Tendance Culinaire

27 27 28 29 29 29 29 IITableaux statistiques : A- Cas d’une seule variable B- Cas de deux variables IIIReprésentations graphiques : A- Variable qualitative B- Variable quantitative 1) Variable discrète 2) Variable classée IVCaractéristiques de tendance centrale et de position : A- Mode B- Médiane C- Moyenne arithmétique D- Moyenne géométrique E- Moyenne harmonique F- Moyenne quadratique G- Quantiles VCaractéristiques de dispersion : A- Étendue B- Intervalle inter-quartile C- Variance et écart-type

Synthèse statistique. Limite exacte : 0,5 Proportion : fréquence sur fréquence cumulée totale % : proportion X 100 Courbe normale/de Gauss/en cloche/de z : moy = 0 E.T = 1 Normaliser les résultats obs. -> z : obs. – moy. / E.T = z z -> obs. : (z x E.T) + moy. = obs. Calculs d’indices statistiques. * Moyenne : X = somme des obs. / n (nombre des obs.) Si données regroupées : X = somme des valeurs x fr. / n Si classes : X = fr. x X (point milieu) / n * Médiane : Divise les distributions

3e Statistique 1/2 Médiane-Quartiles-Etendue I. Médiane Définition : On appelle médiane d'une série statistique une valeur, notée Med , telle que : au moins 50 % des valeurs de la série sont inférieures ou égales à Med ; au moins 50 % des valeurs de la série sont supérieures ou égales à Med. ou Définition : On appelle médiane d'une série statistique une valeur, notée Med, telle que le nombre de valeurs de la série inférieures à Med soit égal au nombre de valeurs supérieures à Me

ADD Cours AFC 05/12/2013 1) Test du Khi 2 Rappel : Je croise 2 variables qualitatives (fermées) V2 V1 M1 ……………………………… Mp M’1 ……………………………… 30 200 M’q 100 1000 Ceci est un tableau statistique H : « V1 et V2 sont indépendantes au risque α=5% » Je suis en mesure de construire un tableau théorique d’indépendance en utilisant la relation suivante : P(V1=M1j ; V2=Mkv) = P(V1=Mij) * P(V2=Mkv) En application avec le tableau, voilà ce que je devrais avoir si c’était indépendant :

des Stocks. LOGO STOCK DE SÉCURITÉ LOGO Rappel statistique Les mesures de tendance centrale Les mesures de dispersion La courbe de distribution normale Distribution des résultats 60 50 Nombre d'étudiants 40 30 20 10 0 50 - 54 55 - 59 60 - 64 65 - 69 70 - 74 75 - 79 Résultats 80 - 84 85 - 89 90 - 94 95 - 100 Les mesures de tendance centrale LOGO  Le mode: c’est la valeur de la variable qui se répète le plus souvent

14,91 cm². 3. Représentation croisée par exemple [pic] Exercice 4 a) vrai, car cela signifie que la loi n'est pas très éloignée d'une loi normale et donc la moyenne (qui dans ce cas est égale à la médiane) est un bon indicateur de tendance centrale. b) faux, la variance est nulle si toutes les valeurs sont égales. c) vrai. Exercice 5 [pic] [pic] [pic] [pic] [pic] Exercice 6 1) S'agit-il de deux échantillons indépendants ou appariés? Il s'agit de deux

Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables STATISTIQUES DESCRIPTIVES Formation Fondamentale Généralités Statistiques descriptives à une variable Statistiques descriptives à 2 variables Sommaire 1 2 Généralités Statistiques descriptives à une variable Résumé quantitative Graphique Quantitative Résumé qualitative Statistiques descriptives à 2 variables Généralités 2 variables quantitatives 1 variable qualitative, 1 variable

| | | | |n i x ²i | | | | | | 2) CARACTERISTIQUES DE POSITION D’UNE SERIE STATISTIQUE A ) CARACTERISTIQUES DE POSITION DE TENDANCE CENTRALE ▪ Mode ( ou classe modale ) : notation Mo Le mode, pour un caractère discret, est la valeur du caractère qui correspond au plus grand effectif. Pour un caractère continu, on parle de classe modale . Si les classes ont la même

IMF A B C D E F G H I J Total Impayés 15000 0 92000000 45000 8000000 0 200000 450000 7000 2000000 102717000 STRATES [0-100.000[ ni 5 Moy/Strat E-T/Strate e 13400 18716,3031 [100.000-1.000.000[ 2 325000 176776,695 [1.000.00010.000.000[ 2 5000000 4242640,69 [10.000.000100.000.000[ 1 92000000Total 10 Moyenne 10271700 Ecart Type 28823537,05 Variance 8,30796E+14 Qu’est ce que la stratification? C’est une technique de sondage. En matière d’audit, la norme ISA 530 « Sondages

condense une particularité du gpe d’ind qui est concerné par le projet ou le pb posé. Généralet, on distingue 6 types de paramètres : A. Les paramètres de position 1. Sur l’ordre de grandeurs des valeurs observées 2. Appelés « paramètres de tendance centrale » 3. Distingue principalet la moyenne, le mode et la médiane B. Les paramètres de dispersion 1. Sur les disparités 2. On recense l’étendue, la variance, le coefficient de variation, l’indice de concentra’ C. Les paramètres