Tendance centrale

Mesure de la créativité 30 enfants âgés de 8 ans. Dessins réalisés à partir d’un motif donné. Consigne : faire un dessin intéressant et plein d’imagination, lui donner un titre. Evaluer les dessins de 1 (faiblement créatif) à 7 (fortement créatif). 1ère évaluation : voir la grille d’évaluation du polycopié. L’évaluation est portée en bleu. Histogramme de la distribution |Effectifs | | | | | | | | |

La statistique a pour objet l’étude, à l’aide de traitements mathématiques, de nombreux faits correspondant à l’observation d’un phénomène dans le but de rendre compte de la réalité, d’essayer de l’expliquer et d’aider à la prise de décision. Elle tente donc d’appréhender cette réalité de manière intelligible. Décomposition des tâches -Collecte des infos -Présentation rationnelles des infos -Traitements simples -Comparaison dans le temps -Interprétation et éventuellement généralisation dans

C'est à Abraham de Moivre qu'est attribuée la découverte du concept de mesure de la dispersion qui apparaît dans son ouvrage The Doctrine of Chances en 1718b 1. Mais le terme d'écart type (« standard deviation ») a été employé pour la première fois par Karl Pearson en 1893 devant la « London Royal Society »b 2. C'est aussi Karl Pearson qui utilisa pour la première fois le symbole pour représenter l'écart typeb 2. En 1908, William Gosset, plus connu sous le pseudonyme de Student, définit l'écart

de 35,15%.Les films de l’échantillon sont diffusés en moyenne dans 500 salles, le minimum est de 180 salles, le maximum est 980 salles.Les deux premières classes vont de 180 à 500 salles, les deux autres sont plus étendues de 500 à 980 salles.La tendance de l’échantillon va donc vers une distribution dans un nombre de salles élevé, malgré un premier quartile plus restreint (du aux petites productions)Le nombre de salles de diffusion est donc une variable intéressante à conserver, assimilable à

UV Statistique Cours n°3 UV Statistique pour l'ingénieur Cours n° 3 Statistique descriptive bidimensionnelle Ph. LERAY - A. ROGOZAN 1 UV Statistique Cours n°3 Statistique descriptive • Etapes à suivre :  Décrire séparément chacune des variables observées sur un même échantillon ⇒ Description unidimensionnelle des données Étudier simultanément les variables observées sur un même échantillon ⇒ Description bi(multi)dimensionnelle des données Étudier les liaisons entre les variables

ou diagramme à moustaches. xmin 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Q1 11 m 12 Q3 13 14 xmax 15 x Série globalement hétérogène, mais avec des valeurs centrales très homogènes. Au moins 75% des valeurs sont dans l’intervalle [11 ; 15] et seulement 25% dans [2 ; 11]. La série est globalement dissymétrique, alors que les valeurs centrales sont plutôt symétriques. 3. Dans un autre lieu, on obtient les résultats suivants : y 3 2 1 série 1 2 série L’effectif total n’est pas divisible par 4 (ça

Estimation et inférence statistiques * Comment faire une bonne analyse statistique au delà des stat’ descriptives Faire du précis + complexe ----------------------- Faire du général + clareté Analyse stat est approxi Analyse stat est approxi Modélisation de cette question de l’approximation : ECHANTILLON Essentiel en statistique Ponction de petite taille qui est censé représenter la pop mère ECHANTILLON Essentiel en statistique Ponction de petite taille qui est censé représenter

moyenne ou la médiane de la série. De tels nombres permettent notamment de comparer plusieurs séries entre elles. On les appelle indicateurs statistiques ou paramètres statistiques. On distingue les indicateurs de position (qui proposent une valeur "centrale" de la série) et les indicateurs de dispersion (qui indiquent si la série est très regroupée autour de son "centre" ou non). II. Representations graphiques 1. Diagramme circulaire Pour construire un diagramme circulaire, il suffit de faire correspondre

Statistiques : notion de premier et de troisième quartiles Première partie : A lire et à comprendre. On appelle médiane m d'une série statistique dont les valeurs sont ordonnées le nombre qui partage cette série en deux groupes de même effectif. Le premier quartile d'une série statistique est la plus petite valeur Q1 telle qu'au moins 25 % des valeurs sont inférieures ou égales à Q1. Le troisième quartile d'une série statistique est la plus petite valeur Q3 telle qu'au moins 75 % des valeurs

CORRECTION EPREUVE DE MATHEMATIQUE INFORMATIQUE BAC L EXERCICE I 1) a) Le nombre moyen de naissances par an en France métropolitaine entre 1901 et 1920 est de 744,6 milliers résultat arrondi à la centaine. b) En utilisant la calculatrice on obtient le 1er quartile Q1 = 507 la médiane Me = 826, 4 et le 3ième quartile Q3 = 864, 7 . c) Diagramme en boite 2) a) Par lecture du 2nd graphique la médiane Me = 760 , le 1er quartile Q1 = 740 , le 3ième quartile Q3 = 770 . b) l’étendue de cette