Moyenne section

distances (arrondies au mètre) des plots au centre du terrain. Distance 30 32 34 36 39 40 41 42 43 45 46 47 50 Effectif 6 4 4 4 4 6 4 4 4 4 4 4 4 a- Calculer l'étendue de cette série de distances. b- Calculer la moyenne des distances. Citer deux plots qui sont à cette distance de C. c- Déterminer la médiane M, ainsi que les valeurs Q1 et Q3 du premier et du troisième quartile. d- Calculer le pourcentage de plots dont la distance à C est comprise entre

x2) est un ensemble convexe. Les paniers intermédiaires sont préférés aux paniers extrêmes : si nous prenons deux paniers de biens (x1, x2) et (y1, y2) sur la même CI et que nous considérons une moyenne pondérée de ces deux paniers, par exemple : [(1/2)x1 + (1/2)y1, (1/2)x2 + (1/2)y2] Ce panier moyen est soit au moins aussi désiré, soit strictement préféré à chacun des extrêmes. 4. Le taux marginal de substitution La pente de la courbe d’indifférence est connue sous le nom de taux marginal

basse lorsqu’elle est inférieure de plus de vingt cinq pour cent (25%) par rapport à la moyenne arithmétique de l'estimation du maître d'ouvrage et de la moyenne des offres financières des soumissionnaires. Une offre est considérée excessive lorsqu’elle est supérieure de plus de vingt cinq pour cent (25%) par rapport à la moyenne arithmétique de l'estimation du maître d'ouvrage d’une part et de la moyenne des offres financières des autres soumissionnaires suppression du mécanisme du tirage

nombres . . . . . . . . . . . . . . 4.2.3 Une condition suffisante de convergence en probabilit´ e 4.2.4 Convergence presque surement . . . . . . . . . . . . . . 4.2.5 Loi forte des grands nombres . . . . . . . . . . . . . . . 4.2.6 Convergence en moyenne d’ordre r (r > 0) . . . . . 4.3 Convergence en loi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4.3.1 Th´or`me de la limite centr´e . . . . . . . . . . . . . . e e e 4.3.2 Approximations usuelles . . . . . . . . . . . . . . . . .

Niveau S2 TP2 Informatique ENCG Kénitra Manipulation  1  :  Calcul  de  totaux,  de  moyennes,  de  valeurs  minimales  et  maximales.  Puis  collage.     TABLEAU  TRIMESTRIEL  PAR  REGION     REGION   VILLE   Trimestre  1   Trimestre  2   Trimestre  3   Trimestre  4   Total    ville   TANGER   1150   1265   1391   1530     TETOUAN   3450   3795   4174  

Planche no 23. Intégrales curvilignes. Intégrales multiples * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile I : Incontournable ***** très difficile no 1 (**) : Calculer l’ intégrale de la forme différentielle ω le long du contour orienté C dans les cas suivants : y x dx + 2 dy et C est l’arc de la parabole d’équation y2 = 2x + 1 joignant les points (0, −1) et (0, 1) 1) ω = 2 2 x +y x + y2 parcouru une fois dans le sens des y croissants. 2) ω = (x − y3 )dx + x3 dy et C est le cercle

Prévoir et éventuellement expliquer un comportement ou une donnée. Les moyens - Différents loi de répartition des données existent. Elles ont chacune leurs domaines d’applications (Loi Gaussienne, de Poisson, Gamma, Binomiale,…) - Des tests de validité des lois permettent de vérifier la pertinence de leur utilisation suivant les situations analysées. (Khi², Corrélation,…) - Des paramètres permettent de caractériser les lois, (Moyenne, Variance, Minimum, Maximum, Médiane,….) Le rôle du statisticien est

sourie pas“. Gilles Wallon. Les événements de l'année 2010-2011 : La lauréate scolaire des Trophées Excellence MUC de l'académie de Créteil, étudiante du BTS MUC de Thiais !!! Cette année c'est Alexia d'Agostino qui, avec près de 17 de moyenne générale, et 20 à chacune des deux épreuves orales (ACRC et PDUC), a remporté la deuxième place aux Trophées Excellence MUC, derrière une candidate formée au GRETA. Nous sommes donc très heureux de sa place de numéro 1 des candidats scolaires des

serrés par des élastiques. 15 pipettes graduées emballés dans du papier kraft et serrés par des élastiques. 5 pinces ouvertes emballées dans du papier kraft et serrés par des élastiques. 15erlens de filtrations emballées dans du papier kraft . Moyens de mesure : _ Centrale d’acquisition : Marque : HEWLETT PACKARD Type : HP 34970A N° d’identification : CEN.T.LAB03 _ Capteurs de température : Marque : THERMO-EST Type : tc k Certificat d’étalonnage

Malgré tout, cet instrument possède aussi une certaine précision. L’acte de mesurer entraine deux types d’erreurs : § Évaluations de type A : C’est le cas où l’opérateur fait toute une série de mesures. Le traitement des erreurs est statistique : moyenne, écart-type, … Cette analyse statistique se fait lorsqu’on a peu d’indications sur les sources d’erreurs. 1 § Évaluations de type B : Il est impossible, voire difficile de faire un calcul statistique (cas de la mesure unique). L’opérateur