Moyenne section

Maths -1S2 Exercice 1:(20 pt) DS3 b) Lundi 17 Novembre 2014 A l’aide de votre calculatrice, calculer la moyenne et l’écart type de cette série (arrondir à 0,01). Les parties A et B sont indépendantes. Partie A (6 pt) Marie passe 3 jours chez sa grand-mère et mange chaque jour un bonbon choisi au hasard dans un sac opaque. Lorsque Marie arrive, le sac contient 3 bonbons à la menthe (M), 2 à la fraise (F) et 1 au coca (C). On s’intéresse aux parfums des 3 bonbons que Marie va choisir

sang. 2. Pour obtenir le taux moyen de cholestérol, on prend un taux moyen par classe que l'on multiplie par l'effectif de cette classe , le résultat étant divisé par l'effectif total de l’échantillon soit : (1,7*68+1,9*59+2,1*45+2,3*30+2,5*18) / 220 = 1,98 Le taux moyen est donc 1,98 g par litre de sang a 10-² prés. Pour calculer l'écart-type on calcul déjà la variance qui est la moyenne des écart des valeurs de la variable à la moyenne de la série soit : (68(1,7-1,98)²+59(1

d’emprunt capitalisés (IAS 23.17) Dépenses relatives à l’actif = Taux de capitalisation PwC 27 Traitement préconisé Fonds non spécifiquement empruntés Détermination du taux de capitalisation Le taux de capitalisation doit être la moyenne pondérée des coûts d'emprunt applicables aux emprunts de l'entité en cours au titre de la période, autres que les emprunts contractés spécifiquement dans le but d'obtenir l’actif concerné (IAS 23.17). PwC 28 Traitement préconisé Fonds

membres (la moyenne de participation aux différents temps tels que les réunions de préparation, la table d’hôte, est de 8 à 9 personnes). - Trois personnes en situation difficile ont manifesté le désir d’intégrer le projet mais les professionnelles n’y ont pas été favorables pour préserver une bonne cohésion de groupe. - Aucun renseignement PHASE D’ORGANISATION Planification Détermination des moyens humains, matériels, financiers - La table d’hôte se déroule deux fois par mois. - Moyen humain :

possibilité d’erreur liée à une mauvaise perception visuelle Appareils et méthodes de mesures : - Luxmètre Trois types de mesures peuvent être effectués : — mesure de l’éclairement moyen sur la totalité de la surface d’un local ; — mesure de l’éclairement moyen sur un plan de travail ; — mesure de l’éclairement moyen des voies de circulation intérieures et extérieures. Les mesures doivent être effectuées à l’emplacement de la tâche visuelle. Si la hauteur du plan de travail n’est pas connue, la

Dans une variable qualitative ou non métrique , les nombres ne correspondent pas à une vraie mesure mais symbolisent un état ou une situation ; ils se prêtent plus à des opérations logiques que mathématiques (il n’est pas possible de calcu- ler une moyenne). Il en existe deux types :– la variable nominale : les nombres désignent des observa- tions qui ont des caractéristiques dif férentes, à l’exemple d’un matricule ou d’un numéro de téléphone qui identifient un individu ou une adresse spécifique ;– la

constituant l’échantillon avec des questionnaires  Pour extrapoler ensuite les réponses obtenues à l’ensemble de la population de base 3 Définition  Un sondage mesure des proportions, pourcentages ou fréquences, des valeurs… (ex : somme moyenne dépensée, note moyenne de satisfaction)  Elle sert donc à mesurer / vérifier à grande échelle des phénomènes marketing 4 Définition  Il existe plusieurs types d’enquêtes quantitatives :  Enquête Ad Hoc  Etude sur mesure  Enquête Omnibus  administrée

46 9,2 Le tableau, ci-dessus, indique les temps de présence, dans le système, des processus. La dernière colonne décrit le temps moyen passé par chaque processus. Il est clair que, sur cet exemple, la stratégie SJF est la meilleure. Solution de l'exercice 2 Comme pour l'exercice précédent, on trouve ci-dessous la chronologie des événements : P1 P2 P3 total moyenne FIFO 4 6 4 14 4,66 LIFO 4 7 1 12 4 SJF 6 2 4 12 4 SRT 7 2 1 10 3,33 HRN 6 3 4 13 4,33 RR 7 4 2 13

niveau de satisfaction moyen de la population active pour un pays prédit par le modèle quand le pourcentage de la population active se déclarant en (très) bonne santé, quand le taux de chômage et quand le pourcentage de la population active travaillant plus de 50 heures par semaine sont de 0. On peut donc dire que l'intérêt de l'estimation de la constante est limité. • b = 0.02922 ? représente la valeur du coefficient sur la variable explicative healthi, c'est à dire qu'en moyenne une augmentation de

fabrique des ampoules électriques. La durée de fonctionnement exprimée en années d’une ampoule électrique produite par cette usine est une variable aléatoire T de densité f avec f(t)=2e-2t pour t≥0 , et f(t)=0 pour t<0 . Question 10 (A) La durée de vie moyenne d’une ampoule électrique est de 2 ans. (B) L’écart type de la durée de vie d’une ampoule électrique est d’une demi année. (C) La probabilité qu’une ampoule électrique dure plus d’un an est (D) Il est impossible qu’une ampoule électrique dure plus