Probabilités Et Statistiques

......21 c) Extrema.................................................................................................................................22 Chapitre 3 – Statistiques.....................................................................................................................23 I – Présentation d'une série statistique...........................................................................................23 a) Effectifs cumulés, fréquences cumulées.............................

´ ´ Resume du Cours de Statistique Descriptive Yves Till´ e 15 d´cembre 2010 e 2 Objectif et moyens Objectifs du cours – Apprendre les principales techniques de statistique descriptive univari´e e et bivari´e. e ˆ – Etre capable de mettre en oeuvre ces techniques de mani`re appropri´e e e dans un contexte donn´. e ˆ – Etre capable d’utiliser les commandes de base du Language R. Pouvoir appliquer les techniques de statistiques descriptives au moyen du language R. – R´f´rences ee Dodge Y

(appelée aussi homoscedasticité) La distribution de probabilité des erreurs a une variance constante Précisions à propos des hypothèses : Les valeurs estimées b0 et b1 (ou “hat” values) sont estimées grâce à des données empiriques. b0 et b1 sont des variables aléatoires et des estimateurs de 0 et 1. Un “estimateur” est une statistique (une fonction de données) qui est utilisé pour déduire la valeur d’un paramètre inconnu dans un modèle statistique. Les estimateurs doivent être non-biaisés :

Universit´e Tunis el Manar Ecole Nationale d’Ing´enieurs de Tunis Ann´ee Universitaire 2011 − 2012 Classes : 1AGI,1AGHE,2AGC Probabilit´es et Statistiques S´erie n˚1 Exercice 1 Soient A, B et C trois ´ev´enements. Exprimer en fonction de A, B et C et des op´erations ensemblistes les ´ev´enements suivants : – A seul se produit, – l’un au moins des ´ev´enements se produit, – deux ´ev´enements au moins se produisent, – un ´ev´enement au plus se produit, – aucun des ´ev´enements ne se produit, – pas

! Calcul statistique pour donnees statist. independantes (Gauss) ----------- N'utiliser les valeurs avec !!! qu'en connaissance de causes. ----------------------------------------------- Valeur de la tolerance: |Probabilite d'obtention des tolerances fixees| 1 des 9 valeurs. | 0.9544 0.9973 0.9999 | ------------------------------------------------------------------------------ Probabilite d'obtention

Devoir de math´matiques e Exercice 1 Une usine fabrique des articles en grande quantit´, dont certains sont d´fectueux ` cause e e a de deux d´fauts possibles, un d´faut d’assemblage ou un d´faut de dimension. e e e Une ´tude statistique a permis de constater que 12 % des articles fabriqu´s sont d´fectueux : 8 % des e e e articles fabriqu´s ont un d´faut d’assemblage et 6 % des articles fabriqu´s ont un d´faut de dimension. e e e e On choisit au hasard un article et on note :

Université Saint Thomas d’Aquin PLAN Introduction I) Description Générale 1) Définition 2) Importance II) Les indicateurs RAROC 1) La prime de risque 2) Le capital économique III) Démarche et méthode de calcul du RAROC 1) Estimation de la probabilité de défaut 2) Calcul du RAROC 3) Les différentes approches de la méthode RAROC IV) Intérêts et Limites 1) Intérêts 2) limites V) Simulation avec deux clients Conclusion 2 Université Saint Thomas d’Aquin Introduction L’élaboration de la

ANNÉE 2021-2022 LAS T.D. DE STATISTIQUES N° 1 EXERCICE N° 1 : Un sac contient 90 boules numérotées de 1 à 90. 1) On extrait une boule puis une seconde sans remettre la première dans le sac : Quelle est la probabilité pour que les deux nombres obtenus soient multiples de 5 ? 2) Même question, la première boule étant remise dans le sac avant le deuxième tirage. EXERCICE N° 2 : Une maladie affecte 4 % de la population française. La probabilité qu’une personne ait un test positif pour

Gestion L1 Maths-Eco L1 Eco – Gestion L1 Maths-Eco 1 heure Vendredi 22 mai 2009 à 8 h 15 2 heures UE Mathématiques CT Mathématiques II Mme Godbillon UE Gestion et Comptabilité CP2 Comptabilité I M. Guittard UE Probabilités et Statistique CT Probabilités et Statistique I L1 Eco – Gestion L1 Eco – Gestion (PEGE) Atrium ou Institut Le Bel (Vérifier affichage) A1, A2 , A3 et A4 (PEGE) A2 , A3 et A4 (PEGE) A1 , A2 , A3 et A4 Lundi 25 mai 2009 à 8 h 15 Mardi 26 mai 2009 à 12 h 15 Mercredi

Lorsque l'espèce est soumise à une force, cela rompt la symétrie des sauts, les probabilités de deux sauts opposés ne sont plus égales. Pour simplifier, on ne considère qu'une seule espèce, et un mouvement dans une direction donnée. Si Γ+ est la probabilité que la particule se déplace d'une longueur +δx par unité de temps, et Γ- la probabilité qu'elle se déplace d'une longueur -δx, alors le parcours moyen après un temps t vaut : Ce qui permet de définir la vitesse moyenne v : Ce mouvement