Statistique mathématique

membres de “ Univers-Psycho ” J’en oublie certainement, mais que cette omission n’offusque personne : JE PENSE A TOUS !!! LISTES DES ABREVIATIONS INRP : Institut National de Recherche Pédagogique (France) INS : Institut National de la Statistique (Cameroun) OMD : Objectifs du Millénaire pour le Développement PCS : Profession et Catégorie Sociale SEP : Sentiment d’efficacité personnel UNESCO : United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (Organisation des Nations unies

Les Statistiques 1. Effectifs, fréquences et graphiques Le but des statistiques est d’étudier des séries de nombres et les présenter sous une forme adaptée (tableau, graphiques...). On élabore ainsi à partir de ces résultats des modèles ou des prévisions : météo, fluctuations boursières, rentabilité d'une entreprise... Le caractère est le critère étudié qui va permettre de classer des personnes ou des objets de la population selon différentes valeurs. ( ex : la couleur des yeux, l’âge, la taille

IntroductionMéthodeUne étude statistique comporte en général 4 étapes : recueil de données : sondage, recensement présentation des résultats : après dépouillement des résultats, on les présente en général dans un tableau. Mais lorsque les résultats sont trop nombreux, les tableaux deviennent vite rébarbatifs et peu lisibles. C'est pour cela que l'on présente les résultats sous forme de graphique Les paramètres caractéristiques : ils résument la série en quelques chiffres afin de faciliter

(comptage), la somme des valeurs affectées à une adresse (effectifs, chiffre d’affaires, consommation des ménages...). Lorsque la source support des données est non plus une adresse, mais une surface, îlot, Iris, commune, canton ou département, (Ex : statistiques de population) la dimension de la surface administrative en question peut être supérieure à celle de la cellule. Dans ce cas, les valeurs devront être réparties en fonction de la surface intersectée par la cellule. Dans l’hypothèse où les cellules

Cet ouvrage permet d'aborder la question des statistiques appliquées à la sociologie afin de comprendre les spécificité et de comprendre en quoi consiste cet outil. Ce texte nous présente les différentes techniques et démarches utilisables pour mener à bien une enquête quantitative. L’auteur se propose de traiter ce thème car il constate que les étudiants en sociologie sont réticents par rapport aux mathématiques. Pour exprimer une technique statistique, on par d'un exemple numérique, on montre ce

extraire l'information utile : par exemple valider une hypothèse ou aider à la prise de décision. Certaines méthodes, pour la plupart géométriques, aident à faire ressortir les relations pouvant exister entre les différentes données et à en tirer une information statistique qui permette de décrire de façon plus succincte les principales informations contenues dans ces données. D'autres techniques permettent de regrouper les données de façon à faire apparaître clairement ce qui les rend homogènes, et ainsi mieux les

Patrie Université de Yaoundé I Faculté des sciences Département de Mathématiques Master de statistique Appliquée Republic of Cameroon Peace –Work –Fatherland The University of Yaoundé I Faculty of science Department of Mathematics Master of Applied Statistics Mémoire présenté et soutenu en vue de l’obtention Du MASTER DE STATISTIQUE APPLIQUEE Par M. NANA YAKAM ANDRE Matricule 04U602 Maître ès sciences en Mathématiques Appliquées Sous la Direction de DR. EUGENE PATRICE NDONG NGUEMA

0,41 2 0,11 3 0,035 4 0,01 5 0,005 Le nombre moyen d'accidents par jours est alors l'espérance mathématique de X : E(X) = LXiPi = (0 x 86 + 1 x 82 + 2 x 22 + 3 x 7 + 4 x 2 + 5 x 1)/200 = 0,8 = 4/5 On peut énoncer qu'il y a en moyenne 0,8 accidents par jour ou, plus concrètement, 4 accidents en moyenne tous les 5 jours. C'est une moyenne: comme l'indique la statistique aucun accident pendant plusieurs jours consécutifs (86 jours sans accident), ! on pourrait constater 2°/

En théorie des probabilités et en statistique, la loi normale est l'une des lois de probabilité les plus adaptées pour modéliser des phénomènes naturels issus de plusieurs évènements aléatoires. Elle est en lien avec de nombreux objets mathématiques dont le mouvement brownien, le bruit blanc gaussien ou d'autres lois de probabilité. Elle est également appelée loi gaussienne, loi de Gauss, loi de Laplace ou toute combinaison de Laplace (1749-1827) et Gauss (1777-1855), deux mathématiciens, astronomes

Service des Etudes et de la Statistique DISCUSSION PAPERS N° 0201 ENTREPRENEURIAT ET CREATION D’ENTREPRISE REVUE DE LA LITTERATURE ET ETAT DE LA RECHERCHE par Jean-Luc GUYOT et Barbara VAN ROMPAEY Mai 2002 Ministère de la Région wallonne Secrétariat général Division de la Fonction publique ENTREPRENEURIAT ET CRÉATION D’ENTREPRISE : REVUE DE LA LITTÉRATURE ET ÉTAT DE LA RECHERCHE Jean-Luc Guyot1 , Barbara Van Rompaey2 Résumé Ce texte présente le résultat de l’exploration de