Statistique mathématique

Accompagnement des programmes Mathématiques classes de première des séries générales Ministère de l’Éducation nationale Direction de l’Enseignement scolaire Centre national de documentation pédagogique Ce document a été rédigé par le groupe d’experts sur les programmes scolaires de mathématiques. Présidente Claudine ROBERT professeure des universités, université Joseph-Fourier de Grenoble Membres Pierre ARNOUX professeur des universités, Institut de mathématiques de Luminy (CNRS) et université

de la deuxième année STID (Statistique et Informatique Décisionnelle), qui nous ont guidé et nous ont conseillé dans l’élaboration de notre projet. 5 Modélisation et simulation de la trajectoire d’une particule au sein d’un fluide 6 Modélisation et simulation de la trajectoire d’une particule au sein d’un fluide INTRODUCTION Une marche aléatoire est un processus stochastique dont l'évolution temporelle est aléatoire. On étudie ce modèle mathématique pour diverses raisons. Par

Adresse internet : www.univ.edu.dj Objectifs de la formation: Programme : La statistique est une discipline qui a pour objet de recueillir et d'analyser l'information dans de multiples domaines à des fins de description et de prévision. S'appuyant sur des modèles mathématiques, elle exploite les ressources les plus modernes de l'informatique pour le traitement et la présentation des données. La statistique apporte une aide précieuse à l'entreprise dans la prise de décision et l'amélioration

des salaires, des allocations chômages et des revenus des professions indépendantes (artisans, professions libérales). Ensuite, il convient de choisir la population étudiée: individus ou ménages par exemple. Il faut enfin choisir la technique statistique et les indicateurs utilisés: par exemple, faut-il faire une étude en termes de dispersion ou en terme de disparité? Dans le premier cas, on étudiera la concentration d’un indicateur entre des individus. Dans le second cas, on comparera des indicateurs

survenance d'un sinistre. A partir de cette probabilité, la compagnie d'assurance détermine la prime qu'elle demande à ses assurés pour couvrir leurs risques. En réalité, les sinistres vont osciller autour d'une moyenne statistique. Pour coller au plus près à cette moyenne statistique, conformément à la loi des grands nombres, l'assureur va souscrire le plus grand nombre possible de risques, c'est à dire qu'il va collecter le plus grand nombre de primes sur des risques similaires, de façon à être capable

scientifique ». L’auteur explique ensuite que l’économie a appliqué la statistique, son « outil principal », à l’Histoire et à la politique. Cependant, il précise que « les lois de la statistique ne sont valables que pour les grands nombres ou les longues périodes » et que la statistique est justifiée par la rareté des évènements et des grandes actions « dans la vie quotidienne et dans l’Histoire ». Le problème, c’est que la statistique ne prend en compte que peu des évènements ou des grandes actions alors

Transfert de compétences 13 TABLES DES ANNEXES 14 INTRODUCTION Ce rapport (partie 1/2) est le fruit d’un stage de deux mois (21 mai au 21 juillet 2002) dans le « Service Universitaire de Bio mathématiques, Statistiques Médicales et Epidémiologique, Informatique » de la faculté de médecine de la TIMONE sous la direction du Professeur Michel ROUX, chef du Laboratoire, dans le cadre de ma première année à l’IUP « Système d’information, communication et santé

arrive que dans certaines régions, les phalènes foncées deviennent majoritaires. Proposez une explication plausible à ce phénomène et expliquez le plus précisément possible le mécanisme évolutif impliqué. Annexe 2 : Travail autour d’un modèle mathématique Exercice 1 : Les courbes de Gauss ci-dessous représentent 3 types de sélection. a) Nommez les 3 types d’évolutions représentés et expliquez brièvement quels types de phénotypes elles favorisent. b) Donnez un exemple de sélection naturelle ou artificielle

prime pure 3. La contre-assurance des primes Enoncés et corrigés des exercices du chapitre 5 Chapitre 6 : Les provisions mathématiques 1. Les provisions mathématiques pures : les méthodes de calcul 2. Exemples de calculs de provisions mathématiques pures 3. Le problème des provisions mathématiques négatives 4. Les provisions mathématiques d'inventaire 5. Les provisions mathématiques zillmérisées Enoncés et corrigés des exercices du chapitre 6 BULLETIN FRANÇAIS D’ACTUARIAT, Vol. 4, N° 7, 2000, pp

tableauxTableau 1: Production, exportations et stocks mondiaux de riz (2004 - 2005) 4Tableau 2: Récapitulatif des zones d'enquête 23Tableau 3 : Evolution des importations du riz au Togo de 2000 à 2005 33Tableau 4 : Répartition par sexe et par genre d'unités statistiques de l'échantillon 34Tableau 5 : Moyenne, Ecart type, Maximum, Minimum, et Coefficient de Variation des différentes variables endogène et exogènes 35Tableau 6 : moyennes de variables suivant le type d'écologie 36Tableau 7 : test de White 37Tableau