R2-D2

la seconde fois est 0,3 et la probabilit´e pour qu’il r´eponde au questionnaire sachant qu’il d´ecroche est 0,2. Si une personne ne d´ecroche pas lors du second appel, on ne tente plus de la contacter. On note : • D2 l’´ev´enement : « la personne d´ecroche au second appel » ; • R2 l’´ev´enement : « la personne r´epond au questionnaire lors du second appel » ; • R l’´ev´enement : « la personne r´epond au questionnaire ». Montrer que la probabilit´e de l’´ev´enement R est 0,236. 3. Sachant qu’une

porteurs de charge. La relation entre la résistance et la résistivité est donnée par la formule: l S R: résistance du conducteur ohmique en Ω ρ: résistivité du matériau en Ω.m l: longueur du fil en m S: section du fil en m² R = ρ. Rappel: S = π.r² = π. D2 4 Loi d'ohm avec r: rayon de la section en m et D = 2r: diamètre de la section II.2. CONDUCTIVITÉ γ (S.m-1): la conductivité est une grandeur caractérisant la facilité du matériau aux déplacements des porteurs de charge: c'est l'inverse de

diviseur de tension. Ve 3. Exprimer H ( jω ) sous sa forme canonique sachant que Z1=jLω Z2=1/jCω et Z3=R. 4. Exprimer le module H ( jω ) et l'argument arg( H ( jω )) . Exercice 1.4. : Quadripôle et puissance (0h30) ie(t) Rg E ve(t) Quadripôle A R1 R2 R1 vs(t) B Rch is(t) 1. Déterminer l’expression de l'impédance d'entrée Ze du quadripôle à vide. 2. Déterminer l’expression de l'impédance d'entrée Ze du quadripôle chargé. 3. Conclusion. 4. Déterminer le générateur équivalent de Thévenin de sortie

        ms6,1818,0783,03t2tT  Hz625 T 1f  Astables&Monostables 6 JFA06 II ). A Amplificateur Opérationnel : 1°). Schéma : L’amplificateur opérationnel étant monté en comparateur à hystérésis, avec les résistances R1 et R2. On a donc deux seuils de basculement : Vh1 et Vh2. Il est alimenté entre VCC et -VCC. On considère que le condensateur est déchargé à t=0. 2R1R 2R.Vcc1Vh   et 2R1R 2R.Vcc2Vh   2°). Etude : a) A t=0 :  Schéma équivalent : Astables&Monostables

période 1, E1 croit que la demande du marché est la sienne, soit DD1 sur le graphique suivant. Q2 D P1 = 25 M D2 P2 = 12,5 100 Q1 25 Rm2 50 Rm1 D1 E1 va se comporter en monopoleur et décide de produire Q1 = 50, à un prix P1 = 25 (règle d’or à appliquer Rm = Cm = 0). Puis E2 entre en action en sachant que E1 ne produit que 50. La demande au marché

Phase ,T4 et finit à la masse. La saturation brutale des transistors provoque dans la bobine un effet de self qui produisant un courant inverse qui ne peut s’écouler dans D2 et D3. Les diodes D2 et D3 protègent les transistors contre les surtensions. Lorsque T2 et T3 sont commandés par leurs bases, le courant circule dans Vcc, R2 ,T3,Phase ,T2 et finit à la masse. En inversant les broches A et B, le courant change de sens dans la phase. LPR LA THIONVILLE LES MOTEURS PAS A PAS Année /

Volume Figure 3 a Cube (1) Parallélépipède rectangle (2) a.b.c (d = a2 +b2 +c 2 ) Pyramide (3) B.h 3 Tronc de pyramide (4) h (B 1 + B2 + B1 .B2) 3 Cône (5) p.r2 .h 3 Tronc de cône (6) p.h 2 (R + R.r + r2 ) 3 Sphère 4 3 p .r 3 Secteur sphérique (7) 2 2 p .r .h 3 Onglet sphérique (8) 3 (d = a. 3) 2.a .r3 3 4 5 6 7 (a en rad) Calotte sphérique (9) p.h3 p.a2 .h + 6 2 Segment sphérique (10) p.h

are k-nearest-neighbors. The length l is free in the min˜ imization. The Isomap algorithm obtains the normalized matrix M from which the embedding is derived by transforming the raw pairwise distances matrix as follows: ˜ (1) compute the matrix Mij = D2 (xi , xj ) of squared geodesic distances with respect to the data D and (2) apply to this matrix the distance-to-dot-product transformation √ (eq. (2)), as for MDS. Like for MDS, the embedding is eik = λk vik rather than yik = vik . 2.5 LLE

Probabilty . ... Forecast Stats Resids (1) t-stat: Ho: coeff =0 H1: coeff ≠ 0 - si Prob < 0.05 Rejet Ho Coeff significatif - si Prob > 0.05 accept Ho coeff non signif (2) F-stat: Ho: coeff = 0 H1: coeff ≠ 0 Si prob < 0.05 Rejet Ho, donc modèle O.K R2 R2 adjusted Std. Error SSE Log Likelihood DW Mean Dependent Variable Std Deviation Dependent Variable AIC (Akaike) SBC (Schwartz) F-stat Prob of F-stat Les graphiques de y observé et estimé ainsi que les résidus sont obtenus : dans la fenêtre de

significativit´ globale du mod`le : coefficient de d´termination (R2 ). e e e R2 = SCE SCT (8) avec SCT (somme des carr´s totale) = ∑(yi − y )2 e SCE (somme des carr´s expliqu´e) = ∑(yi − y )2 = β2 ∑(xi − x)2 e e 1 SCR (somme des carr´s r´siduelle) = ∑(yi − yi )2 = ∑ ei2 e e • on v´rifie que SCT = SCE + SCR e Si R2 tend vers 1 : bonne qualit´ d’ajustement. Si R2 tend vers 0 : mauvaise e qualit´ d’ajustement. La valeur de R2 augmente si le nombre des variables e explicatives augmente