Tendance floue

–Entres variables explicatives elles même •Variables continues –Détecter la non linéarité justifiant la discrétisation –Transformer pour augmenter la normalité •Variables discrètes –Regrouper certaines modalités aux effectifs trop petits Tendance centrale • la moyenne (arithmétique), éventuellement pondérée. • la médiane : M est insensible aux valeurs aberrantes, mais se prête moins bien aux calculs que la moyenne. • le mode dans le cas particulier d'une distribution unimodale. La comparaison

statistique Une série chronologique se traduit toujours par une tendance, le trend. Point moyen: = Ȳ= Les représentations graphiques : Intérêt : mets en évidence la tendance et les mouvements saisonniers Types de graphiques : chronogramme, diagramme bipolaire 2 Méthode de prévision basé sur la tendance Méthode d’ajustement linéaire Elle repose sur l’hypothèse que la tendance va se prolonger, il s’agit alors de prolonger cette tendance en calculant une droite d’ajustement linéaire de type Y=AX+B

secteurs. b- Variable quantitative (échelle) : • Histogramme • Mesures de la tendance centrale (moyenne, mediane, mode) • Indices de dispersion (etendue, variance, ecart-type) • Boite à moustaches • Forme (indice d’symétrie ) • Distribution normale (symétrique) Mesures de la tendance centrale : • La tendance centrale est une mesure qui indique où se trouve la majeure partie des données ou scores d’une distributions

Centre National d’Etudes Agronomiques des Régions Chaudes Analyse Statistique et Introduction aux bases de données Mastère Développement Agricole Tropical Année 2003-2004, UV : DAT 104 Stéphanie Laffont & Vivien ROSSI UMR ENSAM-INRA Analyse des systèmes et Biométrie rossiv@ensam.inra.fr 1 Plan du Cours Partie I. Analyse statistique Statistiques descriptives pour le traitement d’enquêtes Applications à plusieurs jeux de données       Partie II. Initiation aux bases de données

Devoir 7 Série statistique et moyennes Étude d’une série statistique NOM : …………….…..……… PRENOM : …………………... Lors d’une enquête, 25 élèves ont répondu à la question suivante : « Combien d’heures par semaine regardez-vous la télévision ? » Voici leurs réponses : {20 ; 10 ; 14 ; 22 ; 8 ; 18 ; 16 ; 12 ; 15 ; 22 ; 22 ; 12 ; 18 ; 22 ; 14 ; 7 ; 22 ; 43 ; 16 ; 36 ; 14 ; 15 ; 8 ; 22 ; 3}. a. Organiser les résultats du sondage sous la forme d’un tableau statistique comme ci-dessous : Nombre d’heures

SAINT GOBAIN – ESSILOR INTERNATIONAL Sommaire Présentation I- Etude de la rentabilité A. Moyenne générale B. Moyenne par cycles II- Etude du risque A. Ecart-type B. Médiane C. Quartile D. Intervalle interquartile relatif III- Caractéristiques de forme A. Coefficient d’asymétrie B. Coefficient d’aplatissement Conclusion Annexes : 1- Courbes générales d’Essilor International et Saint-Gobain 2- Tableaux

Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : • • • • Population : c’est l’ensemble étudié. Individu : c’est un élément de la population. Effectif total : c’est le nombre total d’individus. Caractère : c’est la propriété étudiée. On distingue les caractères discrets qui ne peuvent prendre qu’un nombre fini de valeurs (notes à un devoir...) et les caractères continus dont on regroupe les valeurs par intervalles (taille, durée d’écoute...). 2 Séries statistiques associées à un caractère

peu plus tard, le premier diagramme en secteurs. 1.2. Vocabulaire En statistique, on désigne par population tout ensemble d'objets de même nature. Ces objets présentent tous un certain caractère qu'il s'agit d'étudier pour en révéler les tendances principales. Lorsque la population est trop vaste pour l'étudier dans son ensemble, on en prélève au hasard un échantillon que l'on étudie. La taille de cet échantillon devra bien sûr être suffisamment grande pour pouvoir tirer des conclusions sur

Révisions QCM : 1) Quels sont les trois stades d’une enquête sur Sphinx ? Elaboration d’un questionnaire, collecte des réponses, traitements et analyses. 2) Quand peut-on grouper des questions ? Utilité ? 3 conditions : questions consécutives, même type de variables et mêmes modalités 2 utilités : agrémenter la présentation et faciliter le traitement des réponses. 3) Lors du paramétrage d’un questionnaire, quand utilise-t-on un renvoi ? Une condition ? Un renvoi consiste

1. Les variables statistiques discrets. 2.3.2. Les variables statistiques continues. 2.3.3. L’utilisation des diagrammes semi-logarithmiques. Chap. 3. Les caractéristiques des distributions à un caractère. 3.1. Les caractéristiques de tendance centrale 3.1.1. Le mode 3.1.2. La médiane 3.1.3. Généralisation de la médiane : les quantiles 3.1.4. La moyenne arithmétique 3.1.5. Généralisation de la notion de moyenne - La moyenne géométrique - La moyenne harmonique