Probabilités Et Statistiques

INTERPRÉTATION CAUSALE Arthur Charpentier Professeur d’actuariat à l’Université du Québec, Montréal Amadou Diogo Barry Chercheur à l’Institut de santé publique du Québec Le rôle d’un actuaire dans une entreprise d’assurance est assez souvent d’estimer la probabilité qu’un événement survienne, ou ses possibles conséquences financières, et est également fonction de variables dites « explicatives ». On voit en effet que certaines variables sont « statistiquement corrélées » avec la survenance d’un accident dans

Audit Social et Statistiques un auditeur social non seulement connaît les indicateurs RH mais il s’enorgueillit d’être l’un des rares professionnels des ressources humaines à utiliser des statistiques un peu élaborées. Rappel des Missions de l’auditeur Les missions de l’auditeur sont de trois types : • L’audit de conformité s’assure que les indicateurs sont corrects et correspondent aux définitions légales et en vigueur dans l’entreprise. • L’audit d’efficacité analyse la qualité et le coût des

................................... Page 15 … Les fonctions statistiques ............................................................................................. … Les tests statistiques .................................................................................................... , Définition des graphiques statistiques .................................................................... = Les distributions de probabilité .............................................................

dures années d’études. Mes remerciements s’adressent ensuite à : Mon professeur et encadrant, Monsieur Fouzi MOURJI, qui n’a épargné aucun effort pour m’aider à mener ce travail à bien. Je le remercie pour m’avoir accepté au sein du Laboratoire de Statistiques Appliquées à l’Analyse et la Recherche en Economie (LASAARE) et pour m’avoir permis d’utiliser pour ce mémoire une documentation riche. Mr. Elbachir KOUHLANI, professeur et doyen de la Faculté des Sciences Juridiques, Economiques et Sociales de

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences

de fréquence des risques de gravité qu’il modélise de façon indépendante par les approches Loss Distribution Approach (LDA) et réseaux bayésiens respectivement. Il traite des problèmes de manque de données, de seuil de collectes, d’estimation de probabilités conditionnelles et d’agrégation des risques. Il aborde également la théorie des valeurs extrêmes pour modéliser les risques de gravité. Modélisation du risque opérationnel dans l’assurance 5 / 180 Centre d’Études Actuarielles Institut

Fiabilité et taux de défaillance Selon mon inséparable Petit Larousse, la fiabilité est définie comme « la probabilité de fonctionnement sans défaillance d’un dispositif dans des conditions spécifiées et pendant une période de temps déterminée ». Au sens statistique, le « dispositif » peut même être vivant puisqu’on retrouve dans l’assurance-vie certaines techniques utilisées par les ingénieurs qualité. La durée de vie est généralement une variable aléatoire T. Dans la situation contraire où les

exprimé en fonction de m. 1. Déterminer la probabilité d’obtenir deux FACE et d’obtenir un FACE. 2. Dresser la loi de probabilité de la variable X. 3. Calculer l’espérance mathématique de X, espérance de gain net. 4. Quel doit être le prix de la partie pour que ce soit un jeu équitable ? Exercice n°2. Un joueur de tennis réussit sa première balle de service à 75%. Il réussit sa seconde balle de service à 90%. Quelle est la probabilité pour que ce joueur commette une double faute

1) Reproduire la figure en vraie grandeur. 2) Calculer BC. 3) Exprimer l’aire du triangle ABC en fonction de AC et AB, puis la calculer 4) Exprimer la même aire en fonction de BC et AH. En déduire que AH  60 mm. 5) Calculer alors CH puis HB. Statistiques V. QCM (il peut y avoir plusieurs réponses exactes) A B C D Pour les questions 1 à 7, on considère la série de données suivantes : 2 ; 4 ; 5 ; 6 ; 7 ; 8 ; 9 ; 10 ; 14 ; 14 ; 16 ; 17 ; 17 ; 18 Le nombre de 1 valeurs distinctes 12 14 16 20 est

Définition des paramètres quantitatifs de risques ......................................................... 52 a) Le Défaut ................................................................................................................... 53 b) La Probabilité de défaut (Probability of default : PD) : ............................................ 53 c) La Perte en cas de défaut (Loss Given Default : LGD) ............................................. 54 d) Exposition en cas de défaut (Exposure At Default