Problème NP-complet

nombres de pôles et nombres de dents optimaux 76 4.2.4 Conclusion 78 4.3 MODÉLISATION NUMÉRIQUE EN 3 DIMENSIONS 78 4.3.1 Géométrie 78 4.3.2 Conditionnement du problème numérique 79 4.3.3 Matériaux et Bobinage 80 4.3.4 Maillage par éléments finis 82 4.3.5 Etude du problème en Magnétostatique 83 4.3.6 Etude du problème en Magnétotransitoire 85 4.3.7 Conclusion 89 4.4 OPTIMISATIONS D’UNE GÉOMÉTRIE EN 3 DIMENSIONS 89 4.4.1 Présentation 89 4.4.2 Débroussaillage 90 4.4.3 Optimisations

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.8.4 Proposition d’amélioration de la carte . . . . . . . . . . . . . . . . 8 Cartes de contrôle pour données multivariées 8.1 Notations et hypothèses statistiques . . . . . . . . 8.2 Le problème . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8.2.1 Suivi de deux variables indépendantes . . . 8.2.2 Suivi de deux variables corrélées . . . . . . 8.2.3 Suivi d’un grand nombre de variables . . . 8.3 Description des données utilisées dans ce chapitre

celles du pétrole ou du charbon et celles de gaz carbonique (CO2) inférieures à celles des autres combustibles fossiles. 1.1.3 Utilisation 1: Le gaz naturel est l'un des moyens énergétiques les moins polluants. En effet, lorsque sa combustion est complète, il n'émet que de l'eau et du dioxyde de carbone. Il est utilisé comme source d'énergie dans l'industrie afin de produire de la chaleur (chauffage, fours...) et de l'électricité. En 2006, au niveau mondial, plus de 20 % de l'électricité est produite

induits comme : - l´amélioration des échanges verticaux et horizontaux dans la structure hiérarchique (la MSP fournit les éléments d´un langage commun entre toutes les fonctions de l´entreprise) ; - l´amélioration de la démarche de résolution de problèmes de qualité en production (la MSP facilite la recherche des causes et la mesure du résultat des actions) ; - l´amélioration puis la maîtrise des procédures, des produits et processus (sentiment de sécurité avant livraison) ; - l´amélioration des

programme) 7.3 Application de la Loi de Poisson à l’interprétation d’un risque sanitaire possible qui n’a pas encore été observé 7.3.1 Introduction 7.3.2 Le problème « direct » 7.3.3 Problème inverse 7.3.4 Application numérique 7.3.5 Remarque Chapitre 8 : Statistiques descriptives 8.1 Rappels et compléments 8.2 Représentation complète d’une série d’expériences 8.2.1 Cas d’une variable qualitative 8.2.2 Cas d’une variable quantitative discrète 8.2.3 Cas d’une variable quantitative continue

Projet ..........................................................19 Ordonnance en remplacement des Directives actuelles de la CFB ..............19 Maintien du degré de détail actuel ................................................................19 Problèmes liés à l’e-banking .........................................................................19 Evolution des règles relatives aux personnes politiquement exposées ........21 Devoir de diligence accru pour les relations à risques.................

TABLE DES MATIERES 1 2 INTRODUCTION GENERALE PREMIERE PARTIE : PRESENTETION DE BNP PARIBAS, DE LA BMCI ET DE LA PROBLEMATIQUE DU FINANCEMENT DES PME 4 4 SECTION 1 : PRESENTATION DE BNP PARIBAS ET DE LA BMCI 6 1- B NP PARIBAS 6 - HISTORIQUE 6 - BANQUE DE DETAIL A L’INTERNATIONAL 7 - BANQUE DE FINANCEMENT ET D’INVESTISSEMENT 8 2- BMCI 8 - HISTORIQUE 8 - COMPOSITION DU CAPITAL DE LA BMCI 9 - STRUCTURE DES PARTICIPATIONS 9

en phase d’écriture. Il est donc nécessairement incomplet et peut même encore comporter des erreurs qui n’auraient pas été détectées. Ce document doit notamment s’enrichir à l’avenir des points suivants (dans le désordre) : ☞ la logique mixte ☞ compléter la simplification des fonctions logiques ☞ méthode de Quine/McCluskey → fait ☞ ajouté : méthode de Petrick ☞ ajouté : algorithme Espresso (à détailler) ☞ diagrammes de Venn, Johnston et Caroll ☞ familles logiques et spécifications électriques ☞ étude

∃x ∈ E / P (x) est la proposition ∀x ∈ E, ¬[P (x)]. Exemple Écrire la négation des deux propositions de l’exemple qui précède. Remarque Dans le cas où il y a existence et unicité de la valeur d’une variable x rendant la proposition P (x) vraie, on complète le symbole ∃ en ∃! comme dans la proposition ∃!x ∈ N / x − 3 = 0 et ∃y ∈ R /∀x ∈ R, x2 = y 4.3. VOCABULAIRE 39 Attention, pour démontrer une proposition de ce type, il y a deux choses à faire : prouver l’existence d’au moins un objet x

.................................................................... 5 II-1 CALCUL D’UN TREILLIS ................................................................................................................................ 5 II-1.1 Analyse du problème ........................................................................................................................... 6 II-1.2 Calcul de la matrice raideur....................................................................................