Poids moyens

force 1- Notion de travail d’une force Exemple 1 : chute sans parachute http://fr.youtube.com/watch?v=fABbnYObuxY Le système {sauteur} est soumis à son poids , on négligera dans un premier temps les frottements de l’air. Au sortir de l’avion, sous l’effet du poids , la valeur de la vitesse est modifiée : elle augmente ⇒ on dit que le poids travaille. A l’ouverture du parachute, il apparait des forces de frottement de l’air importantes, la valeur de la vitesse est modifiée : elle diminue ⇒ les

technique d’électrophorèse SDS-PAGE a été utilisée pour tracer la droite logarithmique du poids moléculaire en fonction de la distance de migration en utilisant comme référence deux standards qui contiennent des complexes SDS-polypeptide, puis les poids moléculaire d’inconnus ont été déterminés. Il a été trouvé que la protéine phosphorylase B est celle avec la migration la plus précise, puisque en comparant les poids moléculaires (PM) théorique et expérimental, le % d’erreur obtenu est de 0.75%, en revers

3 rouleaux. Test no. | 1 | 2 | 3 | Moyenne | Numéro de la coupelle | | | | | Poids coupelle + sol humide | | | | | Poids coupelle + sol sec | | | | | Poids coupelle | | | | | Mass d’eau | | | | | Mass de sol sec | | | | | Teneur en eau | | | | | Test no. | 1 | 2 | 3 | Moyenne | Numéro de la coupelle | | | | | Poids coupelle + sol humide | | | | | Poids coupelle + sol sec | | | | | Poids coupelle | | | | | Mass d’eau |

taille d’un individu, le poids… Echantillon Population Individu Taille de l’échantillon =3 Le tableau suivant contient les informations sur 100 bébés et leurs mères d’une maternité. Échantillon Individus Variable quali Variable quanti Le tableau ci-dessous représente les données d’une banque sur l’acceptation ou non des demandes de crédit. II. Analyse Univariée A. Distribution d’une variable continue Exemple Considérons le poids en once (1 once = 28, 35

construction des indices V.2 A. Indices synthétiques non pondérés Principe : établir une moyenne des indices simples calculés pour chaque produit. 1. Moyenne arithmétique k K 1 ∑ pi avec p k : prix du bien k au temps t et K : nombre total de biens. I = i i k K k = 1 p0 p i/0 Application à l'exemple : Itpt − 1 = 1 (1,25+ 1,5+ 1,1+ 1,05) = 1 / [4.(4,9)] = 1,225 ⇒ 122,5 (base 100). / 4 2. Moyenne géométrique des indices simples K pk K I =  ∏ ik   k = 1 p0    p i/0 1 Application à

laboratoire sur l’inactivité physique, j’ai constaté que c’étais une force pour moi en raison que je me suis classé dans la catégorie active : je fais 870 minutes d’activité physique d’intensité moyenne, élevée et très élevée (M=120 É= 510 TÉ=90) Ainsi, je suis heureux de constaté que je trouve toujours le moyen de faire du sport. Autrement, je pourrais faire fasse à des effets néfastes tels qu’une baisse d’énergie, de la difficulté à m’endormir, une augmentation des risques généraux de blessure et

simple Fréquence d’étalonnage : 12 mois[1] Portée Cette méthode décrit l'étalonnage des balances à plateau simple. Références Ce document est basé sur les procédures écrites par l’ONGC, le DOD et Poids et Mesures Canada. Définitions ONGC : Office des normes générales du Canada DOD : Department of Defense Exigences générales Environnement Température: Aucune variation excessive. Humidité:

Dans le référentiel terrestre, = mgh (Paul descend, le travail du poids est moteur) Application numérique : = 65 9.81 10 = 6,4 103 J b- Dans le référentiel ascenseur, aucun déplacement n’est effectué, h = 0 donc le travail du poids est nul. Exercice 10 p.84- Apprendre à rédiger La différence d’altitude h est égale à la hauteur de 10 marches. L’altitude finale est plus grande que l’altitude initiale, le travail du poids est donc résistant. = - mgh Application numérique : = - 20 9.81 10

Moyennes Mobiles http://www.trading-school.eu/glossaire-bourse/fiche-Moyennes_Mobiles-40 Moyennes Mobiles Présentation Les moyennes mobiles sont sans doute un des indicateurs les plus utilisés. Cet indicateur est très répandu pourtant il est assez mal utilisé. La moyenne mobile correspond à la valeur moyenne d’un titre sur une période donnée (n). La moyenne se fait sur une des données fournies (cours d’ouverture, de clôture, le plus haut, le plus bas) de chaque unité de temps

les moyennes sont égales, donc H0: égalité et H1: au moins une différence Si H0 est rejetée pour un seuil ", l’ANOVA ne dit pas où sont les différences A utiliser quand le nombre de niveaux est supérieur à deux Pourquoi ne pas utiliser plusieurs tests de t? • • • Pour un nombre de comparaisons k , si H0 est vraie, la probabilité de l’accepter pour tous les k est (1 - ")k ex: pour 4 moyennes, (1 - ")k =(0.95)6 = .735; alors, " (pour toutes les comparaisons) = 0.265 En comparant les moyennes des