Statistique mathématique

S3 Maths et Info-MIAGE 2011-2012 Statistique et Probabilités Estimation, intervalle de confiance, tests - Moyenne Université de Picardie Jules Verne UFR des Sciences 2011-2012 Licence mention Mathématiques et mention Informatique parcours MIAGE - Semestre 3 Statistique et Probabilités Estimation, intervalle de confiance, test statistique (suite) Cas d’une ou de deux moyennes, d’une ou de deux variances 1. Introduction On s’intéresse à l’étude d’un caractère (quantitatif ou

Médecine Pitié-Salpêtrière Statistiques PCEM1 2001 - 2002 J.F. BOISVIEUX J.L. GOLMARD A. MALLET V. MORICE Mise à jour : 15 janvier 2002 Relecture : V. Morice et S. Tezenas Sommaire Sommaire 3 9 10 11 11 11 12 15 15 15 17 17 18 18 18 19 21 21 21 22 23 24 25 25 25 26 26 27 29 Sommaire 1 2 La variabilité et l’incertain La décision dans l’incertain Chapitre 1 : 1.1 1.2 1.3 Statistique(s) et Probabilité(s) Statistique Population et échantillon Statistique et probabilité Chapitre

démarre ici : Si l’on considère l’événement : "résultat impair" E = {1, 3, 5}, comment définir p sur E ? En effet, on a défini une fonction sur des éléments de Ω et pas sur des ensembles . . . Il s’agit pour cela d’introduire une nouvelle notion mathématiques : Soit Ω un ensemble, on note P(Ω) l’ensemble de tous les sous ensembles de Ω Exemple : Si Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, on aura : P(Ω) = {∅, {1}, {2}, {3}, {4}, {5}, {6}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, . . .{1, 2, 3}, . . . {1, 2, 3, 4, 5, 6}}. Ces sous

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Mathématiques : Outils pour la Biologie – Deug SV1 – UCBL D. Mouchiroud (5/10/2002) ...................................................................................................................................................................................................... Chapitre 4 Lois de Probabilité Sommaire 1. Introduction…………………………………………………………………………….…4 2. Lois discrètes……………………………………………………………………………..4 2.1. Loi uniforme…………………………………………………………………………………………..4 2.1

THEME 4 : STATISTIQUES Corrigé des exercices Exercice n°1 : Détermine la valeur médiane des listes de valeurs suivantes : 16 9,5 11 8 7,5 a) 12 6 18 14 b) 14 6,5 11,5 54,4 9 48,5 12 11 50,1 11 9,5 c) 51,2 49,7 d) 5,1 7 49,2 53,8 7 5,1 9,6 13,2 16,6 19,1 4,5 Solution : a) On range les valeurs dans l’ordre croissant : 6 ; 7,5 ; 8 ; 9,5 ; 11 ; 12 ; 14 ; 16 ; 18 Comme il y a 9 valeurs, la médiane est associée au 5ème élément qui partage la série en deux séries de 4 valeurs, soit

vertes : fortement déconseillé et considéré par nos professeurs accompagnateurs comme sujet trop classique et vaste * La levure : de nombreuses expériences pouvaient être réalisées, mais la partie mathématiques s’est révélée trop complexe * Le café : il n’y avait pas d’approche mathématiques intéressante et la partie science naturelle aurait été courte. Au fil de nos recherches sur ce sujet, le mot caféine faisait son apparition régulièrement. C’est en s’interrogeant sur ce mot que notre TPE

économétrie Pour étudier un phénomène économique, on essaie de représenter celui-ci par le comportement d’une variable. Cette variable économique dépend elle-même d’autres variables que l’on relie entre elles par une relation mathématique. Cette relation définit ce qu’on appelle un modèle théorique. Par exemple, si on se propose d’étudier la consommation d’un certain bien par les ménages, la théorique économique postule que [pic]. Toutefois, la théorie économique se contente en

PLAN *-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-* INSTITUT NATIONAL DE STATISTIQUE ET D’ECONOMIE APPLIQUEE Projet de Fin d’Etudes ***** Gestion prévisionnelle des effectifs au Ministère des Finances et de la Privatisation Préparé par: Mr. Mohammed ADDI Mr. Mohamed NETTAH Sous la direction de : Mme F. BAKASS (INSEA) Mr. M. CHAOUI (DAAG) Soutenu publiquement comme exigence partielle en vue de l’obtention du Diplôme d'Ingénieur d’Etat Option : Statistique Devant le jury composé de : • • Mme F. BAKASS (INSEA)

pour la rigueur statistique et le cadre de travail idéal que j’ai trouvés au sein du Laboratoire de Sociologie Quantitative (CREST/INSEE), qui m’a accueilli pendant deux ans. Son directeur, Yannick Lemel a su se montrer bienveillant et critique quant à mon sujet et à son ampleur. J’adresse des remerciements tout particuliers à Louis-André Vallet, pour sa gentillesse et sa disponibilité dans la découverte des régressions logistiques avec interaction. 3 Les données statistiques utilisées dans ce