Statistique mathématique

entreprises. Phase de croissance : Entreprises constituant des stocks pour éviter la pénurie => impact négatif sur l'activité Phase de récession : Entreprise réduisant leur production et procédant a du déstockage En 1920, Kondratieff : étude statistique de production sur différents pays. Cycles longs d'environ 50 ans. Phases ascendantes (25 ans) : Hausse des profits et de l'activité reliés a certaines grandes innovations Ex : machine a vapeur (1780-1817) Chemin de fer (1844-1851) Phases descendantes

Comment l’appliquer Par l’auteur du best-seller Six Sigma Comment l’appliquer Éditions d’Organisation 1, rue Thénard 75240 Paris Cedex O5 Consultez notre site : www.editions-organisation.com Du même auteur Appliquer la maîtrise statistique des procédés MSP/SPC, Maurice Pillet, 2002. Les plans d’expérience par la méthode Taguchi, Maurice Pillet, 1997. Qualité en production, Daniel Duret et Maurice Pillet, 2001. Gestion de production, Alain Courtois, Chantal Martin-Bonnefous, Maurice

vont s’annulées entre eux ; Afin d’éviter ce problème nous pouvons pensé à deux solutions : 1. utilisé les valeurs absolue I I 2. mettre au carrée les valeurs ² Sur le plan statistique , la deuxième solution est préférable ; ainsi l’équation devient : n min i =1 ( yi ˆ yi )² 2. Quelques développements mathématiques simples……: Nous développons l’équation : N i =1 ( yi ˆ 2 yi ) = = N i =1 N [ yi (b0 + b1xi )] 2 i =1 [y 2 i 2b0 yi + 2b1 yi xi + b02 + 2b0b1 xi

........................................................ • Grands courants de la pensée économique .......................................................................... • Mathématiques ...................................................................................................................... • Statistiques ............................................................................................................................ • Introduction au droit privé .....................

Mode d’interrogation (interview, téléphone, correspondance) Questionnaire, instructions aux enquêteurs, exploitation des données… Diffusion des résultats Important : phase de test du questionnaire recommandée Contexte de l’AD dans l’enquête statistique … et Questionnaire collecte des données Contrôle-codificationContrôle-codification-saisie Redressements de données Expertise de résultats : Tris, AD… AD… Sur le questionnaire… Doit être : I. II. Compréhensible : vocabulaire simple

Dans le cadre des projets tutorés, nous avons développé un sujet portant sur les mathématiques: le test d'indépendance du khi-deux. Dans un premier temps, nous avons traité son contexte ainsi que son objectif, puis trouvé des exemples utilisés dans le domaine de la biologie. Nous développerons son fondement théorique. Pour finir une mise en œuvre personnelle dans un domaine d'intérêt et sous logiciel de statistique a été réalisé. Résumé Pour débuter cet écrit nous avons mis l'historique

consiste en la représentation formelle d’idées ou de connaissances relatives à un phénomène ; c’est-à-dire à un ensemble d’hypothèses sur la structure du phénomène et les lois qui le régissent… Les hypothèses se traduisent généralement par un système mathématique dénommé lui- même « modèle » Le raisonnement sur le modèle permet d’explorer les conséquences logiques des hypothèses retenues, de les confronter avec les résultats de l’expérience, d’arriver ainsi à mieux connaître la réalité et à agir plus efficacement

étapes La statistique (observation) La modélisation (interprétation) Econométrie (expérimentation) 1. Statistique descriptive : outils d’observation Les phénomènes économiques sont souvent quantitatifs et rarement observés en laboratoire (grandeur nature) On effectue alors une observation du passé d’où on tire une série de chiffres, c'est-à-dire des données statistiques, présentes sous forme de tableau graphiques. La statistique a deux fonctions :

Université Rennes 2 Master de Statistique Année 2012/2013 Premier Semestre Régression linéaire Arnaud Guyader Ce cours est tiré des quatre premiers chapitres du livre de Pierre-André Cornillon et Eric MatznerLøber, Régression avec R, paru chez Springer en 2010. Table des matières 1 La régression linéaire simple 1.1 Modélisation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.2 Moindres Carrés Ordinaires . . . . . . . . . . . . . . 1.2.1 Calcul des estimateurs de β1 et β2 . . . .

EOS de saisie d’équations................................... 1-26 Conditions d’erreur ............................................................. 1-28 Chapitre 2 : Opérations mathématiques, angles et tests Pour commencer : Pile ou Face ?........................................ 2-2 Opérations mathématiques au clavier ................................ 2-3 Opérations MATH ................................................................. 2-6 Résolution d’équation .......................