Représentation graphique d'une fonction mathématique

d'échelle (nous parlons aussi de "structures autosimilaires") et sont la représentation graphique de suites récurrentes contractantes (pour les fractales IFS que nous verrons plus loin) ou non divergentes (pour les fractales à temps d'échappement que nous verrons aussi plus loin). L'idée de base - simple et géniale... à la fois - consiste souvent à prendre un point de départ, de construire son image via une fonction mathématique donnée, de prendre l'image de l'image et ainsi de suite. Le but étant

Page 1 LICENCE Scientifique Cours – Henri IMMEDIATO Statistiques 1. Généralités. 2. Statistique descriptive univariée. 2.1. Représentation graphique. 2.2. Paramètres caractéristiques. 2.2.1 – Paramètres de position 2.2.2 – Paramètres de dispersion 2.2.3 – Paramètres de forme 3. Statistique descriptive bivariée. 3.1. Définitions. 3.2. Représentation graphique. 3.3. Caractéristiques marginales et conditionnelles. 3.4. Régression et corrélation. 3.4.1 Régression et corrélation. 3.4.2 Méthode

Cours Page 1 LICENCE Scientifique Cours – Henri IMMEDIATO Statistiques 1. Généralités. 2. Statistique descriptive univariée. 2.1. Représentation graphique. 2.2. Paramètres caractéristiques. 2.2.1 – Paramètres de position 2.2.2 – Paramètres de dispersion 2.2.3 – Paramètres de forme 3. Statistique descriptive bivariée. 3.1. Définitions. 3.2. Représentation graphique. 3.3. Caractéristiques marginales et conditionnelles. 3.4. Régression et corrélation. 3.4.1 Régression et corrélation. 3.4.2 Méthode

un graphique, soit en calculant des résumés numériques. Nous savons également qu'on peut regarder les liaisons entre 2 variables (par exemple mathématiques et français), soit en faisant un graphique du type nuage de points, soit en calculant leur coefficient de corrélation linéaire, voire en réalisant la régression de l'une sur l'autre (pour tout cela, se reporter au cours SDE). Mais, comment faire une étude simultanée des 4 variables ? Avant d'analyser les résultats proprement dits d'une A.C

numériques I – Généralités sur les suites 1. Exemples préliminaires : 1er exemple : Au 1er janvier 2007, la population d’une ville est de 200 000 habitants. Notons la P0 . Des experts estiment que cette population doit augmenter de 4 000 habitants par an dans les années à venir. Notons Pn la population de la ville à l’année 2007+n. Donner P0 , P , P2 , P3 et Pn +1 en fonction de Pn . 1 Solution : Au 1er janvier 2007, la population est de P0 Au 1er janvier 2008, la population est de P 1 er Au 1 janvier

5 séances Domaine : Mathématique Sous domaine : Organisation des données Compétences du socle commun Progressions des apprentissages Connaissances ➔ Résoudre des problèmes relevant des 4 opérations, de la proportionnalité, en faisant intervenir différents objets mathématiques : nombres, mesures, « règle de trois », figures géométriques, schémas … ➢ Utiliser la « règle de trois » dans des situations très simple de proportionnalité ➢ Interpréter un tableau ou un graphique ➢ Placer un point dont

(Suisse) Charles Duchâteau (Belgique) Catherine Fulford (Etats-Unis d’Amérique) Pieter Hogenbirk (Pays-Bas) Raymond Morel (Suisse) Autres collaborateurs : Siva Alagumalai (Singapour) Alexey Semenov (Russie) John Warren (Australie) Conception graphique : Bertrand Ambry (UNESCO) Couverture : Bertrand Ambry (UNESCO) Crédits photo couverture : Tatyana Khvilon, Institut des Nouvelles Technologies (Russie) Pour de plus amples informations, prière de contacter : Mariana Patru Division de l’enseignement

GENERALE…………………………………………...P3 PARTIE 1 : LES METHODES D’EVALUATION COMPTABLES……P4 Chapitre I : LAVALEUR DE L’ENTREPRISE EN TERME DE PATRIMOINE...P5 I. Les Valeurs Mathématiques (Valeurs Comptables) ………………………..P5 A. La Valeur Mathématiques Comptable (VMC) ……………………………...P5 B. LA Valeur Mathématique Intrinsèque ou Actif Net Comptable Corrigé…………..P6 II. Les valeurs Fonctionnelles………………...…………………………….P6 A. La Valeur Substantielle Brute (VSB) …………………………………

Parcours A.E.S, 1re année & % Ali AIT OU AMMI Marie BERTHELEMY Pierre-Marie BRENDERS 2010-2011 Table des matières 1 TD1 : Opérations sur les matrices 2 TD2 : Résolution de systèmes linéaires 3 TD3 : Distribution à un caractère : Représentations graphiques 4 TD4 : Caractéristiques de position et de dispersion 5 TD5 : Caractéristique de concentration : Indice de Gini 5 7 10 12 14 1 OQ2 – AES 2 Objectifs Familiariser l’étudiant avec les méthodes de la statistique et des probabilités

concrète, théorique et appliquée, inductive et déductive, qualitative et quantitative. La construction d’un modèle passe par l’utilisation nécessaire des mathématiques, symboles et méthodes, dont le fondateur de la physique expérimentale, Galilée, énonçait déjà qu’elles sont le langage dans lequel est écrit le monde. Si les mathématiques sont un outil puissant de modélisation, que l’étudiant doit maîtriser, elles sont parfois plus contraignantes lorsqu’il s’agit d’en extraire une solution. L’évolution