Statistica

Edition, Vol. 242, Issue 84, pp.D1-D3 [24] Indian Banking Year Book (2002), Indian Banks’ Association, Mumbai, pp.268-351 [25] ippers, Jeanine; van Nierop, Erjen; Paap, Richard and Franses, Philip Hans 2003), “An Empirical Study of Cash Payments”, Statistica Neerlandica; Vol. 57, Issue 4, pp.484-509 [26] M Lakshmi Narasaiah (2002), “The Challenges of Globalization”, Indian Economic Panorama, A Quarterly Journal of Agriculture, Industry, Trade and Commerce, Special Banking Issue, pp.31-32 [27] Newby

principales. Si le tri à plat et le tri croisé peuvent se faire à la main, les analyses en composante principale ou factorielle nécessitent l'aide d'un ordinateur disposant de logiciels de traitement de données comme : Excel, SPSS, SPHINX, EPI Info, Statistica. Il est important que l'étudiant révise ses connaissances en statistique et des logiciels de traitement de données avant d'aborder ce point. 9-2- La triangulation La triangulation est le principe de base de toute enquête. Qu'elle soit

l’écart type résiduel et le coefficient de détermination R², on a aussi réalisé le test de Fisher. La signification de la différence entre les moyennes a été évaluée en utilisant le test de Student (test t). Ces calcules ont été réalisés au moyen de STATISTICA version 6.0 (StatSoft, Inc. 2001). Afin de choisir l’équation mathématique (ou un modèle) qui décrit le mieux l’évolution d’un paramètre en fonction de l’autre, on a procédé à la comparaison de Khi carré (χ²) réduit pour chaque équation, χ² est

détection à 2 écart-type près (en plus ou en moins). Ainsi, pour chaque participant, nous avons dû remplacer les données extrêmes par leur propre moyenne quand il le fallait. Nous avons analysé les résultats de cette étude à l’aide du logiciel STATISTICA. Tout d’abord, nous avons réalisé un test de Shapiro-Wilk afin de s’assurer que nos données suivaient bien une loi normale. Nous avons observé que la statistique W du test est significative, ce qui signifie que les données analysées sont distribuée

l'interprétation des résultats plus loin. Logiciels Nous utiliserons principalement le tableur EXCEL. Mais à plusieurs reprises nous ferons appel à des logiciels gratuits tels que TANAGRA 3 et R 4 ; et à des logiciels commerciaux tels que SPSS 5 et STATISTICA 6 . Qu'importe le logiciel en réalité, le plus important est de savoir lire correctement les sorties des outils statistiques. 3. TANAGRA : Un logiciel gratuit de Data Mining pour l'enseignement et la recherche - http://eric. univ-lyon2

10 10,1 11,4 59,2 38,6 11,4 4,7 616,3 Moyenne annuelle (en milliers) 134,7 (Source: élaboré à partir des séries statistiques publiées par G. Rosoli, Un secolo ai emigrazione italiana 18761976, Roma, Centre Studi Emigrazione, 1978, appendice statistica) Tableau 2. Emigration italienne sur le continent européen par pays de destination (flux et pourcentages) 187680 Allemagne 36574 AutricheHongrie EspagnePortugal France GrandeBretagne Pays-Bas – Belgique Russie Serbie Suède Suisse Autres Total

développement récent d'instruments intelligents qui, comme les smartphones, utilisent internet a provoqué un changement révolutionnaire dans nos sociétés. Dans le monde, le nombre d’utilisateurs de smartphones a été estimé à plus de 2.29 millards (Statistica, 2017). En Belgique, 3 belges sur 4 possèdent un smartphone (Brussels entreprises commerce and industry, 2016). L'utilisation des smartphones a augmenté dans tous les secteurs économiques et par tranches d'âge. Les jeunes adultes sont considérés

données relationnelle Programmation/développement Réseau Informatique Maintenance informatique Conception d’application Web Logiciels de cartographie SQL Server et OLAP Configuration et administration de serveur Logiciels statistiques (SPSS, STATA, STATISTICA, SAS …) Niveau Central 30 31 22 7 23 5 6 4 6 0 1 0 3 3 % 86 89 63 20 66 14 17 11 17 0 3 0 9 9 Niveau régional 11 11 8 2 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 % 61 61 44 11 28 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Total 41 42 30 9 28 5 6 4 6 0 1 0 3 3 % 77 79 57 17 53 9 11 8 11 0 2 0

------------------------------------------------- Chapitre 1 : préparation des données Objectif : * montrer comment bâtir une base de données à partir des informations collectées : * codifier et organiser les informations * saisir les informations sous statistica La préparation des données se fait en 5 étapes : Vérification des questionnaires Edition Codage Transcription Nettoyage des données Ajustement statistique des données Choix d’une stratégie d’analyse des données Acquérir

vérifient sa multidimensionnalité. Elles sont aussi distinctes les unes des autres et présentent, comme le montre les tableaux 4, 4.1 et 4.2 en annexe, une corrélation faible et/ou non significative entre elles. Pour tester le modèle, nous utilisons STATISTICA 1994-2000 qui est le programme le plus courant parmi les méthodes dites d’analyses multivariées. Chaque relation a été testée de façon indépendante à l'aide d'une analyse canonique (lorsque la relation est composée de plusieurs variables à expliquer)10