Scilab

(–15)36 est positif car il y a un nombre pair de facteurs négatifs. 7 a. 5x < 5 ¤ x < 1. TD 2 Erratum : dans l’algorithme de la question 1. Lire b – a > e (et non a – b > e). Fichiers associés : C06_TD2.py et .pyw (Python), C06_TD2.sci (SciLab), C06_TD2.alg (Algobox), C06TD2.cat (Casio), C06TD2.8xp (TI), C06_TD2.xls (Excel), C06_TD2.ods (OpenOffice) et C06_TD2.tns (TI-Nspire). 1. a b c f (a) f (c) 2 3 2,5 –2 – 0,75 2,5 3 2,75 – 0,75 0,0625 2,5 2,75 2,625 – 0,75 – 0

mes recherches sur l'amélioration de cette méthode de calcul avec pour objectif l'obtention d'un indice représentatif. Je laisse la partie programmation au futur stagiaire travaillant sur cet indice (un logiciel plus pUissant que Excel, tel que Scilab, sera indispensable pour effectuer ces calculs) . 9.1. Calcul du véritable centre de chaque tranche Rappel : Une tranche est composée de 90 points séparés entre eux de 4°. La longueur des 90 rayons est donnée par le logiciel Ort-Trunk et

statistiques. ee La figure suivante montre la simulation de points uniform´ment r´partis dans le carr´ [0, 1]2 e e e e e ` l’aide de la simulation de 10 000 tirages de deux variables al´atoires ind´pendantes de loi a U([0, 1]) obtenues par le g´n´rateur de Scilab qui est une version de ran2 de P. L’Ecuyer et e e S Cˆt´ (1991) ; sa p´riode est 2, 3 × 1018 . oe e Fig. 1 – Simulation de 10 000 points de loi uniforme sur le carr´ unit´ e e 0.0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0

travailler sur Matlab, nous avions le choix entre un large panel de logiciels et de langages de programmation. Nous allons à travers un tableau comparatif montrer quelques différences entre logiciels de modélisation mathématique : Matlab | Octave | Scilab | * Détient la toolbox (boite à outils et librairies) la plus fournie. * Génère des codes C/C++ et un exécutable. * GUI (Interface graphique) complète et agréable d’utilisation. * Temps de calcul court. * Payant mais il existe une version

cach´ s ...) e ´ – Preuves (mail, signature electronique, tiers de confiance...) ... O nouveaux modes de d´ veloppement et diffusion du logiciel : e – Notion de Logiciel Libre, et Open Source : licences et mod` le economique e ´ – Cas d’´ tudes (OCaml, Scilab, OpenCascade) e Bibliographie O Alain Strowel. Le droit d’auteur, du logiciel au multimedia. O Andr´ Lucas, Jean Dev` ze, Jean Frayssinet. Droit de l’informatique et de e e l’Internet. S´ ries chronologiques e Responsable : Philippe Soulier

vont se faire avec une pr´cision de 20 e chiffres significatifs. Nous voyons donc que Maple nous permet de faire des calculs avec une pr´cision arbitraire, ce qui n’est pas le cas pour la plupart des langages de programmation e tels que C, Fortran, Scilab ou Matlab. n+1 e Exercice 1. Le nombre d’or est donn´ par 1+2 5 . Il est aussi donn´ comme la limite de uun , e o` (un ) est la suite de Fibonacci pr´c´dement d´crite. Ecrivez des instructions pour observer u e e e ce ph´nom`ne num´riquement. e e

␣␣{\lstset{language=pascal,numbers=left,numberstyle=\tiny,#1}} ␣␣{} Liste des languages les plus courants [LaTeX]TeX Metapost Postscript PSTricks command.com (Batch) bash HTML XML PHP SQL Python Ruby Perl Lisp VBScript R Scilab MuPad Matlab Mathematica Gnuplot Caml [Objective]Caml Java C C++ Asssembler Basic Cobol Delphi Fortran Pascal Options de présentation Voici quelques options de présentation : \lstset{xleftmargin=2em,xrightmargin=2em,aboveskip=\topsep

2 ensembles. Pour observer le positionnement des utilisateurs et non utilisateurs du logiciel, je réalise une ACP sur les 4 facteurs ECUM ramenés à 2 composantes principales avec un pourcentage d’inertie cumulé de 97,2% (ACP réalisée avec Scilab). A partir des 2 axes représentatifs, on observe la dispersion des différents non- utilisateurs face à un noyau d’utilisateurs du logiciel, il est donc réaliste de situer le positionnement d’une population d’utilisateurs aux environs

la programmation linéaire en variables continues étudiée dans ce chapitre. B.1 Solveurs libres – GLPK – LP-SOLVE – IPOPT – Bonmin (Basic Open-source Nonlinear Mixed Integer programming) – CLP – R Project – Lp-Optimiser – SoPlex – OCTAVE – SCILAB – etc. B.2 Solveurs commerciaux – CPLEX – LOQO – GUROBI – OSL – XPRESS-MP – MINOS – LINDO 41 – MPSIII – SOLVER EXCEL (Microsoft Office) – LOCAL SOLVER – etc. B.3 Modeleurs – AMPL – AIMMS – GAMS – LINGO – LP-TOOLKIT – MathPro –

end endfunction 2. n=input(’n= ?’) p=input(’p= ?’) b=fact(n)/(fact(p)*fact(n-p)) disp(b,’coefficient binomial=’) Exercice 113. On considère la suite u définie par : u0 = 1 un+1 = 1 2 ln(1 + 2un) 1. Créer une fonction h : x 7→ 1 2 ln(1 + 2x) sous Scilab. 2. Créer une fonction pour calculer tout terme de rang n de la suite u, n étant l’argument de cette fonction. Lycée Henri Poincaré 33/35 loRecueil d’exercices corrigés de première année ECS 4 INFORMATIQUE 3. Représenter graphiquement les 20 premiers