Physique statistique

xi ∈Ω p(xi ) = 1 p(xi ) xi ∈A 3. Pour tout événement A, p(A) = 4. Si A et B sont deux événements incompatibles (A ∩ B = ∅) alors p(A ∪ B) = p(A) + p(B) 1 Remarque : Les valeurs de p sont définies par : – l’expérience : fréquences statistiques. n(E) , pour tout événement E. n(Ω) – les calculs à partir de valeurs déjà précisées et des formules du cours. – dans le cas d’équiprobabilité par la formule fondamentale p(E) = On disposes des propriétés fondamentales suivantes : Soit (Ω, p) un

avant de quitter le programme. L’option -n 1 permet d’afficher la liste e des processus puis de quitter top. En bash : #!/bin/sh while true do top -n 1 sleep 1 done 2 Fournit 3 Donne la quantit´ d’espace occup´ des syst`mes de fichiers. e e e des statistiques sur l’utilisation du disque. 4 Indique depuis quand le syst`me fonctionne. e 4 En C : #include #define true 1 int main() { while(true) { system("top -n 1"); system("sleep 1"); } return 0; } 2. Programme modifi´ pour ignorer le signal stop

la diversification intra individuelle et à son dynamisme. » (Reuchlin et Bacher, 1989) hyp : chaque individu possède plusieurs processus stratégiques à sa disposition pour une même fonction. Ces processus n’ont pas les mêmes coûts physiques, attentionnels, d’inhibition… Ils ne vont pas non plus avoir la même efficacité. Il est intéressant d’observer les variabilités inter et de se poser la question si les différences observées n’existeraient pas chez un même individu car dans une

laquelle le type d’organisation de la file (une file unique pour tous les serveurs ou multiple files avec une file devant chaque serveur) n’influence pas les mesures de performance du système d’attente routier. . MOTS-CLÉS: Files d’attente, analyse statistique, simulation multi agent, distribution exponentielle, distribution Gama. 1. Introduction La Théorie des files d’attente est une technique de la Recherche opérationnelle qui permet de modéliser un système admettant un phénomène d’attente, de

Leçon n°1 :Statistiques I.Vocabulaire Les statistiques s’intéressent aux données chiffrées pour pouvoir les analyser. L’ensemble des individus étudié s’appelle la population. Ce que l’on étudie dans la population s’appelle le caractère. Il existe deux types de caractères : *Quantitatif : que l’on peut compter *discret (o ; 1 ; 2) *continu (compris entre...et...) *Qualitatif : Adjectif (non comptable : brun, roux) Le nombre d’individus d’une population

STATISTIQUE II CHAPITRE 1 : ANALYSE COMBINATOIRE L'analyse combinatoire, fondée sur des formules de permutations, d’arrangements et de combinaisons possède d'importantes applications dans de nombreuses branches des mathématiques, comme par exemple le calcul des probabilités et des statistiques, où elles peuvent servir à compter le nombre de cas favorables et/ou possibles des événements d’une expérience aléatoire. Soient deux éléments a et b : Si (a , b)  (b , a), on parle de disposition ordonnée

EXERCICE 1 (4 points) Commun à tous les candidats Les deux parties A et B peuvent être traitées indépendamment. Les résultats seront donnés sous forme décimale en arrondissant à 10 −4 . Dans un pays, il y a 2 % de la population contaminée par un virus. PARTIE A On dispose d’un test de dépistage de ce virus qui a les propriétés suivantes : – La probabilité qu’une personne contaminée ait un test positif est de 0,99 (sensibilité du test). – La probabilité qu’une personne non contaminée ait

PROBLEMATIQUE SUR LA COMPETENCE Le thème des compétences prend une place importante dans la réflexion scientifique et sociale. Ce débat s’inscrit dans le cadre de l’émergence de nouvelles formes d’organisation et de performance productive, dans lesquelles les compétences, et plus généralement le savoir, semblent prendre une place déterminante. Ce débat est néanmoins porteur d’ambiguïtés, notamment en ce qui concerne le sens et la portée réelle d’un éventuel modèle de gestion par les compétences

description statistique des rendements du prix des matières prmeières agricoles en termes reels : cluster de volatiltié : on peut observer la propriété des clusters de volatilité avec de fortes variations des rendements suivies de fortes variations, avec un regroupement des extrêmens en paquet de volatiltié : * il se pourrait que la volatilité soit non constant dans le temps au vue d’une première interpretation graphique. Analyse de la distributions des rendements CRB et statistiques desriptives

déterminants des salaires des diplômés de l’enseignement supérieur en se basant sur l’enquête réalisée par l’observatoire national de l’emploi et des qualifications auprès des diplômés de l’année 2004. L’étude sera articulée autours d’une analyse statistique descriptive et une modélisation économétrique en tirant profit des différents travaux théoriques et empiriques réalisés dans le domaine de l’analyse des salaires. Les travaux théoriques et empiriques ont réussi à cerner les principaux facteurs susceptibles