Processus Obstructif

RUF était le principal profiteur. Ce n’est qu’après le boycott concernant les diamants de ces deux pays et le processus de Kimberley est mis en place, dont Emilie va vous parler plus précisement. Consommateurs En tant que principaux consommateurs de ces diamants, nous pays riches avons une responsabilité. En effet, si nous achetons des diamants sans le certificat du processus Kimberley, il y a un risque pour que ces diamants aient été produit dans de mauvaises conditions et que les personnes

Exercice n°99 p255 1) X suit une loi binomiale de paramètre p=0,48 et n=21. X~B (214 ; 0,48) 2) On cherche combien de fois Fabrice peut espérer gagner en moyenne lors de ces 214 parties. Etant donné que la probabilité que Fabrice gagne est de 0,48 et qu’il y a 214 parties, on fait : probabilité de gain * nombre de partie D’où 0,48 * 214 = 102,7 Or étant donné que c’est des chances le nombre obtenu doit être un entier naturel, donc on arrondi au supérieur. Conclusion, Fabrice peut espérer

), fournissant des services de durée exponentielle (le taux de service de la file j est noté µj ), de capacité infinie, utilisant une discipline de service F IF O. Les clients (appartenant tous à la même classe) arrivent dans le système selon des processus de Poisson indépendants, le taux d’arrivée externe dans la file j étant égal à γj . ´ ˆ Recherche operationnelle, J.-F. Heche, EPFL – p.5 Les réseaux de Jackson : règles de routage Après avoir terminé son service à la station j , un client se

chaque commande requiert en moyenne 1,2 jours de travail effectif. En pratique, les modèles de files d'attente sont souvent utilisés dans des situations où les seules caractéristiques directement observables ou prédictibles du système concernent le processus d'arrivée des clients et la distribution du temps de service (c'est par exemple le cas dans la phase de conception d'un système). Le but de l'analyse est de calculer les paramètres Ls, Lq, Ws, Wq, ... sur base de ces données. 52 Dans de nombreux

doivent faire émerger toutes les données du problème et les structurer pour que le sujet puisse effectuer son choix. Chacune des étapes de cette séquence vocationnelle met en jeu des processus cognitifs différents représentés dans le tableau suivant. SEQUENCE VOCATIONNELLE PROCESSUS COGNITIF DESCRIPTION DU PROCESSUS EXPLORATION Pensée divergente, créative Le sujet est décentré par rapport à lui-même. Il fait émerger du positif et du négatif, il est ouvert, disponible aux choses nouvelles. CRISTALLISATION

Définition: Les processus stochastiques : définition et classification Définition: Un processus stochastique {X_{t},t∈T} est une collection de variables aléatoires indexées par un paramètre t et définies sur un même espace de probabilités (Ω,F,P). La variable X_{t} représente l'état du processus au temps t et l'ensemble de toutes les valeurs possibles pour cette variable est appelée l'espace des états du processus et sera noté S. Classification: Un processus stochastique dont

1 I.U.T. de Saint-Omer Dunkerque D´partement G´nie Thermique et ´nergie e e e COURS DE THERMODYNAMIQUE 4e semestre Olivier PERROT 2009-2010 Table des mati`res e 1 Math´matiques pour la thermodynamique e 1.1 D´riv´es partielles . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e e 1.2 Diff´rentielles totales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . e 1.3 Relations liant les d´riv´es partielles . . . . . . . . . . . . . . e e 1.4 Relation liant les coefficients thermo´lastiques

Deuxième principe de la thermodynamique : I) Insuffisance du premier principe : 1) Pas de distinction entre W et Q : , équivalence entre les deux échanges ? Le second principe va apporter la distinction entre W et Q. 2) Pas de prévision de réversibilité / irréversibilité avec le premier principe : Exemple : Réaction chimique. pour une transformation monobare. Réaction explosive -> Q < 0. Si on apporteau système, peut-on faire la réaction inverse ? Non car la transformation est irréversible

litres. On considère que le processus de remplissage suit une loi normale de moyenne 5 litres et d’écart type de 0,1 litres. 1. Quel est, au dixième près, le pourcentage de bidons contenant moins de 4,85 litres. 2. Quel est, au dixième près, le pourcentage de bidons contenant entre 4,95 et 5,05 litres. 3. On remplit un lot de 1000 bidons. Sachant que la capacité réelle des bidons est de 5,1 litres, combien de bidons risque-t-on de voir déborder pendant le processus de remplissage. Barème :

dq)2 S0 E(S3 ) = p 3 .u 3 .S0 + 3.p 2 .q.u 2 .d.S0 + 3.p.q 2 .u.d 2 .S0 + q 3 .d 3 .S0 = (up + dq)3 S0 Le processus de prix (St ), t = 0, 1, 2, 3 est alors un processus stochastique en temps discret. Chaque valeur St est une v.a. c’est `a dire une fonction de Ω vers R, ω → St (ω). Si on fixe l’´etat final ω, on obtient une suite {S0 (ω), S1 (ω), S2 (ω), S3 (ω)} appel´ee trajectoire du processus (du prix) Par exemple, si ω = udu, on obtient la trajectoire {S0 , S0 .u, S0 .u.d, S0 .u 2 .d} ´ Renaud Bourl`