Probabilités Et Statistiques

cette taille. 1. Définitions La marge d’erreur acceptée : elle correspond à la fourchette de précision avec laquelle seront présentés les résultats. On l’appelle aussi l’intervalle de confiance. Le seuil de risque : elle correspond à la probabilité qu’a le résultat réel de bien se situer dans la fourchette annoncée. Il représente en fait le degré de fiabilité de l’échantillon. Des calculs ont été réalisés pour obtenir des valeurs de ce seuil de risque. Par tradition, on accepte un risque

´sume ´ du Cours de Statistique Descriptive Re Yves Till´e 18 janvier 2008 Objectif et moyens Objectifs du cours – – – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´ee et bivari´ee. ˆ Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`ere appropri´ee dans un contexte donn´e. ˆ Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´ef´erences Dodge Y.(2003), Premiers pas

RECHERCHE OPERATIONNELLE 4.1 ELEMENT DE LA THEORIE DES GRAPHES 4.2 LE RESEAU : GRAPHE SANS CIRCUIT 4.3 PROBLEMES D’ORDONNANCEMENT – PERT-MPM , GANTT 4.4 LA PROGRAMMATION LINEAIRE 5. STATISTIQUES ET PROBABILITES APPLIQUEES A LA GESTION PREVISIONNELLE 5.1 LES ETUDES STATISTIQUES APPLIQUEES A LA PREVISION DES VENTES 5.2 PROBABILITE ET LOI NORMALE 68 69 72 78 82 82 94 PARTIE 3 – TECHNIQUES FINANCIERES 6.1 LES INTERETS 6.2 LA RENTABILITE DES INVESTISSEMENTS - ACTUALISATION 6.3 LE CHOIX DE FINANCEMENT 102

comme une branche de la statistique mathématique (ou inférentielle) dans laquelle 1. les modèles statistiques utilisés sont constitués à partir d’une adaptation d’un modèle économique théorique ou peuvent avoir une interprétation qui relève du raisonnement économique 2. les données utilisées pour l’inférence statistique proviennent de l’observation du fonctionnement de l’économie On peut résumer la définition proposée de l’économétrie en assimilant cette dernière à la statistique appliquée à des situations

.......................................................................... 69 Emploi du sous-menu Création-Liste ....................................................................................................... 70 Emploi des sous-menus Statistiques-Liste et Calcul-Liste ....................................................................... 71 Emploi du sous-menu Création-Matrice ................................................................................................... 74 Emploi

conducteur doit payer une amende de 135 € ». C : « le conducteur doit payer une amende de 4 500 € ». On donne l’arbre pondéré suivant : 1 N A 0,9 0,11 B R C 1. La probabilité de l’événement R est égale à: a. 0,9 b. 0,1 c. 0,2 2. La probabilité que le conducteur ne paye pas d’amende est égale à : a. 0,9 b. 1 c. 1,9 3. La probabilité que le conducteur paye une amende de 135 € est égale à a. 0,11 b. 0,21 c. 0,011 4. PR(C) est égale à a. 0,989 5. P(B ∪ C) est égale à a. 1 b. 0,89 c. 0,011

Les Probabilit´s : Fiche M´thode e e ­ Commencer par bien lire l’´nonc´. e e ­ Certaines expressions permettent de traduire tout de suite l’hypoth`se d’´quiprobabilit´ (((au hasard))((d´ e e e e non pip´)), ((boules indiscernables)), ...). e ­ La formulation du probl`me conduit souvent ` un sch´ma (arbre, tableau, ...) qui traduit la situation et e a e aide ` r´soudre l’exercice. a e ­ Certains ´nonc´s utilisent des donn´es statistiques qui peuvent ˆtre traduites en termes probabilistes (par e e

de ressources) ; . Outils et méthodes de recherche : techniques d’enquêtes, construction et utilisation d’outils d’investigation ; - Traitement des données, production de l’information, outils informatiques : . Exploitation des données (textes, statistiques) ; . Présentation de l’information (tableaux, graphiques, schémas, images, textes) ; - Présentation de l’étude : structure (organisation, plan de présentation) ; Rédaction (registres de vocabulaire) ; bibliographie ; modes de diffusion. Niveau

phénomènes de santé : dépasse le stade de la maladie pour s’intéresser aux états de la santé plus positifs, à l’environnement englobant tout les facteurs qui peuvent influencer sur la santé * Permet de se distinguer de la biostatistique : La statistique synthétise et analyse des données alors que l’épidémiologie est orientée vers l’action et a pour but de mettre en œuvre des mesures appropriées de correction ou d’optimalisation des déterminants des phénomènes de la santé. * S’intéresse à

Des statistiques aux probabilités. 1. Simulation d’une expérience aléatoire. a) Générer un nombre aléatoire compris entre 0 et 1 (1 exclus). Cette commande appelée généralement random fournit un nombre tel que (par exemple 0,301 745 017 5) b) Simuler une expérience aléatoire simple. 2. Expérience aléatoire. a) Vocabulaire : Définition : Une expérience est dite aléatoire lorsqu’elle a plusieurs issues possibles sans que l’on puisse prévoir à l’avance