Objectifs Smart

dégénérée, la jième direction de base en x est admissible, pour tout j indice de base. Algorithme du simplexe Michel Bierlaire 14 Algorithme du simplexe Michel Bierlaire 13 Conditions d’optimalité Quels sont les impacts sur la fonction objectif ? cT(x + θ d) = cTx + θ cTd cTd : taux de modification du coût le long de d T cT d = ∑ ci di = ∑ cB ( i ) d B (i ) + c j = cB d B + c j i =1 i =1 n m Conditions d’optimalité Comme dB = - B-1 Aj, on obtient cTd = cj - cTB B-1 Aj Interprétation

Plan Introduction Contexte I. Les Principes de l’école néoclassique 1. Maximisation du profil 2. Décentralisation 3. L’éventail de subordination 4. Direction par objectif 5. Le contrôle, l’autocontrôle, et le principe d’exception 6. La compétitivité et la motivation II. Les théoriciens de l’école néoclassique 1. PETER FERDINAND DRUCKER 2. ALFRED PRITCHARD SLOAN 3. OCTAVE GELINIER Conclusion INTRODUCTION En dépit de certaines apparences

les premières cellules de contrôle de gestion dans des organismes publics. On peut ajouter à cela qu’après la rationalisation des choix budgétaires le développement s’est accéléré avec notamment l’instauration d’un management par objectifs appelé « direction par objectifs ». La loi de décentralisation de 1982 donnant plus de pouvoir aux collectivités territoriales a également participé au développement de pratiques de contrôle de gestion. Mais c’est véritablement à partir de la fin des années 80

dont l'image A'B' est formée grâce à une lentille de distance focale f, comme l'indique le schéma ci-dessous (dans le cas d'une lentille convergente et d'un objet réel).L’ objet vas se voir a l’envers Conclusion Nous avons atteint notre objectif qui était d’observer et dire pourquoi les lentilles convergente ou divergente inverse l’objet (image) donc nous avons prouvé que certaines lentilles fonctionnent comme une loupe elle est donc convergente

dual Les relations qui lient le primal au dual en programmation linéaire se retrouvent dans le problème de transport. En particulier : • si l’une des deux formulations a une solution, l’autre en a une également et la valeur de la fonction objectif est la même, a l’optimum pour les deux formulations : [ MiN ] C = C* = [ Max ] R = R* Ou encore ∑∑Cij Qij = ∑KiSi* + ∑DjTj* • S i la contrainte ( ij) dual n’est pas saturée à l’optimum ce qui se traduit par une inégalité stricte

utilise la colonne gros de longue convenable. Parce que, pour les deux lentilles plan-convexes dans le système optique, il faut les deux lentilles sous le même axe optique. En fin, nos supports peuvent se librement mouvoir sur la plinthe. Notre objectif est de régler exactement la position de lentille. III Solution proposée 1 Système optique retenu A) Le principe optique Comme l’a déjà présenté avant, le principe optique de le système optique n’est pas très difficile. Il y a deux lentilles

que vous savez r´soudre e e Simplexe Dualit´ e Programmation lin´aire e • Trouver un (plus court) chemin entre deux villes Les probl`mes de programmation lin´aire (PL) sont des probl`mes e e e d’optimisation o` la fonction objectif et les contraintes sont toutes u lin´aires. e →plus courts chemins dans les graphes • Broadcast de coˆt minimum dans un r´seau u e → arbres recouvrants de poids minimum. • Mod´lisation d’un probl`me r´el e e e • Envoi d’un

bonnes solutions. Bien que la plupart du temps les solutions fournies ne soient pas optimales, les méthodes approchées sont conçues pour fournir un bon compromis entre la qualité d’une solution et son temps de calcul. Dans cette partie, notre objectif n’est pas de faire une description exhaustive des méthodes de résolution de la littérature mais de citer les grandes familles. Nous reprenons ici la classification fournie par Portmann [121]. Familles de méthodes Par la suite nous donnons une

Présentation de la démarche L’objectif des outils mathématiques d’aide à la décision est de donner une méthode pour rechercher l’optimum (minimum, maximum, valeur donnée) d’une fonction linéaire soumise à des contraintes elles aussi linéaires. La fonction objectif est la plupart du temps une fonction économique (optimisation de la marge, du coût de production, du coût de logistique) mais peut également être une fonction d’équilibrage de charge sur des postes de production. Ces derniers ne seront pas traités

l’entreprise en améliorant constamment les produits et les services. Gardez le cap de votre mission en améliorant constamment les produits et les services. Garder le cap de votre mission sur l'amélioration du produit et du service, avec comme objectif de devenir compétitif pour rester dans le business et procurer des emplois. 26/04/2009 Lean Machine Square http://leanmachineblog.blogspot.com/ 2 Principe 2 Adopt the new philosophy. We are in a new economic age. Western management