ordi / 2 nomi Comparaison = 1 nomi, et on comapre des moyennes, des fréquences Testes paramétriques : compare des moyennes Teste Non paramètriques : compare des fréquences II. Tri croisé  2 variables non métriques KHI 2 V de cramer Pour faire

avant l’origine. En utilisant directement la formule, nous obtenons : IV Echeance moyenne d’une suite d’annuités Soit n annuités constantes de valeur nominale a d’origine 0. En substituant cette suite de versement par un montant unique de valeur « na » à x périodes de l’origine, nous obtenons à l’origine, l’équation : Soit, Soit, Cette équation nous permet ainsi de déterminer l’échéance moyenne définie par x. V Annuités Variables a.Annuités en progression arithmétique *Valeur

qualité de représentation: items faiblement associés à une dimension -> suppression Conservation des items associés à une seule dimension Moyenne : Indice de tendance central qui Résume l'ensemble des données. Quand on ne sait rien sur une personne et que l'on doit faire une prédiction : On utilise un indice de tendance central et on utilise la moyenne quand l'échelle de mesure est une échelle d'intervalle ou de rapport. Ecart-type : Indice de dispersion Permet de savoir si les valeurs

d’analyser ou de trier les informations contenues dans les tables dans l’ordre alphabétique ou selon un ou des critères donnés. Une requête permet de sélectionner tous les étudiants habitant un village, ..., d’afficher tous les élèves ayant une moyenne générale supérieure à 5, ... • Les formulaires, qui servent à afficher les informations à l’écran, à les saisir, à les modifier, ... selon un certain type de représentation. • Les états, qui offrent la possibilité d’imprimer les informations contenues

savoir  calculer  une  moyenne  et  un  écart-­‐type  avec  la  calculatrice;   savoir  identifier  le  type  d’une  variable  (qualitative  nominale  /  ordinale,  quantitative  discrète  /  continue);   calculer  des  probabilités  à  l’aide  de  la  loi  normale;   comprendre  l’estimation  par  intervalle  de  confiance  sur  une  moyenne  et  une  proportion.