Probabilités Et Statistiques

Cours de statistiques Après avoir étudié les différentes techniques d’échantillonnage, il est important de préciser que ces techniques peuvent tout à fait être combinées les unes aux autres. Citons, pour exemple, la grande enquête menée par le Ministère de la Culture, sur les pratiques culturelles des Français et cela à partir d’un échantillon de 5000 individus âgés de 15 ans et plus. La stratification de cet échantillon a été faite selon la région, la zone d’agglomération puis l’âge, le sexe

- symétries -Systèmes linéaires Equations linéaires Déterminants - Matrices Matrices et applications linéaires Matrices et changement de bases Valeurs propres et diagonalisation d'une matrice Orthogonalité Eléments d'Electronique Probabilités et Statistiques -Diode - Transistors -Amplificateurs opérationnels Electricité Physique -Milieux conducteurs -Loi d'Ohm, Loi de Joule -Circuits électriques en régime continu et en régime sinusoïdal Lois de base (mailles et nœuds) Théorèmes de base

programmation et permettant la validation de ce qui a été produit. En statistiques, un test d’hypothèse est une démarche consistant à vérifier si une hypothèse statistique est ou non plausible dans le cadre d'une distribution supposée, et en fonction d’un jeu de données (échantillon) et pour un niveau de probabilité choisi (on vérifie quelle est la probabilité que la distribution produise l'échantillon, et si cette probabilité est inférieure à la limite choisie, l'hypothèse est rejetée. On peut également

Montr´ eal ´ Ecole de Gestion D´ epartement des sciences ´ economiques Professeur: Alain Guay Session: hiver 2007 Examen Intra 1. D´efinissez les concepts suivants: (25 pts) (a) La puissance d’un test. (b) La statistique t. (c) Le coefficient de d´etermination (R2 ). (d) La convergence en probabilit´e. (e) La borne de Cramer-Rao. 2. Supposons le mod`ele lin´eaire classique: (25 pts) Y = Xβ + o` u X est une matrice T x N , E( ) = 0 et E( ) = σ 2 I o` u I est une matrice identit´e de dimension N x N . (a)

PROBABILITES et STATISTIQUES Cours et exercices C. Reder IUP2-MIAGE Bordeaux I 2002-2003 1 SOMMAIRE I- Le modèle probabiliste 1- Evènements 2- Loi de probabilité, espace de probabilité 3- Le cas où les évènements élémentaires sont équiprobables 4- Exercices II- Probabilités conditionnelles 1- Définition 2- Deux résultats de décomposition 3- Evènements indépendants 4- Exercices III- Variables aléatoires : généralités 1- Définitions 2- Variables aléatoires discrètes, variables aléatoires à densité

nous permettra de comprendre et d’interpréter le comportement des d'agents financiers vis a vis du risque. a) la Notion du risque : Le risque est défini comme étant la probabilité de réaliser in fine une rentabilité inférieure à une rentabilité minimale acceptable et espérée plus cette probabilité est grande, plus l’actif est risqué. En effet le risque d’un investissement en valeurs mobilières provient du fait que les espérances de rentabilité ne sont pas toujours réalisées.

d’Ingénierie(CETFI) 2014/2015 : thèse de doctorat en gestion des finances publiques. 2013/2014 : Master II Economie du Développement, Faculté d’Economie et de Gestion d’Aix-Marseille. 2010-2013: Diplôme d’Ingénieur en Statistique et Analyse de l’Information (mention bien), Ecole Supérieure de la Statistique et de l’Analyse de l’Information de Tunis (ESSAI). 2008-2010: Cycle préparatoire, Institut Préparatoire aux Etudes d’Ingénieurs de Nabeul (IPEIN) 2004-2008: Lycée Pilote de Kairouan (LPK). Juin 2008 : Baccalauréat

Fiche statistiques 1-Analyse de la variance dans un plan à un seul facteur / Cas de mesures indépendantes – plan S < A >. 1) Analyse descriptive de la variation dans un groupe On s’intéresse à une variable quantitative X dans une population (P) donnée. La moyenne m de X et sa variance σ2 sont inconnues dans cette population. On dispose d’un ́echantillon (groupe) de n sujets extraits de cette population. On observe donc un ́echantillon (x1, x2, x3, ..., xn) de n valeurs pour notre variable x On

gagnant. Quelle est la situation la plus enviable : celle du lièvre ou celle de la tortue ? Deux approches sont possibles pour traiter ce problème : – approche par un modèle probabiliste ; – approche par des simulations donnant lieu à des statistiques. On va traiter successivement ces deux approches et voir si elles donnent le même résultat. Approche probabiliste Dans ce modèle, on supposera que le dé est bien équilibré : il a une chance sur 6 de tomber sur le 6. On note S l’évènement

Tp Probabilités conditionnelles -loi BINOMIALE Mathématiques BTS2GO 2008-2009 Exercice 1 Une agence de voyages propose exclusivement trois destinations: la destination A, la destination G et la destination M. 50% des clients choisissent la destination A. 30% des clients choisissent la destination G. 20 % des clients choisissent la destination M. Au retour de leur voyage, tous les clients de l’agence répondent aune enquête de satisfaction. Le dépouillement