Statistique mathématique

République Algérienne Démocratique et PopulaireMinistère de l'Enseignement Supérieur et de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Planification et de la Statistique MEMOIRE En vue de l'obtention du diplôme d'Ingénieur d'Etat en Planification et StatistiqueOption : Statistique Appliquée THEME Prévision de la consommation du gaz naturel pour la distribution publique par la méthode traditionnelle, lissage exponentiel et Box & Jenkins Présenté par : Encadré par : Ratiba MOULAÏ

du sens, du Moyen Âge à nos jours * La question de l'Homme dans les genres de l'argumentation du XVIème à nos jours Mathématiques – Seconde ; source : http://www.academie-en-ligne.fr Sommaire : * Notion de fonctions - Fonctions linéaires et affines * Repérage du plan - Equation de droites * Expressions algébriques - Equations et inéquations * Statistique descriptive - Notion de probabilité * Vecteurs * Fonctions de référence - Fonctions usuelles * Configurations

pour suivre l’UE concernée) 3- Eléments constitutifs de l’UE (ECUE) 3.1- Enseignements Eléments constitutifs Volume horaire semestriel (1 semestre = 14 semaines) Crédits Cours TD TP Autres 1- Data Mining et Statistique Décisionnelle 21h 3 2- Risk management quantitatif 42h 5 3- Total 63h 8 3.2- Activités pratiques (Projets, stages, mémoires…..) Activités pratiques de l’UE Durée Crédits Travaux sur terrain Projets Stages

des sciences économiques et sociales. Dans le souci de leur fournir un outil de travail adapté, les articles ont été rédigés en restant au niveau mathématique le plus élémentaire possible. En outre, chaque fois que cela apparaît nécessaire, la définition est précédée par une courte introduction en langage « courant ». Certains termes et concepts mathématiques de base, en nombre très restreint et dont la vertu est de clarifier les définitions et d’éviter les ambiguïtés, sont néanmoins utilisés. En particulier

de corrélation. 33 C La corrélation : un outil d’aide à la prévision. 33 IV Les indices. 34 A Les indices simples. 34 1 La formule. 34 2 Généralités. 34 B Les indices synthétiques. 35 Chapitre 6 La statistique commerciale. 35 I Définition des domaines d’activité stratégique (DAS) 36 A La segmentation stratégique. 36 1 Définition. 36 2 Erreurs à éviter. 36 B Les domaines d’activité stratégiques. 36 1 Définition

Chapitre 19 Les statistiques OBJECTIFS DU CHAPITRE - Savoir calculer la moyenne, une valeur de la médiane, l’étendue, une valeur des 1 er et 4e quartiles d’une série statistique. - Savoir interpréter ces différentes caractéristiques de position et de dispersion. Tester ses connaissances Si vos souvenirs concernant ces différents éléments de statistique vous semblent trop lointains, vous pouvez commencer par travailler la partie cours et utiliser les exercices ci-dessous, comme exercices de

DE LA MONNAIE ET ECOLE DE CAMBRIDGE Marshall avait permis à Keynes de revenir à Cambridge dès 1908, sans lui demander en échange le moindre engagement d’abandonner les mathématiques au profit de l’économie. Il ne lui déplaisait pas que son protégé fût versé dans la science exacte. Il était lui-même bien entraîné aux mathématiques et à la physique, et déclarait avoir été très influencé par Dupuit et Cournot. Il affectionnait ce qu’aujourd’hui nous appelons la formalisation, qui prenait chez lui l’aspect

simplification qui permet d’utiliser des outils et des résultats mathématiques. Nous présentons aux chapitres II et III un certain nombre d’exemples de problèmes de décision pour mieux comprendre comment les formaliser. Cette formalisation faite, la prise de décision proprement dite utilisera un ou plusieurs critères. Les plus couramment utilisés sont présentés au chapitre IV. Historiquement, ces critères ont été trouvés de manière pragmatique, en statistique et en calcul économique notamment. Nombreux sont ceux

Baccalauréat L 2004 mathématiques–informatique L’intégrale de septembre 2003 à juin 2004 Pour un accès direct cliquez sur les liens bleus France septembre 2003 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 Polynésie septembre 2003 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 Amérique du Sud novembre 2003 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 Nouvelle-Calédonie novembre 2003 . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Pondichéry avril 2004 . . . . . . . . . . . . .

chapitre Echelles de mesure Variable quantitative/qualitative Modalités, valeurs Variables nominales, ordinales, numériques, discrète, continue, temporelle Résumé En statistique, on appelle « variable » une caractéristique ou un facteur susceptible de prendre une valeur différente selon les individus (ou les unités statistiques) étudiés. On distingue plusieurs types de variables, selon les valeurs qu'elles sont susceptibles de prendre : on peut les différentier en deux groupes : les variables