Probabilités Et Statistiques

machines (avec compte-rendu = ¼ note globale) [16,5h] 7 Principaux outils utilisés dans le cours • notions de base en traitement du signal déterministe analogique et numérique • notions de base en traitement du signal aléatoire et probabilités / statistiques 8 Références bibliographiques • A. Glavieux, M. Joindot. “Communications Numériques, Introduction”, Coll. Pédagogique de Télécommunication, 1996 • J.G. Proakis. “Digital Communications”. McGraw-Hill, 3rd edition, 2000. • S. Haykin

on modifie la taille de la population au fur et à mesure des tirages, ce qui compliquerait les calculs (intervention d'un facteur d'exhaustivité). Ceci dit, pour des grandes populations le tirage sans remise s'assimile à un tirage avec remise. Statistiques inférentielles - BTS 2ème année Page 1 G. COSTANTINI http://bacamaths.net/ (1) Démonstration : Notons E = {x1 ; x2 ; ... ; xn} un échantillon de n éléments prélevés au hasard dans la population. Pour tout i compris entre 1 et n, notons Xi

rapide et de l'ajustement d'équation Utilisation des images Utilisation d'images et d'arrière-plans ii 1 1 3 3 5 7 8 17 22 22 33 33 35 43 43 45 46 46 Utilisation des matrices 48 Utilisation des probabilités et des statistiques 51 Utilisation des probabilités Utilisation des statistiques Utilisation des variables Utilisation des noms de variables Stockage des valeurs de variables Rappel des valeurs de variable Résolution d'équations Solveurs numériques 51 52 58 58 61 63 65 66 iii

l’alcool qui connait la plus forte baisse, alors que la courbe des cigarettes décline lentement, La courbe de l’alcool connait des pics en 2001, pour ensuite descendre brutalement Maintenant les deux variables vont être analysées, et voici les statistiques descriptives obtenus avec l’aide des logiciels Eviews. Analyse de la variable consommation tabac : Estimation d’équation : X (consommation d’alcool) C Y(consommation de tabac) Dependent Variable: X Method: Least Squares Date:

recensement . Cela consiste à saisir une information à un moment donné pour récupérer une structure de la population c'est à dire la répartition de la population dans un ensemble selon les variables auxquelles on s'intéresse ( âge , sexe … ) 3.Les statistiques de population Elles sont obtenues à partir de 3 sources : les recensements l'Etat civil les renseignements divers récoltés par les administrations Le recensement est une observation , une mesure de l'état d'une population à

d’activité est cependant associé à des risques de pauvreté inégaux selon les configurations familiales. En particulier, quel que soit le nombre d’enfants, un conjoint inactif diminue la probabilité de sortir de la pauvreté. Les facteurs familiaux sembleraient d’ailleurs déterminer les plus fortes différences quant aux probabilités de sortie de la pauvreté. * Pascale Breuil-Genier appartient à la division Revenus et patrimoine des ménages de l’Insee, Sophie Ponthieux à la division Conditions de vie des

.............. Page 15 • Les fonctions statistiques.............................................................................................. Page 16 • Les tests statistiques .................................................................................................... Page 17 [STATPLOT] Définition des graphiques statistiques ............................................................ Page 18 [DISTRIB] Les distributions de probabilité ..........................................

Leçon 2 Les probabilités Le champ d’application des probabilités est très large. Sciences et économie les utilisent beaucoup. En 1reES, il s’agit de prendre contact avec le vocabulaire et les techniques de base car le principal du cours se fait en Terminale où nous reprenons tout généralement de A à Z. Lycée Elève : Classe : Première ES Fiche Leçon 2 Les probabilités Exercice 1 Dans un sac contenant 3 boules rouges et 2 boules noires, on tire 2 boules l’une après l’autre sans remettre la boule

famille de nombres réels x1 ; x2 ; : : : ; xt , observés à di¤érents instants. Il n’ a, a priori, aucune structure probabiliste sous-jacente à ces données. Pour mieux y comprendre le processus observé, connaître un certain nombre de paramètres et de statistiques associés, prévoir son comportement, nous proposons d’ introduire une modélisation probabiliste opérationnelle. La fréquence des observations est en général discrète. Ce chapitre développe le cadre formalisé des séries chronologiques, suite de nombres

Représentation graphique ............................................................... 18 Statistiques .............................................................................. 20 I. Décrire ..................................................................................... 20 II. Comparer .................................................................................. 21 Probabilités ............................................................................... 23 G é o m é