Statistica

.......................................................... 53 Annexe VI – L’épreuve de catégorisation cognitive .............................................................................. 55 Annexe VII – Le fichier de données exploitées sous Statistica. ............................................................. 57 3 Annexe VIII – Tableaux complémentaires utilisés pour l’analyse. ....................................................... 59 Résumé Notre recherche s’est intéressée à une

consommations d’EDF. 4 Logiciels, cours et aspects de calcul 4.1 Logiciels Les grands éditeurs de logiciels statistiques et économétriques proposent des modules d’analyse des séries temporelles : SAS (module SAS/ETS), SPSS (module Trends), Statistica, Statgraphics, Gauss, EViews, TSP, SPlus, etc. Certains de ces éditeurs permettent de tester leur programme pendant une période limitée. Il existe des logiciels spécialisés comme ForecastPro, Autobox de Automatic Forecasting System (AFS ; qui distribue

été réalisée à l’aide des techniques traditionnelles : moyennes, fréquence, écarts types (DS), extrêmes, com- paraisons et corrélations. Le seuil de significativité retenu est de 5 %. Le traitement statistique a été réalisé à l’aide du logiciel Statistica®. Résultats Notre recherche est en cours et nous présentons ici les pre- miers résultats obtenus auprès de 115 femmes enceintes. Données sociodémographiques La moyenne d’âge des femmes est de 27,8 ans (DS = 6,04). La majorité d’entre elles sont

une supériorité de l’encodage auditif s’observant par de meilleures performances lors du test en présentation auditive que lors du test en présentation visuelle. Résultats Les traitements statistiques ont été effectués à l’aide du logiciel STATISTICA (version 6). Dans un premier temps, les caractéristiques descriptives des variables ont été établies pour chacun des facteurs Ensuite, des analyses inférentielles ont été effectuées, afin de mettre en évidence une généralisation possible à la population

de visualisation graphique de comparaison de jeux de données mésurées et estimées Après une période d’analyse du problème, nous avons été conduits à redéfinir le sujet du stage. En effet, certains logiciels statistiques comme, entre-autre, R ou Statistica sont conçus pour la comparaison de jeux de données et proposent une palette très complète de traitements statistiques adaptés à cette problématique. De même des logiciels comme Excel ou Surfer sont d’excellents outils de visualisation graphique

des consommations d’EDF. 4 Logiciels, cours et aspects de calcul 4.1 Logiciels Les grands éditeurs de logiciels statistiques et économétriques proposent des modules d’analyse des séries temporelles : SAS (module SAS/ETS), SPSS (module Trends), Statistica, Statgraphics, Gauss, EViews, TSP, SPlus, etc. Certains de ces éditeurs permettent de tester leur programme pendant une période limitée. Il existe des logiciels spécialisés comme ForecastPro, Autobox de Automatic Forecasting System (AFS ; qui distribue

renfermaient des connaissances cachées ; – une offre de logiciels de plus en plus étoffée et abordable y compris par les PME. Exemple À côté des offres de logiciels de datamining commerciales comme Alice, S-PLUS, Insightful Miner, Clementine, Statistica Data Miner, KXEN, etc., se développent également des solutions freewares comme R, Weka et Tanagra. B. Les techniques descriptives Ces techniques de datamining cherchent à expliquer une ou plusieurs variables identifiées en fonction d’une ou

et de segmentation qui consistent à regrouper les données en groupes homogènes ; ❖ Les méthodes fondées sur des principes et des règles d'associations ou d'analogies; ❖ L’analyse prédictive. Exemple de logiciels de datamining: Statistica qui est un Logiciel commercial de datamining intégrant des techniques statistiques et de réseaux de neurones avancées. [pic] I- Dimension intégrale : la veille proprement stratégique Ce paragraphe est considéré comme étant

les modes d’adaptations, les relations sociales, les caractéristiques liées à la santé et la construction de la résilience chez l’individu. Analyses statistiques et objectifs L’analyse statistique des données a été réalisée avec le logiciel Statistica® version 11.0. Les analyses statistiques ont comporté des tests comparatifs entre les groupes « cyber-harcèlement », « harcèlement traditionnel » et « non harcelé ». Pour les variables catégorielles, on a utilisé le test de Chi2 . Les tests

les auteurs cités précédemment, nous avons réalisé plusieurs ACP avec rotation Varimax sur l’ensemble des items, en retirant à chaque fois les items posant problème (saturation sur plusieurs ou au contraire aucun axe). Le logiciel utilisé était Statistica 6. Vu le nombre important de construits (15), notre objectif était d’obtenir dans l’idéal 3 items par construit, afin de ne pas surcharger les prochains questionnaires. Dans un premier temps, entre 3 et 5 items ont été retenus pour chacune des dimensions