SPSS

de supports multimodaux et de Littératies médiatiques dans l’enseignement. Élaboration de plans de cours, et de matériel pédagogique Maitrise de la série Office 2007 /2010 (Word, Excel, PowerPoint, Publisher), Windows XP et Windows 7, Mac OSX .SPSS. QDAMINER. Auxiliaire de recherche, analyse de données (quantitatives et qualitatives) Aide scolaire et aux devoirs, encadrement et mentorat. Expériences de travail : 2011-2013. Chargée de cours UQAM. Département d’éducation et de formation spécialisée

informatiques performants permettant une analyse rapide, efficace et simplifiée des données. La FNAC, qui apporte une importance majeure au management de ses données clients, utilisaient auparavant, au début des années 2000, deux outils décisionnels: SAS et SPSS Clémentine. Ces derniers, bien que capables de gérer efficacement les données clients, ne possédaient pas une fonction nécessaire à la vue du groupe. Hervé Hayat, responsable d'études marketing à la FNAC, disait « Il faut définir ce qui caractérise

Composantes de la chronique - Analyse de saisonnalité • Tests de détection de saisonnalité • Méthodes de désaisonnalisation * Méthode de la régression sur le temps * Méthode de filtrage par la moyenne mobile 2- Application sous le logiciel SPSS Chapitre 2 : Introduction à la modélisation des séries temporelles univariées - Stationnarité des processus stochastiques - Fonction d’Autocorrélation d’un processus stochastique Application sous Eviews - cours boursier CTM, CIH, taux de

one other, or others (MARTINS, 2000). Survey was used as the research strategy, considering it to be the appropriate instrument (MARTINS, 2000). The data analysis was done in a quantitative manner, with the help of statistical instruments, using the SPSS 11.0 and EXCEL as basic programmes for the analysis of the results obtained from a sample of 138 companies. Such results were 95% confident with a relative error of 6.81%. Of an initial group of 1000 companies (VALOR ECONÔMICO, 2004), those related

sections, il sera procédé à la constitution d’un échantillon aléatoire simple. - le traitement des données, d’une part, par la méthode de triangulation, pour les données qualitatives, et, d’autre part, manuellement ou avec les logiciels comme Epi Info, SPSS, SPAD, SAS, STATA, etc. - l’analyse des données, par recours à des outils statistiques appropriés pour présenter les résultats et décider de la confirmation ou non des hypothèses. Mots clés (cinq) : sous-traitance, emploi informel, entreprises

principales et ils sont : estimation ponctuelle et l’estimation par intervalle. Dans la deuxième partie on étudiera les cartes de contrôles théoriquement dans le chapitre de mesures de Schwartz et attribues, et pratiquement une application sur le logicielle SPSS qui est un logiciel utilisé pour l’analyse statistique en sciences sociales. 3 Première partie Statistique inferentielle & estimateur 4 Chapitre 1 Statistique 1.1 Définition : La statistique est l’ensemble des instruments et de recherches mathématique

BIBLIOGRAPHIE • Études et recherches commerciales (ECONOMICA) Véronique des Garets • Études de marchés Méthodes et outils (de boeck) Martine Gauthy-Sinéchal Marc Vandercammen • Etudes marketing avec SPSS (PEARSON Education) Naresh Malhotra 1 RECOMMANDATIONS • Consulter régulièrement des sites d’instituts d’études TNS Sofres, BVA, Ipsos, GFK , … • Consulter des sites ou blogs d’associations ESOMAR (European Society for Opinion and Marketing Research), SEMO,

371 59 Signification 11,313 ,000 F(2, 57) = 11.313 ; p < .001. Le seuil étant < à .05 on rejette H0 et on accepte H1 et l’hypothèse des chercheurs : « les performances varient en fonction de la condition expérimentale ». d) Commentez la sortie SPSS suivante et concluez sur l’effet des aides graphiques sur les performances : (5 points) Comparaisons multiples Performance Scheffe (I) Groupe (J) Groupe Intervalle de confiance à 95% Différence de aucune compléte Erreur J) standard Signification

 CAS D'APPLICATION EN STATISTIQUE APPLIQUEE (SPSS) Introduction La régression linéaire est sans aucun doute la méthode statistique la plus utilisée. On distingue habituellement la régression simple (une seule variable explicative) de la régression multiple (plusieurs variables explicatives) bien que le cadre conceptuel et les méthodes de calculs soient identiques. Le principe de la régression linéaire est de modéliser une variable dépendante quantitative Y, au travers d'une

Jenkins consiste à approcher la série par un processus ARIMA. C'est une méthodologie composée de quatre étapes : Analyse préliminaire, spécification, estimation et validation. Cette méthode est en général disponible dans les logiciels de statistique : SPSS, TSE, …. Le modèle ou la forme espace d'état permet de décomposer la série sous forme de plusieurs composantes. La forme structurelle de Harvey décompose la série en tendance, composante saisonnière et composante irrégulière. Un processus ARIMA